Google 聯手黑石砸 50 億美元：推獨立 TPU 雲算力，對標 CoreWeave

以前想用 Google 的 TPU 跑大模型，唯一的辦法就是老老實實註冊 Google Cloud。

現在，這個規矩被打破了。Google 聯手全球資管巨頭黑石集團（Blackstone），計劃成立一家獨立的 AI 雲端計算合資公司。黑石出資 50 億美元股權且據報道持有多數股權，如果算上槓杆債務融資，總投資規模據路透社報道最高可達 250 億美元。

新公司由 Google 現任首席專案官、掌管資料中心與網路多年的資深高管 Benjamin Treynor Sloss 出任 CEO。目標非常明確：計劃在 2027 年前交付 500 兆瓦（MW）的電力與計算容量，直接向企業提供專用的 TPU「算力即服務」（compute-as-a-service）。

剝離傳統公有云，TPU 也要做「獨立算力」

多年以來，Google 的自研 TPU 晶片一直牢牢捆綁在自家的公有云全家桶裡。上個月，Alphabet 執行長 Sundar Pichai 已經鬆了口，透露正允許少數客戶在自己的資料中心部署 TPU，並特別提到了來自資本市場機構的強烈需求。

如今和黑石組建合資公司，意味著 Google 徹底把 TPU 擺上了獨立貨架。官方明確表示，這家合資公司將為客戶提供除 Google Cloud 之外使用雲端 TPU 的「另一個選擇」。

在硬體上，這家公司有望直接用上 Google 上個月剛釋出的新一代晶片，包括面向訓練的 TPU 8t 和麵向推理的 TPU 8i。據 Google 介紹，TPU 8i 內部的 CAE 模組能把推理延遲降到原來的五分之一，TPU 8t 則配備了加速記憶體資料抓取的 SparseCore，兩者均搭載了繞過 CPU 瓶頸的 TPUDirect 網路技術。

500 兆瓦開局：AI 軍備競賽變成重工業基建

這一模式直接對標了近兩年風頭正勁的「新雲」（Neocloud）陣營。像 CoreWeave、Crusoe 和 Lambda 這類廠商，靠著專賣輝達 GPU 算力迅速撐起數百億美元估值。華爾街日報、Barron's 和 MarketWatch 均指出，Google 和黑石的新動作將給 CoreWeave 和 Nebius 等專營 AI 雲帶來直接衝擊。

不同的是，市面上的新雲幾乎全依賴輝達，而 Google 拿出的是自家打磨多年的 TPU。

另一個變化在體量。500 兆瓦的規模意味著這已經不是普通的機房擴建，而是需要直接對接電網、規劃輸電並進行多年建設的大型重工業基建。HyperFrame 深度科技分析師 Stephen Sopko 指出，這表明 AI 算力正在演化為一種獨立的基礎設施資產類別，聚光燈已經從單純的晶片算力，轉移到了電力、資本運作和長期可用容量上。

管理著 1.3 萬億美元資產的黑石，手頭本就持有超過 1500 億美元的資料中心資產，包括 161 億美元收購的 Airtrunk 和 100 億美元收購的 QTS。黑石出資金和電廠資源，Google 出頂級自研晶片和架構體系，雙方分工十分明確。

為什麼重要

對企業和開發者來說，最直接的好處是算力選型終於多了一條強有力的退路。如果你的大模型訓練或大規模推理苦於租不到輝達最新的 GPU，或者覺得被三大傳統公有云層層加價捆綁太深，2027 年起市場上將出現一個能批次提供數百兆瓦 TPU 的獨立新渠道。對於做量化投資、大模型預訓練的公司而言，現在就值得重新評估模型遷移到 TPU 生態的工程成本。

對整個行業而言，這吹響了定製自研晶片對抗輝達壟斷的集結號。此前 Neocloud 賽道完全由輝達供應鏈統治，Google 借黑石之手切入這一市場，實際上是在把 TPU 平臺化，逼迫亞馬遜 AWS 和微軟 Azure 思考是否也要將自家的 Trainium 或 Maia 獨立資本化運作。

我們認為，Google 這步棋下得相當精明。自建資料中心受限於母公司的資本開支節奏和電力審批週期，拉來黑石不僅能用槓桿把盤子做到 250 億美元，還能借黑石已有的龐大電力和資料中心資產迅速落地。隱患在於，TPU 的生態軟體棧（如 JAX 和 XLA）雖然成熟，但對絕大多數習慣了 CUDA 的普通開發者來說遷移門檻依然存在；如果 2027 年上線時缺乏足夠開箱即用的軟體工具支援，這種龐然大物可能主要還是極少數頭部客戶的狂歡。