Google 升級 AI 搜尋摘要:直接引用 Reddit,不用再手動加字尾
Google 更新 AI Mode 與 AI Overviews,直接在 AI 搜尋摘要中引用 Reddit、社交媒體和論壇的一手討論,並標註作者暱稱與社群名稱。此舉旨在免去使用者在搜尋詞後手動加「Reddit」找真人經驗的繁瑣,同時還能高亮訂閱媒體的連結。

如果你這幾年查東西,也習慣在搜尋詞後面手動加個「Reddit」,那你肯定不是一個人。
大家這麼做,說白了就是被滿屏被 SEO 汙染的內容農場逼怕了,寧可去論壇看真實網友的七嘴八舌。現在,Google 索性把這個民間的「野路子」直接做進了官方的 AI 結果裡。
Google 宣佈更新 AI Mode 和 AI Overviews,正式在 AI 搜尋摘要中引入來自社交媒體、Reddit 以及各類網路論壇的第一手觀點。
把網友熱帖搬進 AI 摘要
按照 Google 的說法,這次更新主要是為了應對大家越來越喜歡找真人建議的趨勢。
更新之後,AI 摘要不再只是冷冰冰地生成一段陳述,而是會直接引用論壇裡的討論片段。這些引言會帶著「Expert Advice」這類標籤登場,旁邊還會清清楚楚標出原作者的暱稱、賬號 Handle 以及所在的論壇或 Subreddit 名字。
舉個例子,如果你搜「如何拍好極光」,AI 摘要除了常規說明,還可能直接貼出攝影論壇裡某位老哥對曝光時間的具體建議,並附上直達原帖完整討論的點選連結。
除了搬運論壇討論,Google 還在 AI 回答的正文邊上塞進了更多細粒度連結。比如你查騎行路線,它會在旁邊順手推幾篇相關的騎行訓練部落格;在答案末尾,它還會推薦相關主題供你繼續深挖。
另外,針對那些支援繫結訂閱的媒體,Google 現在會在 AI 摘要中高亮顯示你已經付費訂閱的新聞源連結,幫你從海量資訊裡更快撈出信得過的內容。
披薩粘膠水的黑歷史還在
把論壇內容當權威建議餵給 AI,這事真的靠譜嗎?業內不少人第一時間就打了個問號。
大家還沒忘記兩年前 AI Overviews 剛鋪開時的翻車現場。因為搞不懂反諷和爛梗,AI 曾引用諷刺媒體 The Onion 建議使用者「每天吃一塊小石頭」,甚至直接從 Reddit 帖子裡抓來偏方,一本正經地教大家「在披薩上塗膠水來固定乳酪」。
雖然現在的模型比當時聰明了不少,但大模型的幻覺問題從來沒有徹底消失。《紐約時報》最近的一項分析顯示,AI Overviews 的準確率大約是 90%。
十次裡面準九次,聽起來似乎不賴。但在 Google 每年數萬億次的搜尋體量下,哪怕有 10% 的誤差,也意味著每分鐘都有成千上萬次搜尋在給出荒謬或錯誤的結果。
Reddit 執行長 Steve Huffman 去年曾放話,說現在用 Google 的人基本上最終都會逛到 Reddit。現在 Google 把這個動作包辦了,但連論壇的原汁原味也一起打包了進來。
為什麼重要
對普通使用者來說,最直接的好處是省去了手動敲「Reddit」的麻煩,想看小眾經驗或真人踩坑記錄時,不用再去傳統網頁連結裡一層層翻。
但我們認為,這也讓 AI 搜尋的定位變得有些尷尬。AI 摘要最初的賣點是替使用者提煉出明確、唯一的答案,而現在把論壇各執一詞的討論、創作者連結、延伸閱讀一股腦堆在前端,看起來更像是一個重新排版過的傳統搜尋結果頁。
從技術和內容治理的角度來看,Google 這一步走得相當冒險。把非結構化、充滿調侃甚至惡意惡搞的公開網路論壇直接冠上「專家建議」的標籤,對模型的語義理解能力是極大考驗。
如果 AI 再次把網友的段子當成真知灼見端出來,責任算誰的?建議讀者在涉及健康、財務和專業操作的問題上,看到這些來自論壇的引用,務必多點一步跳進原帖核實上下文,別把網友的隨口一說當成了標準答案。
來源 (2)
- theverge.com(在新分頁開啟)原文theverge.com
- techcrunch.com(在新分頁開啟)報導techcrunch.com