Google 推出 Web Guide 實驗：用 Gemini 給搜尋結果智慧分類

如果你平時用 Google 查旅行攻略或者複雜問題，大機率很煩一件事：搜出來的結果是一長串藍字連結，你得一個個點開，自己去拼湊哪篇是路線、哪篇是安全提醒、哪篇是避坑指南。

Google 在 Search Labs 裡上線了一個叫 Web Guide 的新實驗，打算直接把這個整理過程包攬過去。

搜一次，AI 替你在後臺搜好幾趟

說白了，Web Guide 就是讓 AI 幫你重新排布搜尋結果頁。

以前搜尋是一條一條往下排，現在它會按問題的不同維度分塊展示。比如你搜「如何一個人在日本旅行」，它不會扔給你十幾個零散的網頁，而是自動拆成綜合指南、安全貼士、網友個人經驗分享等幾個板塊，把相關的網頁連結分別歸類塞進去。

就算你輸入一段很長、好幾句話的複雜需求，比如「我們一家人住在不同時區，有什麼好工具能跨時區保持聯絡」，它也能理解並分類呈現。

底層驅動它的是定製版 Gemini 模型。這裡用到了類似 Google AI Mode 的查詢展開技術，也就是 query fan-out。

你點一下搜尋，系統其實在後臺併發執行了好幾次相關的細分搜尋。Google 表示，這樣能挖出很多傳統搜尋容易漏掉的優質網頁。

目前這個功能還在測試階段，只面向加入了 Search Labs 的使用者。入口在搜尋結果的「網頁」標籤頁裡，要是你覺得分類排版看著不習慣，也可以在頁面上隨時一鍵切回傳統的標準網頁列表。Google 透露，後續還會把這種 AI 重組結果逐步推廣到「全部」標籤頁等其他搜尋區域。

為什麼重要

我們認為，Google 這次做 Web Guide，思路其實非常聰明。

過去一年多，大家都在討論 AI 搜尋會不會徹底幹掉網頁連結。Google 之前推的 AI 概覽雖然省事，但一直被內容創作者和出版商抗議，覺得它在搶走網站的點選量。而 Web Guide 沒有試圖用一段 AI 生成的摘要去取代網頁，它的核心依然是給使用者提供網站連結，只是換了一種更聰明的組織方式。

對普通使用者來說，這讓複雜搜尋的效率明顯變高了。特別是在做攻略、選購商品或者做前期調研時，你不用反覆換關鍵詞去搜好幾次，它一次性幫你把不同維度的連結都找齊了。即使你不想看 AI 胡說八道，這個功能也能直接當作一個結構化的網頁導航來用。

不過隱患也同樣擺在眼前。當搜尋結果變成由 Gemini 來決定怎麼分類、把誰放進哪個抽屜裡時，演算法分類的偏好就會直接決定哪些網站能獲得曝光。如果你的網頁沒有被 AI 歸進關鍵分類裡，流量可能會比傳統排名時代跌得更慘。無論如何，這代表 Google 正在把 AI 從「回答問題的聊天機器人」，往「更懂整理的資訊分發介面」拉，這種改動對整個網頁生態的影響，可能比單純的 AI 問答還要深遠。