Google 圈選即搜升級：支援多目標並行識別，一圈搜齊整套穿搭

如果你平時常用「即圈即搜」，大概遇到過這種尷尬：刷到一張穿搭博主的神圖，想搜人家的外套，手指一圈，結果把裡面的襯衫、褲子和鞋全捲進去了，搜出來的結果往往驢唇不對馬嘴，你只能放大圖片小心翼翼地單圈一隻鞋。

Google 趁著三星 Galaxy S26 發售，給 Circle to Search 帶來了一次關鍵更新：它終於能同時看懂並搜尋畫面裡的好幾樣東西了。

圈一套衣服，直接拆解成單品

新功能用起來很簡單，操作邏輯沒有變，但後臺的處理方式徹底變了。

現在你看到一套好看的穿搭，直接用手指畫一個大圈把整個人框住，系統會自動把這套 Look 拆解掉，上衣、褲子、鞋子、配飾各自分類，並行給出一整套單品的搜尋結果。

甚至在支援虛擬試穿的國家和地區，使用者圈完衣服還能直接在彈出的介面裡點選 Try On，把相中的衣服套在自己的虛擬形象上看看合不合身。

除了買衣服，看科普也變得更順手。比如你在社交媒體上刷到一張深海生物的照片，以前得一條一條魚單圈，現在只要把整張圖圈住，問一句「這些都是什麼魚，它們怎麼共存」，系統不僅能同時認出裡面的蜂巢角魨和海月水母，還會總結它們在水下群落裡的共生關係，並附帶拓展網頁連結。

背後是 Gemini 3 的並行搜尋大腦

Google 表示，這項多主體搜尋能力背後依靠的是 Gemini 3 的 Agentic 推理和規劃能力，加上一套視覺查詢扇出技術。

說白了，以前的搜尋是一次截圖匹配一個最相似的物品，現在模型更像一個有條理的助手。它先做多步規劃，自動分析圖片裡哪些部分值得裁切，然後併發發起多次獨立搜尋，最後再把抓回來的網頁圖文交叉比對，彙總成一份連貫的卡片。

首批用上該功能的機型是剛釋出的三星 Galaxy S26 系列和 Google 自家的 Pixel 10，之後會陸續下放到更多 Android 裝置上。

順帶一提，Google 當天還給這批新機推了能在後臺幫你打車和買菜的 Gemini Agent 測試版，以及針對三星電話的端側通話防詐騙提醒，整個 Android 陣營顯然都在加速把大模型塞進底層系統。

為什麼重要

對於普通使用者和經常需要做視覺蒐集的設計師、買手來說，這個更新非常實用。它把以前要反覆圈選五六次的機械勞動，縮減成了一次圈選，購物鏈路被大幅縮短，值得手裡有新裝置的人立刻去試。

對行業來說，這也給電商平臺和獨立品牌帶來了新的流量入口。以前視覺搜尋容易被大面積的單品主導，配件和小眾單品很難被識別，現在整套搭配裡的細枝末節都能直接轉化成搜尋點選，這可能會倒逼電商商家更注重全套視覺物料的 SEO 最佳化。

我們認為 Google 這一步走得相當聰明。比起那些動輒要替代人類操作全域性系統的笨重 Agent，把多步規劃和工具呼叫能力藏在「圈一圈」這種早已被數億人習慣的手勢後面，使用者用起來幾乎沒有心理門檻。

不過隱患也顯而易見：一口氣併發呼叫多個搜尋和多模態理解，對端側晶片的算力和雲端 API 的響應延遲要求極高。如果後續下放到中低端機型時出現明顯示卡頓，或者多主體識別經常遺漏小物件，這種高預期的體驗就很容易打折。