Google 用 AI 打擊水軍：一年攔截逾 1.7 億條虛假評價

開一家街邊咖啡館或者修車鋪，最怕的可能不是今天沒客人，而是隔天一早開啟 Google 地圖，發現莫名其妙多了一堆一星差評，或者對門同行一夜之間刷出幾百條五星好評。

面對這種刷單和惡意抹黑，Google 最近公佈了他們的治理成績單。通過上線新的機器學習演算法，Google 在 2023 年總共攔截並刪除了超過 1.7 億條違規虛假評價，比前一年整整增加了 45%。

盯住時間線和搬運工

每天提交到 Google 上的商家資訊更新大約有 2000 萬次，從營業時間變動、新照片，到顧客寫下的每一條點評。要在這麼龐大的資料洪流裡抓鬼，光靠人工稽核根本不現實。

Google 這次端出來的新演算法，核心邏輯是看隨時間推移的行為模式。系統不再只盯著單條評價裡的字眼，而是去捕捉異常的時間波動。

比如某家店原本幾天才有一條點評，突然短時間內湧入大量極端的一星或五星評價，系統就會立刻警覺。再比如，如果同一段評價內容被複制貼上、批次分發到不同的商家頁面上，演算法也會順藤摸瓜一網打盡。

除了常規刷分，Google 表示新系統還抓出過組織嚴密的有償刷評黑產。黑產團伙花錢僱人給特定商家批次寫虛假好評，演算法順著異常網路把整條鏈條給掐斷了。

除了處理這 1.7 億多條違規文字評價，這套安全防線在 2023 年檢測到的違規影片還增加了 1400 萬個，並且成功阻止了超過 200 萬次企圖冒領、盜取商家 Profile 的欺詐行為。

為什麼重要

對普通消費者和實體店店主來說，Google 提高抓假評的效率是件好事。如果你是個規規矩矩做生意的店主，最頭疼的就是被惡性競爭者花幾百塊錢搞垮評分，現在平臺的檢測速度變快，被惡意差評掛著幾個月沒人管的風險會低一些。不過對店主來說，指望演算法完全公正並不現實，機器誤傷真實差評或者漏掉高明刷單的情況依舊可能發生，日常還是得自己盯緊後臺，遇到異常及時向官方申訴。

對整個本地生活搜尋行業而言，這一步走得相當必要，但也透著防守的無奈。現在大語言模型生成一段以假亂真的好評成本幾乎為零，黑產不需要再像以前那樣簡單粗暴地複製貼上，他們完全可以讓 AI 生成幾千段語氣各異、細節豐富的點評。Google 靠時間序列和異常峰值來抓假評，確實聰明地避開了單純文字語義識別的陷阱，抓住了作弊團伙追求效率就會露出馬腳的軟肋。

但我們認為，這場貓鼠遊戲遠沒有結束。作弊者只要把刷評週期拉長、把評分打散在數週之內慢慢發，演算法的識別難度就會成倍上升。Google 這次交出的 1.7 億條攔截資料固然漂亮，但它同時也證明了水軍規模有多龐大。平臺和黑產之間的拉鋸，未來很長一段時間依然會是本地搜尋最核心的信任危機。