Google Bard 升級：後臺偷偷寫程式碼解數學，支援匯出 Sheets

讓大語言模型做算術或者反轉一個單詞，經常能把人逗樂。你問它「Lollipop」倒過來怎麼拼，它可能自信滿滿地給出一個少了個字母的胡話。

這不是模型太笨，而是它們底層的運作方式像人的直覺。Google 給旗下對話 AI Bard 推出了兩項更新，其中最核心的改變，就是給 Bard 配上了一個後臺計算器，不再全靠直覺猜答案。

讓「快思考」的 AI 學會寫程式碼驗算

大模型本質上是一個詞元預測引擎。看到上文，它就去猜下一個字大機率是什麼，就像爵士樂手即興演奏，反應極快，但也容易在嚴謹邏輯前翻車。

Google 借用了心理學家丹尼爾·卡尼曼在《思考，快與慢》裡的概念。大模型原本的純文本輸出類似「系統 1」，快速、憑直覺；而嚴謹的數學推演屬於「系統 2」，每一步都得按規矩來。

這次引入的新技術叫「隱式程式碼執行」。當系統檢測到使用者的提問涉及複雜運算、邏輯推理或字元處理時，Bard 不會硬猜，而是在後臺悄悄編寫一段程式碼並直接執行。

執行出來的結果，會被拿來組織最終的自然語言回答。不管你是讓它分解 15683615 的質因數、計算個人儲蓄的增長率，還是反轉單詞，它都能先算後說。

Google 公佈的資料顯示，在內部涉及計算的文字和數學問題挑戰集上，這種方法讓 Bard 的回答準確率提升了大約 30%。

除了後臺算力的升級，前端互動也補上了一個實用細節：Bard 生成的表格現在支援一鍵匯出到 Google Sheets，比如整理好的活動報名表，點一下就能直接進表格軟體編輯。

不過 Google 也提前打了預防針。這項機制並不是百分之百靠譜，有時候 Bard 可能判斷失誤沒去生成程式碼，有時候寫出來的程式碼本身就有 bug，依然會出現答錯的情況。

為什麼重要

我們認為，Google 這次對 Bard 的改造抓住了純語言模型最大的軟肋。

純靠引數機率來算乘除法，相當於讓人閉著眼睛心算八位數除法，既浪費模型算力，又極易產生幻覺。讓大模型退回做「排程者」，把嚴格的邏輯運算丟給傳統程式碼，是目前最接地氣、也是最容易落地的解法。

對普通使用者來說，這種改變是立竿見影的。以前你可能不敢把房貸測算、利率複利或者複雜文本處理交給 Bard，現在有了後臺程式碼兜底，它給出的數字至少經得起推敲；加上一鍵匯出到 Google Sheets，文員和運營日常做統計整理的流程被大幅縮短。

從行業競爭來看，這看起來是 Google 追趕競品生態的關鍵一步。此前 OpenAI 已經通過程式碼直譯器（Code Interpreter）展示了執行沙盒的威力，Google 必須證明自家的產品也能具備可靠的執行能力，而不能只停留在聊天創作層面。

但這套做法也有隱患。目前整個程式碼生成與執行完全在後臺隱式發生，使用者看不見程式碼的執行過程和邏輯漏洞。萬一模型寫的程式碼邏輯本身出現偏差，包裝出來的自然語言回答往往顯得極其嚴密，反而比普通的胡說八道更具誤導性。