騰訊開源 Octop：單程序多智慧體，接微信飛書且資料本地化
騰訊開源本地 AI 助理平臺 Octop，單程序即可跑通 Web 控制台、桌面端與定時任務。它支援多專家 Agent 協作，並能直接接入微信、飛書、釘釘等主流聊天軟體。所有對話、知識庫與記憶資料完全儲存在本地，兼顧多端協作與隱私安全。
開源專案 · 日報
週五
8月7日 星期五
週四
8月6日 星期四
DeepMind 開源 WeatherNext：氣旋預報多爭一天，精度跨越十年進展
Google DeepMind 宣佈在氣旋預測上取得突破並開源 WeatherNext 系列模型。其三日預測精度相當於以往模型兩日的水平，能為防災多爭取整整一天的預警時間，在單個 TPU 上不到 1 分鐘即可生成 15 天預報。
MAC：一句話生成可列印 3D CAD 模型，Token 消耗減少 116 倍
開源框架 MAC 釋出 v2，使用者只需輸入自然語言就能生成可編輯、可列印的 3D CAD 零件與裝配體。它通過多智慧體分工與自動校驗，相比基線方案將 Token 消耗降低 116 倍、成本減少 13 倍，支援匯出 STEP、STL 及 URDF 格式。
週三
8月5日 星期三
Prime Intellect 開源 Prime Agent：把上下文當變數的自我進化智慧體
Prime Intellect 開源了智慧體框架 Prime Agent。它將上下文抽象為變數，通過持久 Python 環境直接呼叫子智慧體；執行軌跡沉澱為技能與記憶後，還能自動微調 harness 實現自我進化，支援在本地後臺常駐執行長期任務。
京東開源 JoyAI-Video-Edit：文字即時修影片，720p 達 30 幀
京東開源即時影片編輯模型 JoyAI-Video-Edit。它採用 16B 引數自迴歸擴散架構，使用者輸入文字指令即可即時編輯流式畫面，支援換裝、去雜物與風格遷移。系統在 720p 下跑出 30 FPS，單張 RTX 5090 也能即時執行。
週二
8月4日 星期二
NVIDIA 開源自動駕駛模型 Alpamayo 2 Super：商用開放，跑分超 GPT-4o
NVIDIA 宣佈自動駕駛開源推理模型 Alpamayo 2 Super 正式開放商用，採用 OpenMDW-1.1 許可。該模型基於 Cosmos 3 構建，在 LingoQA 基準上超越 GPT-4o 達 23.2 分，支援全景環視並可輸出軌跡規劃與因果推理鏈，助力車企雲端研發與自動標註。
週一
8月3日 星期一
Genspark 開源辦公套件 GenOffice：單人一週寫完，內建智慧體且全免費
Genspark 開源 AI 辦公套件 GenOffice Alpha 版，支援 PC 與 Mac。套件涵蓋文件、表格、幻燈片及 PDF 編輯，內建 Super Agent 處理調研與排版生成。團隊稱該版本由一名工程師用一週、消耗 1 萬美元 token 開發完成，無廣告且完全免費。
LongHorizon-Harness：拆出獨立審計角色，專治 AI Agent 長任務越做越跑偏
LongHorizon-Harness 框架開源。它將長任務拆解為管理、執行和獨立審計三個獨立角色，執行端單次跑完就丟棄上下文，只由審計端核查真實環境後更新記錄。在 WeaveBench 評測中，該框架讓 Qwen 3.7-Plus 的通過率從 51.8% 飆升至 80.7%。
週日
8月2日 星期日
endless-frontier 開源 BigBang-v1：讓 AI 自己出題自我進化
endless-frontier 在 Hugging Face 開源語言模型 BigBang-v1。該模型基於 Qwen 3.6 35B-A3B，通過生成與批評智慧體對抗，自動合成約 1 萬條高難度科學訓練題。最值得關注的是，它僅靠小規模資料就在多項前沿科學評測中逼近萬億引數模型。
週五
7月31日 星期五
DeepSeek-V4-Flash 正式上線：Agent 能力反超自家長尺寸 Pro 版
DeepSeek 正式開源 DeepSeek-V4-Flash-0731。新模型內建 DSpark 投機取樣模組，強化後訓練後在多項 Agent 基準上反超引數量更大的 V4-Pro 預覽版，部分測試緊咬 Opus 4.8。模型採用 MIT 協議，支援 vLLM 與 SGLang 部署。
MatrAIx：用 83 億虛擬人智慧體模擬人類真實行為
MatrAIx 團隊開源了 MatrAIx-Persona-8B 任務庫與 Playground，並在 Hugging Face 釋出 100 萬虛擬人核心集。該框架包含 1290 個特徵維度，覆蓋問卷、聊天、網頁和系統應用四大環境。最值得關注的是，它讓開發者能在產品上線前用大規模異質智慧體模擬真實使用者反應，程式碼基於 MIT 協議開源。
週四
7月30日 星期四
Frontis 開源 OpenRSI：35B 模型搞 AI 自我進化，逼近 GPT-5.6
Frontis 開源遞迴自我進化專案 OpenRSI 及 Frontis-MA1 模型。它圍繞起草、改進、除錯和交叉四大運算元構建閉環，在單張限 12GB 視訊記憶體的 RTX 4090 上，35B 模型在 MLE 基準上超越 GPT-5.5，把「AI 改進 AI」做成了可執行、可復現的工程體系。
週三
7月29日 星期三
VocalRender：輸入歌詞和樂譜，直接合成 48 kHz 高保真歌聲
開源歌聲合成系統 VocalRender 釋出。它直接接收歌詞與 MIDI 音符輸入，配合數秒參考音訊，無需手動對齊時序即可渲染出 48 kHz 歌聲。專案以 Apache-2.0 協議開源了全套程式碼，並提供約 9.5 GB 的基礎版與 Pro 權重。
YC 開源協作智慧體框架 QM：支援多員工獨立沙箱與頻道協同
YC 開源多人協作智慧體架構 QM。它將 AI 從個人助手轉為團隊基建，每個員工擁有獨立的記憶、金鑰與沙箱工作區，同時能在 Slack 頻道和專案中與同事協同呼叫同一個 Agent，並在不同作用域間自動切換許可權。
OpenAI 開源 Codex Security：免費查程式碼漏洞，還能讓 AI 直接寫補丁
OpenAI 開源了程式碼安全工具 Codex Security，提供 CLI 與 TypeScript SDK。它支援掃描程式碼倉庫、指定路徑或增量改動，能二次驗證漏洞真實性，並呼叫模型直接生成修復程式碼。雖然工具本身開源免費，但執行掃描時需要配置 API 金鑰或登入賬號以呼叫模型推理。
週二
7月28日 星期二
ReDesign：把一張扁平截圖拆回可編輯的圖層與向量檔案
ReDesign 能將單張扁平圖片還原為包含真實文字排版、向量形狀與圖層順序的工程結構，方便直接微調與重繪。它通過多模態智慧體呼叫 Qwen-Image-Layered、SAM 2 等工具自頂向下拆解影像，目前程式碼與基準資料集已在 GitHub 開源。
週一
7月27日 星期一
Kimi 開源 K3：2.8T 引數 MoE 巨模，自帶視覺與百萬上下文
Kimi 開源旗艦模型 Kimi K3，擁有 2.8 萬億引數 MoE 架構，原生支援視覺並具備 100 萬 token 上下文。官方稱新架構讓單位算力智慧提升 2.5 倍。除模型權重外，配套的注意力運算元、MoE 通訊庫及大規模智慧體基建也一併開源。
CrisperWhisper 2.0 開源：支援逐字與潤色雙模式，詞級誤差僅 30 毫秒
nyra labs 開源語音轉文本模型 CrisperWhisper 2.0，支援在保留口癖與笑聲的逐字模式，以及自動潤色的意圖模式之間自由切換。模型詞級對齊誤差低至 30 毫秒，最小版本僅 2 億引數，無需 GPU 即可在普通裝置上執行。
阿里開源 Qwen-Audio-Agent：邊打電話邊讓智慧體寫程式碼
阿里開源即時語音執行時 qwen-audio-agent，主打全雙工語音前臺與後臺 Agent 並行協作。使用者能像打電話一樣隨時打斷追問，後臺同時非同步跑寫程式碼、改檔案等任務，完成後直接語音彙報。
週日
7月26日 星期日
Google 開源 GNM 頭部模型：600 多個滑塊精細控制牙齒與表情
這週 Google 開源 3D 頭部模型 GNM，支援通過滑塊精確控制人物面部結構。模型提供 253 個身份引數和 383 個表情引數，連眼球、牙齒乃至舌頭都能獨立調節，採用 Apache 2.0 協議釋出。它能直接解決以往 AI 人臉千篇一律以及口腔內部結構缺失的問題。
開源手機端 Agent OpenMinis：把 Linux 沙盒塞進 iPhone 和安卓
OpenMinis 開源了跨平臺手機端 AI Agent 應用。它直接在手機本地執行 Alpine Linux 沙盒，並打通 HealthKit、日曆、提醒事項與瀏覽器。使用者自帶 Claude 或 GPT 金鑰，就能讓模型在本地直接調介面操作手機。
週五
7月24日 星期五
Netflix 開源 ID-V2V：只換場景風格，保留人物長相與表情
Netflix 旗下團隊釋出影片框架 ID-V2V。使用者只需修改一幀畫面，就能將新風格與燈光擴散到整段影片，同時鎖定人物長相、微表情和口型不走樣。系統最高可輸出 720p 影片，但主模型體積近 80GB，本地執行門檻較高。
OpenDreamer：把《我的世界》做成可互動的開源世界模型
開源世界模型 OpenDreamer 正式釋出，作為 Google 閉源模型 Dreamer 4 的開源復現，能即時生成響應玩家按鍵操作的《我的世界》畫面。專案不僅開放了模型權重與訓練程式碼，還提供了單 GPU 驗證架構的經驗總結與線上試玩演示。
黃仁勳發文力挺開源 AI：閉源與開源前沿模型必須共存
NVIDIA CEO 黃仁勳在 X 發文並分享公開信，力挺開源 AI 模型。他指出，開源模型能強化安全與網路防禦、加速創新擴散並維護國家主權；未來世界既需要前沿閉源模型，也離不開前沿開源模型共存。
週四
7月23日 星期四
吳恩達釋出開源智慧體 OpenWorker：直接交付成品，支援 Mac 本地跑
Andrew Ng 與 Rohit Prasad 推出開源智慧體 OpenWorker。它不僅能對話，還能跨檔案與日常工具直接撰寫報告、傳送 Slack 訊息或更新日程，且在關鍵操作前先向使用者確認。它支援接入多款模型或通過 Ollama 完全本地執行，資料不出本機。
