通用汽車用 AI 重塑車身設計：手繪草圖數小時變 3D 動畫

造一輛新車有多慢，底特律的工程師最清楚。從畫第一張草圖到新車真正下線，傳統流程通常要硬熬五到七年，光是設計師畫完圖、交給建模師做渲染，往往就能耗掉幾個月。

面對供應鏈、關稅以及中國新興電動車品牌的步步緊逼，通用汽車決定拿自家的設計流程開刀。他們把生成式 AI 塞進了過去被認為最依賴人類靈感的美術設計環節，硬是把過去以月為單位的流程壓縮到了幾小時。

草圖變動態模型，幾個月縮到一天內

通用汽車表示，新車設計的第一步依然始於設計師手裡的繪圖板，但畫完之後的事情變了。

通過與 AI 初創公司 Vizcom 合作，通用汽車開發了一套軟體。設計師只要輸入多角度的手繪草圖，系統就能自動建出 360 度的整車模型，順便生成多種外觀變體和模擬車輛行駛的動態短片。

通用汽車創意設計師 Dan Shapiro 透露，按傳統做法，從草圖細化到高品質動態渲染，需要跨部門好幾個團隊忙活好幾個月。現在全部搞定只要不到一天。

更誇張的提速發生在看不見的地方，比如空氣動力學測試。

過去工程師必須跑複雜的計算流體動力學模擬，設計團隊改一次方案，兩邊溝通加跑資料通常要等兩週。通用汽車現在搞了個 AI 虛擬風洞，能近乎即時地推算風阻。

通用汽車虛擬整合工程總監 Rene Strauss 表示，現在空氣動力學專家和外觀設計師可以坐在同一塊螢幕前即時調整。稍微挪一下擋風玻璃的角度，大概一分鐘後就能拿到新的風阻預估。

AI 甚至還順手改了車內結構。在一項減少座艙振動的最佳化任務中，機器學習演算法自動生成了一種全新的結構加強件，長得神似人類的髖骨，通用汽車隨後通過增材製造把它快速列印了出來。

為什麼重要

傳統車企過去總喜歡把 AI 鎖在工廠裡，用來算供應鏈排期或者排查零件缺陷。通用汽車這次的做法很聰明，他們沒有妄想讓 AI 憑空取代設計師，而是瞄準了整個鏈條裡最磨人的部分：跨團隊反覆交接。

我們認為，對於汽車工業來說，這種工作流改造的威力遠大於單純的炫技。傳統汽車研發之所以慢，很大程度就卡在設計師、建模師和空氣力學工程師之間漫長的來回拉扯。把兩週一次的反饋壓縮到一分鐘，意味著團隊能在同樣的時間裡推翻並測試幾百種想法。

面對中國造車新勢力極度激進的產品迭代節奏，歐美老牌車企在速度上吃了大虧。通用汽車這套打法看起來是在補課，但它確實切中了要害：用 AI 幫人類省去枯燥的工程跑分，把開發重心重新拉回創意本身。

不過隱患也同樣明顯。當 AI 演算法接管了空氣動力學推演和結構生成，生成出來的車體和骨架會不會在演算法的最優解下越來越同質化，是車企遲早要面對的問題。但對現階段的通用汽車來說，快起來本身就是保命符。