Google Cloud 擴充套件 Duet AI 預覽：從寫程式碼到運維全流程覆蓋

以往在雲上排查故障，運維工程師得在幾十個監控面板之間來回切，遇到指標異常還要手寫複雜的 PromQL 語法。現在 Google 想把這一套繁瑣的操作，全變成對話方塊裡的自然語言。

在 Google Cloud Next 大會上，Google 宣佈大幅擴充套件 Duet AI in Google Cloud 的預覽範圍，並計劃在今年晚些時候正式全面上線。從 5 月 Google I/O 首次亮相時的程式設計助手，到如今接管運維、資料分析和安全，Duet AI 正在被塞進 Google 雲生態的幾乎每一個角落。

從重構老程式碼到接管資料庫

Duet AI 最早被大家熟知是幫程式設計師寫程式碼。這次 Google 把它的能力延伸到了整個開發鏈路。除了在 VSCode 和 JetBrains 旗下的各類 IDE 裡寫程式碼，它現在還能幫企業做應用現代化改造。

舉個例子，如果要將一個陳舊的目錄服務從 C++ 遷移到 Go 語言，並接入托管資料庫 Cloud SQL，原本需要開發者手動改寫語法並重新對接資料介面。現在直接輸入一句話，Duet AI 就能重寫函式並自動換上 Cloud SQL 的連線方式。工程外包平臺 Turing 表示，早期測試 Duet AI 時團隊生產力提升了大約 33%。

資料庫遷移也是重頭戲。Google 把 Duet AI 放進了資料庫遷移服務 DMS 中，專門處理以往傳統工具啃不動的硬骨頭，比如儲存過程、觸發器和 PL/SQL 程式碼。今年晚些時候，企業就能用它把老舊的 Oracle 資料庫遷移到 AlloyDB 或 PostgreSQL。

在資料分析方面，BigQuery 使用者可以在編輯器裡用自然語言讓它補全 SQL 或 Python 程式碼，甚至用一條 SQL 語句直接呼叫 Vertex AI 的大模型做文本分析和生成向量。Looker 使用者則可以用聊天的方式直接生成視覺化圖表和文字摘要。

讓安全分析師甩掉語法包袱

這輪更新裡動靜最大的，其實是網路安全。

去年 Google 花了 54 億美元買下威脅情報機構 Mandiant。龐大的安全資料雖然有用，但普通企業往往缺乏能看懂這些情報的高階專家。這次 Google 把 Duet AI 塞進了 Mandiant 威脅情報平臺、Chronicle 安全運營平臺和 Security Command Center。

現場演示中，初級安全分析師不再需要死記各家工具獨特的查詢語法，直接問它某個漏洞對公司有沒有威脅、可能的攻擊路徑是什麼，系統就會輸出摘要和應對建議。

安全圈最怕 AI 胡說八道。針對幻覺問題，Google Cloud 負責 Vertex AI 的產品主管 Nenshad Bardoliwalla 表示，他們通過把 AI 限制在權威安全資料來源內進行錨定，來儘量壓制模型瞎編的風險。

為什麼重要

對於日常泡在控制台裡的開發者和運維人員來說，Duet AI 的價值在於減少無意義的上下文切換。寫 SQL、查 PromQL 指標、看日誌報錯這些零碎動作，如果真能靠自然語言解決大半，省下來的時間相當可觀。如果你的團隊正打算從舊系統往 Google Cloud 遷，現在的預覽版確實值得申請一試。

在行業層面，這顯然是 Google Cloud 對微軟 Copilot 陣營發起的最全面的一次反擊。微軟有 GitHub Copilot 和 Azure，Google 的聰明之處在於沒有侷限在寫程式碼這一件事上，而是把自己花了巨資收購的 Mandiant 情報、護城河極深的 BigQuery 和 Spanner 連成了一條線，試圖用 AI 把客戶徹底綁在自家的全家桶裡。

不過，我們認為這套體系最大的隱患仍然在落地可靠性上。程式碼寫錯了大不了單測報錯，但在網路安全和資料庫遷移場景下，一次幻覺或遷移轉換遺漏就可能釀成災難。即便 Google 強調了權威資料來源對齊，企業敢在多大程度上把核心資產交給 AI 自動處置，依然要打一個大問號。