Google 改版創作平臺 Flow：整合 ImageFX，生圖直接無縫轉影片

做 AI 影片的人可能都有過這種煩惱：先在圖生圖工具裡反覆抽卡調細節，存下來，再傳到影片生成模型裡碰運氣，一旦影片裡多了一個奇怪的路人，又得導回修圖軟體折騰半天。

Google 對旗下的 AI 創意平臺 Flow 動了一次大手術，核心思路就一句話：把散落在各處的畫圖和改影片工具，徹底塞進同一個工作臺裡。

按照 Google 的說法，Flow 從去年上線到現在，使用者已經用它生成了超過 15 億張圖片和影片。大家提得最多的反饋，就是不想只把它當成一個純粹的影片生成器。

別再切來切去：把做圖和做影片揉在了一塊

這次最大的改動，是 Google Labs 之前的兩個獨立影像實驗專案 ImageFX 和 Whisk 被直接合併到了 Flow 內部。

以前你要用 Whisk 融圖或者用 ImageFX 煉圖，得在幾個網頁之間來回跳。現在 Nano Banana 影像模型已經完全內建在 Flow 核心功能裡，使用者能直接在這裡免費生成高保真影像。

更順暢的地方在於，你剛生成的靜態圖片，不用下載儲存，就能直接作為鏡頭素材餵給 Veo 影片模型，一鍵讓它動起來。

針對積攢了不少存量內容的老使用者，Google 宣佈從 3 月開始提供一鍵遷移選項，可以把之前在 Whisk 和 ImageFX 裡的所有專案和素材直接搬進 Flow 資產庫。Flow 本身也換上了新的資產網格，支援搜尋、排序、打標籤歸類，像個真正的生產力網盤了。

套索工具配自然語言，影片也能摳掉路人

除了把模型串起來，Flow 這次還加了一整套類似專業修圖軟體的精細化區域性編輯功能。

新上線的套索工具允許你直接圈出畫面裡的某個區域，然後打字告訴它怎麼改。比如圈住湖水輸入「在水裡加條錦鯉」，或者圈出背景裡的路人讓它「把這個人去掉」，甚至還能直接用畫筆在圖上塗鴉指定修改位置。

而在影片控制上，Flow 補齊了幾個高頻需求：支援無縫延長影片片段、在影片幀中新增或刪除指定物體，以及手動排程攝像機鏡頭運鏡。

目前新版 Flow 已經在 flow.google 向用戶開放體驗。

為什麼重要

我們認為，Google 這次改版抓準了生成式 AI 落地裡最折磨人的一環：斷裂的工作流。

以前做一條 AI 影片，創作者需要在四五個工具之間倒騰檔案，格式、解析度和色彩風格很容易在來回匯入匯出中失真。把 Nano Banana 的影像生成、Veo 的動態渲染以及區域性的擦除和修補整合在一起，至少讓短影片創作者和設計團隊能在一個頁面裡完成從概念草圖到成片的閉環，試錯成本大大降低。

這也反映了當下 AI 影片競爭的風向轉變。單純比拼模型單次生成的畫質已經不夠了，Runway、Pika 和快手都在往精準控制、多圖層以及長鏡頭延伸上發力。Google 擁有頂級的基座模型，但之前散落在各個 Google Labs 實驗原型裡，缺乏合力，Flow 這次集結像是在把散兵遊勇收攏成正規軍。

不過隱患也同樣擺在眼前。多模型混合工作流看似強大，但當用戶圈選物體做擦除或給影片運鏡時，AI 能否準確維持光影和物理邏輯的一致性，依然是個玄學。如果生成五次有三次穿幫，精細控制就會淪為更復雜的抽卡。值不值得把它當作主力工具，取決於它能否在日常商業交付中穩定輸出可用鏡頭。