Google 旗艦模型 Gemini 3.5 Pro 推遲釋出：程式設計能力未達預期

在大模型這場軍備競賽裡，寫程式碼能力幾乎成了各家秀肌肉最直接的考場。偏偏在這個最硬核的關卡上，Google 自己的王牌卡殼了。

7 月 16 日據彭博社報道，Google 最強旗艦模型 Gemini 3.5 Pro 的釋出時間已經比原計劃推遲了數月。延遲的核心原因，正是它的程式設計能力一直沒能達到內部設定的目標。受此訊息影響，Alphabet 股價盤中一度下跌多達 3.2%。

6 月突擊補課，結果令人失望

據 10 位現任和前任員工透露，這次延期讓 Google 內部的工程師、AI 研究人員和管理層倍感焦慮。大家最擔心的，就是在市場上被老對手甩開。

事實也確實如此，Anthropic 和 OpenAI 最近相繼拿出了程式設計能力更強的新模型，直接把標杆拉高了一截。眼看著對手步步緊逼，Gemini 卻遲遲過不了內部這關。

為了挽回局面，團隊在 6 月底曾嘗試對訓練資料進行重大更新，試圖突擊拉高模型的程式碼水平。但測試結果非常讓人失望，效能提升依然不及預期。

部門賽馬與大公司病

技術指標沒達標是一方面，更深層的阻力來自 Google 內部的機制摩擦。

有知情人士透露，Google 內部目前存在嚴重的碎片化問題。Google Cloud、DeepMind 以及 Android 團隊，竟然各自都在開發相互競爭的 AI 程式設計工具，彼此之間都在搶地盤。

與此同時，Gemini 還要作為全村的希望，被塞進搜尋、地圖、YouTube 等龐大的核心業務裡。每個業務線都有大量利益相關方層層把關，協調成本極高，最終把釋出節奏一拖再拖。

為什麼重要

程式碼能力是大模型切入生產力工具的真正命門。如果只是寫寫文案、總結郵件，普通使用者對模型的微小差距感知不深；但程式設計師是要求最苛刻的一群人，程式碼寫得好不好，幾輪下來立竿見影。Google 寧願頂著股價下跌和釋出延期的壓力也不強行上線，看起來是吸取了之前倉促發布被群嘲的教訓，不想再拿半成品砸招牌。

但對開發者來說，等待是有代價的。現在 Claude 和 OpenAI 的程式設計助手已經牢牢佔據了大量開發者的日常工作流，工作習慣一旦養成，遷移成本非常高。如果你現在正打算為團隊選型 AI 程式設計工具，短時間內真沒必要等 Gemini 3.5 Pro，先在市面成熟方案裡跑起來才是正經事。

對行業而言，這場延期暴露出巨頭轉型時的典型隱患。Google 擁有全球最頂尖的算力儲備和研究天才，卻在自家的協同上絆了跟頭。Cloud、DeepMind 和 Android 幾撥人各自為戰做同類工具，這種內耗在順風期叫「賽馬」，在追趕期就成了致命的阻力。我們認為，Google 如果解決不好內部資源打架和大公司層層審批的問題，即便未來模型引數再大，在節奏上也難免繼續被組織更輕快、目標更單一的創業公司牽著鼻子走。