斯坦福研究：用 AI 寫程式碼不僅漏洞更多，開發者還迷之自信
斯坦福大學電腦科學家發表研究指出，使用 GitHub Copilot 等 AI 輔助程式設計工具的開發者往往會寫出更多安全漏洞，尤其在字串加密和 SQL 注入場景尤為明顯。更值得警惕的是，使用 AI 助手的開發者往往還會盲目堅信自己的程式碼足夠安全。
AI科研 · 日報
週三
12月21日 星期三
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12月14日 星期三
AI 科研倫理審查如何推進：學者呼籲跳出傳統框架建立社群協同
多位學者呼籲 AI 社群協同推進科研倫理審查機制。學者指出，傳統的機構審查只關注受試者保護，無法應對演算法濫用和偏見等宏觀社會風險，建議學術會議與期刊探索更多元的事後倫理評估流程。
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12月7日 星期三
AI 能獨立搞發明嗎？從 DABUS 專利屢遭駁回看機器創新的邊界
DABUS 系統作為「唯一發明人」申請專利並在全球多國被拒，引發關於 AI 能否搞發明的爭論。技術分析表明，該系統從問題建模、概念篩選到結果解讀都離不開人類介入，充其量只是輔助工具。也就是說，所謂機器自主發明，目前在技術和法律上都站不住腳。
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11月29日 星期二
斯坦福微調 Stable Diffusion：用 AI 合成胸部 X 光片，解決醫學資料缺口
斯坦福大學 AIMI 研究人員通過微調開源 Stable Diffusion，成功生成了具備病變特徵的逼真胸部 X 光片。研究證明通用潛擴散模型無需昂貴算力即可遷移到專業醫學領域，有助於填補罕見病資料缺口。不過目前生成影像多樣性有限，且協議禁止直接用於診斷。
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5月11日 星期三
英國阿斯頓大學研發 AI 訊號燈：用強化學習終結堵車
英國阿斯頓大學研究團隊開發了一套基於深度強化學習的交通調控系統。它不僅結合視覺和雷達感測器識別車流與行人，還能在模擬環境中自主試錯，即時最佳化十字路口訊號燈配時，即使面對從未見過的複雜路況也能靈活調控，從而減少紅燈等待時間。