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FTC 叫停 Rite Aid 人臉識別:誤指顧客致歧視,被罰停用 5 年

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美國聯邦貿易委員會(FTC)宣佈禁止連鎖藥房 Rite Aid 使用人臉識別監控技術五年。FTC 指控其在數百家門店濫用 AI 抓賊,不僅用劣質照片導致數千起誤報、當眾盤查無辜顧客,且嚴重誤傷有色人種。該命令還要求其徹底刪除相關資料與演算法。

FTC 叫停 Rite Aid 人臉識別:誤指顧客致歧視,被罰停用 5 年
圖:ftc.gov

你去藥房買個感冒藥,剛走到貨架前,就被幾名店員前後包夾、一路尾隨,甚至當著家人朋友的面被大聲斥責為小偷,隨後被警察帶走。

這不是電影橋段,而是過去幾年在全美數百家 Rite Aid 藥店裡反覆上演的真實場景。把無辜顧客當成慣偷的罪魁禍首,正是店內悄悄部署的 AI 人臉識別系統。

美國聯邦貿易委員會(FTC)正式對這家大型連鎖藥店開出罰單:禁止 Rite Aid 在未來五年內將人臉識別技術用於安防監控。這也是監管機構針對零售巨頭濫用生物識別技術的標誌性重罰。

糊成馬賽克的照片,也敢拿來抓小偷

根據 FTC 披露的指控細節,Rite Aid 從 2012 年到 2020 年間,一直用 AI 人臉識別來抓小偷。但整套系統的荒唐程度,遠超大家想像。

藥店拉了兩家外部供應商合作,建了一個包含數萬人照片的「黑名單」資料庫。這些照片來源五花八門,很多直接來自模糊的監控錄影截圖、店員拿自己手機隨便拍的照片,甚至是網上搜來的新聞截圖。

用低畫質照片跑人臉比對,結果可想而知。系統直接製造了成千上萬次誤報。最離譜的時候,有顧客被匹配成了幾千英里外另一個城市的嫌疑人,還有同一個人在全美幾十家不同的門店同時被系統「抓到」。

更嚴重的是偏見問題。FTC 發現,在黑人和亞裔居民居多的社群,Rite Aid 系統的誤報率明顯高於白人社群。

技術爛是一回事,店家的做法更讓人心寒。Rite Aid 從未告知進店顧客自己啟用了人臉識別,甚至要求員工對這項技術保密。一旦系統發出誤報警報,沒受過專業培訓的員工往往深信不疑,直接當眾攔人搜身、趕出店外或直接報警。

不僅停用五年,連演算法也要一起銷燬

FTC 查明,Rite Aid 在上線系統前,根本沒有對準確率做過嚴肅測試,甚至連供應商有沒有測過都沒問過。即便後來換了一套允許員工上報「誤報」的系統,管理層也根本不管員工按不按規矩辦。

除了五年的人臉監控禁令,FTC 這次提出的和解條款極其嚴厲:Rite Aid 必須銷燬所有收集的顧客面部照片,連帶用這些資料訓練或開發出來的演算法模型也必須一併銷燬。

同時,未來如果使用生物識別系統,必須在店內做醒目標記,一旦把人錄入資料庫或對人採取行動,必須通知當事人,並且還要接受第三方定期審計,由 CEO 每年簽字向 FTC 彙報合規情況。

值得一提的是,Rite Aid 目前正處於破產重組程式中,這項禁令和解方案還需要破產法院和聯邦地區法院的最終批准。

為什麼重要

對普通人來說,這起案子撕開了商用 AI 監控最可怕的一面:你根本不知道自己何時被拍下,也不知道自己何時成了演算法黑名單上的嫌疑人,而承擔尷尬、名譽掃地甚至牢獄之災代價的,全是普通消費者。

對整個零售行業和安防行業來說,FTC 的這一錘砸得非常重。過去不少商家覺得,買一套 AI 人臉識別防盜是合情合理的技術降本,但這次判決劃下了一條清晰的紅線:把未經驗證的演算法直接交給人肉店員當執法武器,一旦出事就是嚴重的違法侵權。

我們認為,FTC 這次最聰明的做法不在於罰款,而在於「演算法銷燬」的要求。對於許多依賴不良資料訓練出模型的商業實體來說,剝奪資料資產和衍生模型,遠比給正處於破產狀態的企業開出天價罰單更具震懾力。

這給所有想靠 AI 降本增效的企業提了個醒:引入自動化決策看起來省心,但只要缺乏人工核驗機制和容錯底線,省下的那點安防成本,早晚會變成吞噬企業聲譽和合規生存空間的鉅額賬單。

來源 (1)

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    ftc.gov(在新分頁開啟)原文ftc.gov

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