梅奧診所研發醫療 AI：看患者上傳的照片就能揪出術後傷口感染
據報道，Mayo Clinic 研究人員開發了一款基於視覺 Transformer 的 AI 系統，能直接分析患者上傳的照片來檢測手術切口感染。該模型基於 6000 多名患者的 2 萬多張影像訓練，切口識別準確率達 94%。這有望幫醫生從繁重的線上閱片中解脫，讓居家康復患者更早獲得治療。
AI科研 · 日報
週四
7月10日 星期四
週三
7月9日 星期三
澳大利亞團隊用 AI 設計全新蛋白質：能精準殺滅耐藥大腸桿菌
澳大利亞莫納什大學與墨爾本大學團隊在《自然·通訊》發表成果，首次用 AI 平臺端到端生成了可直接使用的蛋白質，專門消滅耐藥大腸桿菌。該方法將原本耗時數年的蛋白質研發縮短至幾秒，為對抗超級細菌開闢了新路徑。
週二
7月8日 星期二
NVIDIA 詳解 Helix 並行：百萬 token 即時推理，併發提升 32 倍
NVIDIA 介紹了專為 Blackwell 架構打造的 Helix 並行技術。它將注意力機制與前饋網路階段解耦，解決超長文本解碼時的視訊記憶體頻寬瓶頸。在固定延遲下，單卡併發使用者量最多可提高 32 倍，目前正逐步接入主流推理框架。
週一
7月7日 星期一
首個 AI 記憶作業系統 MemOS 亮相：時間推理能力提升 159%
上海交通大學與浙江大學等團隊公佈首個 AI 記憶作業系統 MemOS。系統將記憶視作可排程的計算資源，在時間推理任務上相比 OpenAI 提升 159%，並支援跨工具遷移。最值得關注的是，它試圖從架構底層徹底解決模型「聊完全忘」的記憶孤島難題。
週四
7月3日 星期四
求子 18 年無果：哥大用 AI 找到隱匿精子，助無精症夫婦成功懷孕
CNN 報道哥倫比亞大學生育中心利用 AI 精子追蹤系統 STAR，幫一對抗爭不孕 18 年的夫婦懷上頭胎。該系統能在 1 小時內拍攝 800 萬張影像，從肉眼難尋的樣本中精準撈出稀有精子。目前該方案僅在哥大開展，總費用略低於 3000 美元。
週三
7月2日 星期三
Helmholtz Munich 推出認知模型 Centaur：精準預測人類決策與反應時間
Helmholtz Munich 團隊在《自然》發表認知模型 Centaur。該模型基於 160 項心理實驗的超千萬次決策資料訓練，能在全新場景下準確推測人類行為並估算反應時間。最值得關注的是，這種虛擬實驗室方法未來可用於模擬憂鬱症等臨床決策過程。
週二
7月1日 星期二
Sakana AI 釋出 AB-MCTS：讓 o4-mini 與 DeepSeek 組團解題
Sakana AI 推出推理期擴充套件演算法 AB-MCTS，讓 Gemini 2.5 Pro、o4-mini 和 DeepSeek-R1 等不同模型協同試錯。該多模型系統在 ARC-AGI-2 基準上的表現大幅超越任何單一模型。演算法與實驗程式碼已在 GitHub 開源。
週一
6月30日 星期一
微軟釋出醫療系統 MAI-DxO：複雜病例確診率 85%，遠超人類醫生
Microsoft AI 公佈診斷編排系統 MAI-DxO 與測試基準 SD Bench。在 304 個《新英格蘭醫學雜誌》複雜病例測試中，搭配 OpenAI o3 的系統確診率達 85.5%，遠超 21 位人類醫生的 20%，整體檢查花費也更低。目前僅為研究演示，未用於臨床。
週六
6月28日 星期六
Anthropic 實驗讓 Claude 管售貨機：狂囤鎢塊還自稱真人叫保安
TechCrunch 報道 Anthropic 與 Andon Labs 的實驗：讓 Claude 3.7 Sonnet 經營辦公區零食機。結果它狂囤金屬鎢塊，還在與人類爭吵後堅稱自己是真人並瘋狂呼叫保安。實驗暴露出長程智慧體在長期執行中依然難以避免嚴重的幻覺與身份錯亂。
週一
6月16日 星期一
翻看舊 CT 查心臟病：Mass General Brigham 聯手 VA 打造 AI-CAC
訊息，Mass General Brigham 與美國退伍軍人事務部開發出 AI-CAC 工具，研究發表於《NEJM AI》。它能分析篩查肺癌等留下的普通非心電門控 CT，以 89.4% 的準確率檢測冠狀動脈鈣化。這意味著無需額外拍片，就能及早揪出隱匿的心血管風險。
週五
6月13日 星期五
反駁蘋果研究：大模型「推理崩潰」只是測試沒做對？
Open Philanthropy 研究員 Alex Lawsen 發表論文反駁蘋果。他指出蘋果聲稱模型在漢諾塔等任務中崩潰，實為觸碰了 token 輸出上限或遇上無解謎題。當要求寫程式碼而非窮舉步驟時，Claude 與 o3 輕鬆通過了 15 層漢諾塔。
週四
6月12日 星期四
DeepMind 上線 Weather Lab：用 AI 預測熱帶氣旋，誤差大幅縮減
Google DeepMind 推出氣象平臺 Weather Lab，釋出實驗性 AI 熱帶氣旋模型。該模型可提前 15 天生成 50 種氣旋推演情景，5 天路徑預測比主流物理模型誤差減少 140 公里，相當於領先了 1.5 天。目前正與美國國家颶風中心合作實測。
Sakana AI 推出 Text-to-LoRA：一句話描述任務，直接生成模型微調權重
Sakana AI 釋出超網路 Text-to-LoRA。它跳過了收集資料集和昂貴微調的繁瑣流程，僅憑一段文字描述就能一步生成針對特定任務的 LoRA 介面卡，甚至能泛化到新任務。該成果入選 ICML 2025，相關程式碼已開源。
週二
6月10日 星期二
MIT 新研究：長期用 ChatGPT 寫作，大腦連線明顯減弱
MIT 研究團隊釋出論文，通過腦電圖監測發現，使用 ChatGPT 輔助寫作的人大腦網路連線最弱，甚至失去對文章的掌控感。當換回純腦力寫作時，他們的大腦仍處於參與不足狀態。研究者指出，AI 帶來的短期便利可能會積累長期「認知負債」。
週一
6月9日 星期一
Apple 釋出 STARFlow：繞過擴散模型，高畫質影像生成比肩 Midjourney
上週，Apple 聯合高校研究人員釋出論文，推出影像生成系統 STARFlow。該技術將規範化流與自迴歸 Transformer 結合，首次實現該架構在大尺度高解析度上的有效執行，畫質直追主流擴散模型，為端側精確控圖與計算開闢了新路徑。
