Google 全線升級防詐：桌面版 Chrome 接入 Gemini Nano，端側抓取釣魚網站

網上搜航空公司退票電話，結果打過去是騙子？這種糟心事很多人都遇到過。

Google 釋出了一份關於搜尋反欺詐的報告，詳細披露了他們怎麼把 AI 塞進各個角落去攔騙子。這次不只是雲端演算法升級，Google 還直接把自家的端側輕量大模型 Gemini Nano 裝進了桌面版 Chrome 瀏覽器，甚至拉上了 Android 系統一起聯防。

搜尋抓假頁面多了 20 倍，重點打擊假客服

很多人以為騙局離自己很遠，直到某天航班延誤急著改簽，隨手在搜尋框一搜，置頂的可能就是個詐騙電話。Google 表示，近段時間網上冒充航空公司客服的騙局明顯激增。

通過結合新的 AI 詐騙檢測系統與分類器，Google 目前在搜尋中攔截的欺詐頁面數量提升到了原先的 20 倍，每天能在搜尋結果裡封堵數億條詐騙資訊。特別針對冒充航司客服這類重災區，搜尋裡的相關騙局已經被壓制了超過 80%。

除了能分析全網海量文本，這套系統還能識別背後有組織、協同運作的詐騙團伙，在新型騙局剛冒頭時就把它摁滅。

Gemini Nano 入駐 Chrome，在本地死盯騙局

另一個大動作發生在瀏覽器裡。桌面版 Chrome 的「增強保護」模式原本就比標準保護強上兩倍，而現在，Google 把端側大模型 Gemini Nano 直接塞進了桌面版 Chrome 的增強保護功能裡。

讓大模型在本地跑最大的好處是快，而且保護隱私。Gemini Nano 能夠即時理解複雜網頁的內容語義，哪怕是以前從沒見過的全新騙術，它也能通過內容邏輯看出端倪。目前這套本地 AI 防護率先用來對付最常見的遠端技術支援詐騙，比如那種彈窗嚇唬你電腦中毒、讓你打電話給假微軟客服的套路。後續這項能力還會逐步擴充套件到 Android 裝置上。

手機端也沒閒著。惡劣網站經常騙使用者點「允許通知」，隨後瘋狂推送垃圾詐騙彈窗。對此，Android 版 Chrome 拿出了本地機器學習模型，一旦察覺到通知有問題就會主動報警，給使用者提供一鍵退訂或者檢視被攔截內容的選擇。再加上之前 Google 電話和簡訊裡上線的端側詐騙檢測，整條防線已經從搜尋一直延伸到了通訊底層。

為什麼重要

對普通使用者來說，防騙這件事最大的門檻往往不是技術，而是意識。很多老年人或不熟悉技術的人，根本分不清假客服電話和流氓通知彈窗。如果你平時總擔心家裡長輩中招，現在最好的做法就是順手幫他們把桌面 Chrome 的「增強保護」開啟，把手機上的 Google 原生簡訊和電話防騷擾功能用起來，這相當於在裝置本地配了一個不知疲倦的保安。

對整個行業而言，這代表了反欺詐形態的一次重要遷徙：從「雲端黑名單比對」走向「端側大模型即時語義理解」。傳統的封禁方式總是滯後的，騙子換個域名、改個話術就能繞開規則。但 Gemini Nano 在本地跑，它看的是網頁的意圖和上下文，詐騙分子換馬甲的成本一下子被拉得極高。

我們認為 Google 這一步走得很聰明，它找到了端側小模型最剛需的落地場景。小模型做創作不夠聰明，但拿來做定向的內容審查和異常檢測卻又快又省算力。不過這裡也有個現實隱患：增強保護模式需要更激進地讀取本地頁面內容，雖然模型在端側執行，但在很多注重極致隱私的使用者眼裡，瀏覽器隨時在後臺用大模型打量每個頁面，依然會讓人心裡犯嘀咕。如何在保住安全感的同時打消隱私疑慮，是 Google 接下來不得不面對的平衡題。