Google 組建攻堅團隊追趕 Anthropic：布林親自督戰，要讓 AI 訓練下一代 AI

在矽谷，程式設計師被自家的 AI 搶飯碗已經不算新聞。但如果自家頂尖的研究員在寫程式碼時，私下裡更愛用對手的產品，創始人恐怕就真的坐不住了。

據 The Information 報道，Google 聯合創始人布林最近親自在 DeepMind 動員，組建了一支特別「攻堅團隊」，目標非常明確：把 Gemini 的程式設計能力拉上去，全面趕超 Anthropic 的 Claude。

承認差距，內部設排行榜「強制吃狗糧」

這支攻堅團隊由資深研究工程師 Sebastian Borgeaud 挑頭，他此前負責過 DeepMind 的預訓練工作，現在直接向技術長 Koray Kavukcuoglu 和布林彙報。

催生這支隊伍的原因相當現實：在 DeepMind 內部測試和實際使用中，不少研究人員都認為 Claude 的程式碼編寫水準明顯蓋過了 Gemini。

兩家公司的自動化程度也有肉眼可見的差距。目前 Google 內部約 50% 的程式碼由 AI 生成，而 Anthropic 據報道已經達到了接近全自動化的水平。

為了扭轉局面，Google 開始在內部強推自研工具。現在 Gemini 團隊的工程師在處理複雜任務時，必須使用內部的智慧體工具，而且使用頻次會被記錄在一個名為 Jetski 的公司排行榜上公開展示。

除了硬性要求員工深度使用，攻堅團隊的核心任務還包括攻克長程程式設計任務，並基於 Google 龐大的內部專有程式碼庫來定向訓練模型。

終極目標：讓 AI 訓練下一代 AI

如果只把這次調整看作對抗 Claude 的產品修補，可能低估了布林的野心。

布林在一份內部備忘錄中對員工直言，團隊追求的真正獎賞，是能夠訓練下一代 AI 的 AI 系統，而程式設計能力就是讓 Gemini 通往這一目標的最快路徑。

邏輯其實很直白：程式碼具有天然的可驗證性，程式能不能跑通、測試用例能不能過，都有客觀標準。如果一個 AI 能夠穩定寫出高水準程式碼、自主除錯並構建訓練流程，它就拿到了通往「自我迭代」的鑰匙。

為什麼重要

從表面上看，這是 Google 為了追平 Anthropic 發起的技術反撲，但深層邏輯其實是組織內部效率的一場生死戰。

對於開發者來說，這支攻堅團隊的動作不會明天就變成 Gemini 控制台裡的新按鈕。但它主攻的方向非常實用，專挑複雜、需要跨多檔案協作的長程任務下手。一旦有突破，開發者未來拿到的可能不再是一個只會補全單函式的程式碼助手，而是一個真能獨立啃下大專案的數字同事。

在行業層面，Anthropic 靠著程式碼領域的統治力，悄悄搶走了最核心的技術擁躉，這也逼得大廠高層不得不親自下場救火。在 2025 年底 Google 靠多模態刷屏之後，2026 年初的勢頭明顯有所放緩，布林此時掛帥，說明公司內部已經把程式碼能力提升到了最高優先順序。

我們認為，Google 這次做法很聰明的一點，在於不再沉迷於刷公開的基準跑分，而是把重心放回了真實的內部生產環境。用 Jetski 排行榜逼工程師在複雜任務裡高頻使用、在專有程式碼庫裡反覆磨練，雖然看起來簡單粗暴，卻是填平技術鴻溝最快的方式。

接下來的分水嶺很清楚：誰能先把自家工程師徹底解放出來，讓 AI 真正接管下一代模型的構建流程，誰就能在算力與時間的消耗戰中佔領絕對高地。