Google 圖片 25 週年：主頁改版動態畫廊，搜尋直出 AI 影像

當年詹妮弗·洛佩茲穿上那條著名的綠色範思哲禮服走紅毯，成千上萬的人湧進 Google 搜照片，結果只看到了滿屏的藍色文字連結。這一尷尬直接促成了 Google 圖片的誕生。

今年正好是 Google 圖片上線 25 週年。Google 宣佈帶來兩項核心更新：一個是全新的個性化圖片瀏覽首頁，另一個則是直接把文生圖能力塞進了搜尋裡的 AI 概覽。

搜不到的圖，現在當場畫給你

很多人用圖片搜尋，其實不是為了找某張具體的網圖，而是腦子裡有個念頭，但在網上壓根找不到匹配的圖。

針對這個場景，Google 把自家的 Nano Banana 影像生成模型直接接入了搜尋的 AI 概覽（AI Overviews）。只要你輸入一段文字描述，模型就會現場從零生成一張高質量圖片。

按照 Google 的規劃，這項功能會在接下來幾週內，面向目前支援 AI 模式圖片生成的所有地區陸續推送英文版。

另一個改動是桌面端的圖片搜尋主頁。以前你開啟主頁就是一個光禿禿的輸入框，現在它變成了動態推薦的瀑布流畫廊。它會根據你的興趣即時重新整理全網圖片，你在瀏覽時儲存到收藏夾的內容，還會變成畫廊上方的標籤頁，方便隨時回看。

這項個性化畫廊功能同樣會在接下來幾週內，先向美國的英文桌面端使用者開放。

從一張綠裙子到 5.8 億臺裝置

回顧這 25 年，視覺搜尋的邏輯徹底變了。

2001 年的 Google 圖片純粹是文本匹配圖片的索引工具。到 2009 年有了相似圖片推薦，2011 年上線了直接拖圖進去的以圖搜圖。

再到後來藉助手機相機的 Google Lens，以及支援同時傳圖加字的多模態搜尋，機器開始真正「看懂」畫面。

根據 Google 披露的最新資料，2024 年推出的即圈即搜（Circle to Search）如今已經覆蓋了全球超過 5.8 億臺 Android 裝置。今年這項功能還加入了多目標識別，利用所謂的視覺扇出技術，一張街拍裡的外套、鞋子和包可以被拆開同時檢索。

現在的搜尋框不僅能提問，還支援一口氣上傳多張圖片進行復雜推理。從找圖到看圖，再到現在現場畫圖，搜尋的形態已經完全不再是當年的超連結列表。

為什麼重要

我們認為，Google 把 Nano Banana 塞進主搜尋，最聰明的點在於它順手抹平了「檢索」與「生成」的界限。

對普通人來說，以前找不到合適的配圖或者創意素材，得特地切到獨立的文生圖工具裡折騰提示詞。現在只要在常規搜尋裡多打兩句話，引擎搜不到就直接畫，使用門檻幾乎降到了零。

把首頁改造成類似 Pinterest 的興趣流，也暴露出 Google 想要搶奪使用者視覺靈感入口的野心。它不再甘心只當一個用完即走的工具，而是想讓你在電腦前像刷短影片一樣逛圖片。

但這裡的隱患也很明顯。當 AI 生成的圖片直接混雜在搜尋概覽裡，普通人辨別虛假內容和真實照片的成本會進一步被推高。

對整個行業而言，這看起來是 Google 給傳統相簿和獨立 AI 影像工具下的一記重拳。當自帶十億級流量的搜尋入口直接能生圖、能種草，單點的生成類產品接下來會變得非常被動。