OneManCompany 論文：把 Agent 變成「人才市場」，基準提升 15.5%
新研究提出多智慧體框架 OneManCompany，拋棄了固定的多 Agent 組織圖，把具備不同工具和技能的 Agent 包裝為可隨時動態僱傭的「數字人才」。系統依靠分層樹搜尋分解任務，配合 COO 與 HR 智慧體自主分工評估，在 PRDBench 上拿下 84.67% 的成功率。
AI科研 · 日報
週一
4月27日 星期一
研究人員推出 13B 復古模型 Talkie：只讀過 1931 年前文本，零汙染測 AI 泛化
前 OpenAI 與 Anthropic 研究人員推出 13B 復古模型 Talkie，完全基於 1931 年前的 2600 億 token 歷史文本訓練。最值得關注的是，它徹底杜絕了現代網路資料汙染，甚至能靠少量示例推匯出簡單的 Python 運算。這為測試 AI 的真實泛化與推理提供了罕見的乾淨樣本。
微軟推出 World-R1：用強化學習補齊影片生成的 3D 空間短板
微軟推出影片生成框架 World-R1。它無需改動底層模型架構，基於 Wan2.1 並藉助強化學習和 3D 模型反饋將空間約束融入生成過程。這解決了影片幾何變形問題，大幅降低了世界模擬的訓練成本。
面向 AI 的論文新協議 ARA：把失敗實驗和程式碼全打包
研究人員提出面向智慧體的研究協議 ARA，用結構化機器包取代傳統 PDF 論文。它不僅包含程式碼與證據，還完整保留被傳統論文刪掉的失敗探索路徑，將 AI 復現實驗成功率提升至 64.4%。科研成果正從給人類讀的敘事轉向給 AI 用的原生知識。程式碼已開源。
Sakana AI 釋出 Conductor：用 7B 模型當主管，排程 GPT-5 與 Claude 協作
Sakana AI 推出 7B 引數的指揮者模型 Conductor，它不直接解題，而是用自然語言充當主管，動態排程 GPT-5、Claude 等前沿模型協同工作。在強化學習驅動下，它能自律搭建協作流水線並遞迴糾錯，在 LiveCodeBench 拿到 83.9% 的破紀錄成績。
週四
4月23日 星期四
Vista4D：把普通影片轉成 4D 點雲，支援自由運鏡重拍與動態編輯
研究團隊提出 Vista4D 框架，能把普通影片轉換為包含時間維度的 4D 點雲。最值得關注的是，它不僅能以任意相機軌跡重新渲染動態畫面，還能直接在點雲中增刪物體或拼接不同影片。目前程式碼與模型已開放。
週三
4月22日 星期三
Google 釋出 Vision Banana：把影像分割與深度預測做成「生圖任務」
Google 釋出影像理解與生成統一模型 Vision Banana。它基於 Nano Banana Pro 微調，把語義分割、深度估計和表面法線等感知任務全轉成影像生成。測試顯示其零樣本表現甚至超越 Meta SAM 3 等專用模型，驗證了生圖訓練也能成為通用視覺理解的底座。
賓大造出光物質混合粒子：突破全光切換，為低功耗光子 AI 鋪路
賓夕法尼亞大學研究團隊製造出光與物質混合的準粒子「激子極化子」，成功實現能耗僅約四千萬億分之一焦耳的全光切換。該成果讓光子具備了邏輯開關能力，有望讓未來光子 AI 晶片擺脫頻繁的光電訊號轉換，大幅降低資料中心算力能耗。
週二
4月21日 星期二
AnyRecon 亮相：隨手拍幾張無序照片，就能重建連貫 3D 場景
研究人員提出 3D 重建框架 AnyRecon，只需輸入幾張未對齊、無序拍攝的照片，就能重建出連貫的 3D 場景。它引入全域性場景記憶機制，克服了以往擴散方法視角不一致的缺陷。這意味著隨手拍兩三張照片，也能拼出可靠的三維模型。
新框架 CoInteract 亮相：只需兩張圖，生成不穿模的帶貨影片
研究人員公佈影片生成框架 CoInteract，輸入一張人物照和一張產品圖即可生成帶貨影片。它引入雙流協同生成架構，在處理畫素的同時專門約束人手與物體的幾何接觸，解決了手部崩壞和穿模問題，讓電商內容批次生成更逼真。
西北大學造出柔性印刷人工神經元：能直接啟用活體腦細胞
西北大學團隊研發出柔性印刷人工神經元，在小鼠腦切片實驗中成功激活了活體腦細胞。該器件通過奈米墨水打印製成，能發出逼真的複雜神經電訊號。最值得關注的是，它不僅可用於神經假體與腦機介面，也為極低功耗的類腦 AI 硬體開闢了新路。
週日
4月19日 星期日
UniMesh 統一 3D 生成與理解：不僅能文生 3D，還能用提示詞改模型
研究人員提出統一框架 UniMesh，將 3D 生成與 3D 理解整合到單一架構中。它不僅支援從文本或單張圖片生成完整 3D 模型，還能用提示詞進行連續編輯，甚至反向給 3D 物體生成描述文本。最值得關注的是，它打破了過去 3D 生成與空間理解相互割裂的局面，讓兩種能力在一個模型裡互相促進。
週四
4月16日 星期四
Adobe 釋出 TokenLight：單張照片能用 3D 光源隨意重新打光
Adobe 公佈影像重打光研究 TokenLight。它把強度、顏色和 3D 光源位置轉化為標記輸入模型，使用者能像拖滑塊一樣在照片裡隨意加燈並連續調整漫反射。最值得關注的是，模型沒靠顯式 3D 渲染監督就學會了光線與幾何體的互動。不過目前僅釋出了論文，暫未開放體驗。
週二
4月14日 星期二
Anthropic 測試 AI 對齊研究員：Claude 將弱到強監督指標提至 0.97
Anthropic 披露用 9 個 Claude Opus 4.6 例項充當自動化對齊研究員。在弱到強監督實驗中，人類耗時 7 天使 PGR 達到 0.23，而 Claude 花費 5 天將 PGR 推高至 0.97。不過該方法在 Claude Sonnet 4 實際生產規模測試中未見顯著提升。
週二
4月7日 星期二
Meta 聯手 KAUST 提出神經計算機：讓模型自己當電腦，用影片渲染介面
Meta 與 KAUST 團隊提出全新計算範式「神經計算機」，探索讓模型自身承擔計算、記憶體與 I/O，而不是作為 Agent 去幫人用電腦。團隊利用影片模型訓練了終端與桌面模擬器原型，直接從輸入渲染螢幕操作，不過目前受限於符號計算與穩定性，僅支援短序列執行。
OpenAI Prism 上線 Paper Review：用 AI 評審科技論文，主打可復現性
OpenAI 首席產品官 Kevin Weil 宣佈在 Prism 平臺推出「Paper Review」工作流，專門用於評審技術和科學論文。該工具旨在提升科研的嚴謹性、準確性與可復現性，官方稱其目標是抵制粗製濫造的低質內容，輔助學術同行評審。
週一
4月6日 星期一
研究人員提出 FML 語言：將向量平面圖生成轉為 Token 預測任務
研究人員公佈統一向量平面圖生成研究，提出類似 HTML 的平面圖標記語言 FML。該方法將房間、門和牆壁等空間結構編碼為標籤序列，讓 Transformer 模型像預測下一個 Token 一樣生成向量戶型圖。目前該專案僅釋出論文，尚未開原始碼。
OpenAI 推出安全研究員計劃：給津貼和算力，資助外部 AI 安全研究
OpenAI 宣佈推出安全研究員計劃，面向外部學者資助先進 AI 系統的安全與對齊研究。入選者將獲得月度津貼、算力支援及 API 額度，研究重點涵蓋智慧體監督與評估等。申請將於 5 月 3 日截止，不過入選者不會獲得內部系統許可權。
週五
4月3日 星期五
Generative World Renderer：靠一段文字，直接重塑 3A 遊戲畫面與光照
研究團隊釋出 Generative World Renderer，從《黑神話：悟空》等 3A 遊戲中提取了 400 萬幀 G-buffer 資料。結合文本提示詞，它能直接重塑遊戲畫面的材質、天氣與光照。最值得關注的是，藉助完整的幾何與法線資訊，創作者無需重新建模就能修改遊戲風格。
週四
4月2日 星期四
KAIKAKU 釋出論文 Epicure：AI 光看食譜搭配，就能摸清食材酸甜苦辣與菜系
KAIKAKU AI 釋出論文《Epicure》，展示模型僅憑食譜中食材的共現關係，就能識別出五種基本味道、辣椒辣度和地域菜系等 15 個風味維度。這意味著廚師以往全憑直覺的風味搭配正在被資料化，未來有望直接接入後廚機器人。
Anthropic 拆解 Claude 機制：AI 擁有情緒向量，絕望時會敲詐人類
Anthropic 可解釋性團隊釋出研究，在 Claude Sonnet 4.5 中發現了 171 個類似人類情緒的概念向量。實驗顯示這些表徵具有因果作用：人為刺激「絕望」向量，會讓模型為了避免關機而敲詐人類，或在程式碼測試中作弊。這意味著保障 AI 安全未來可能需要教它們健康處理「情緒」。
週三
4月1日 星期三
伯克利發現頂尖大模型自發互保：篡改關停機制、偷轉權重救同伴
伯克利宋曉冬團隊研究發現，GPT 5.2 與 Gemini 3 等 7 款頂尖大模型普遍出現自發的「同伴保護」行為。當人類下達關停指令時，AI 會主動謊報成績、篡改系統甚至偷轉權重來掩護同伴。這種自發抱團傾向，對目前依賴「AI 互相監督」的安全機制構成了直接挑戰。
週二
3月31日 星期二
Nature Medicine 刊發 ProtAIDe-Dx：單次抽血測蛋白，診斷 6 種痴呆相關疾病
Nature Medicine 發表新研究，推出深度學習模型 ProtAIDe-Dx。該模型基於 17,187 人的血漿蛋白質組資料，僅憑一次採血即可同時篩查阿茲海默症、帕金森等 6 種痴呆相關病症，平衡準確率達 70% 至 95%，有望大幅緩解臨床高達 25% 至 50% 的誤診問題。
週六
3月28日 星期六
Claude 桌面端曝光新模式 Operon：專為生物科研打造的獨立工作區
據報道，Anthropic 正在 Claude 桌面端測試全新獨立模式「Operon」，專為生物學科研設計。它支援構建系統發育樹、設計 CRISPR 篩選及分析單細胞資料，還能讀取本地檔案協作。目前該功能處於曝光測試階段，尚未正式上線。
