Freepik 推出開源影像模型 F Lite：完全基於授權資料訓練，引數 100 億

F Lite 是 Freepik 和 Fal.ai 聯手打造的開源 AI 影像生成模型，擁有約 100 億引數。它的最大特點，是訓練資料完全來自內部約 8000 萬張經過商業授權且適合工作場合（safe-for-work）的圖片。

如果你正在開發需要生成影像的商業產品，又擔心直接呼叫主流開源模型會踩上版權官司，這個專案就是衝著解決這個麻煩來的。

兩個版本與訓練細節

為了兼顧不同需求，F Lite 一口氣放出了兩個規格：標準版和質感版。

標準版追求穩定，生成的畫面對提示詞的還原度更高，表現更可預期，但藝術發揮相對剋制。

質感版則稍微放開了一點束縛，雖然生成時更容易出現瑕疵，但在畫面細節、物體紋理以及創意構圖上的表現會更好。

在底層訓練上，開發團隊使用了 64 張輝達 H100 GPU，整個訓練過程持續了大約兩個月。模型使用的 8000 萬張圖片全部經過合法商業授權，完全避開了公網抓取無版權內容的灰色地帶。

執行門檻與效果定位

需要注意的是，把 F Lite 跑在本地並不輕鬆。它的引數量達到了 100 億，本地執行至少需要一張具備 24GB 視訊記憶體的顯示卡。

在生成效果上，Freepik 也非常坦誠，明確表示 F Lite 並不是為了在畫質上超越 Midjourney V7 或者 Flux 這類頂級生成模型。

它的核心定位是一個完全合規的開源基座，把模型公開給社群，主要是為了讓開發者能放心地拿它去二次微調、定製和改進。

為什麼重要

商業公司使用 AI 生圖，最大的懸頂之劍始終是版權侵權訴訟。像 OpenAI、Midjourney 依靠合理使用抗辯的做法，對企業級整合來說風險依然很高。

我們認為，F Lite 的實際畫質雖然打不過沒有版權包袱的頂級對手，但對於注重法律合規的初創公司和企業團隊來說，它提供了一個現成且能商用的安全底座。只要你的硬體撐得住 24GB 視訊記憶體的門檻，它很值得作為合規生圖管道的技術備選。