Stability AI 開源 DreamStudio：推出 StableStudio 介面專案
Stability AI 宣佈開源文生圖產品 DreamStudio，推出開源專案 StableStudio。官方希望藉助社群力量打造生成式 AI 互動介面，支援外掛擴充套件與 WebGPU 本地推理，未來還將引入聊天介面。DreamStudio 仍將作為官方託管版本保留。
開源專案 · 日報
週三
5月17日 星期三
週一
5月15日 星期一
外媒曝 OpenAI 準備釋出開源模型：但不會與 GPT 競爭
據 The Information 報道，OpenAI 正準備向公眾釋出一款新的開源語言模型。不過知情人士透露，該模型不大可能與自家的 GPT 系列抗衡，大機率不會對其商業化核心業務造成衝擊。
週二
5月9日 星期二
Meta 開源 ImageBind：把視覺音訊和動作等 6 種資料融為一體
Meta 開源全新 AI 研究模型 ImageBind。它首次將文本、音訊、影像影片、熱感、深度以及來自 IMU 的運動感測器資料整合進同一個嵌入空間。這意味著未來的生成式模型能根據動作或聲音反推畫面，不過目前它仍處於研究階段，沒有直接落地產品。
週五
5月5日 星期五
OpenAI 開源 3D 模型 Shap-E：一句話幾秒生成 3D 網格與 NeRF
OpenAI 開源了 3D 生成模型 Shap-E，並在 GitHub 放出權重與推理程式碼。它能根據單條文本提示詞在數秒內直接生成隱式函式引數，渲染出紋理網格和 NeRF。相比上一代 Point-E 它收斂更快、質量更優，不過目前還只擅長簡單單物體生成。
週四
5月4日 星期四
Hugging Face 聯手 ServiceNow 釋出 StarCoder：150 億引數開原始碼模型
Hugging Face 與 ServiceNow 聯合釋出程式碼生成模型 StarCoder。該模型引數量達 150 億，覆蓋 80 多種程式語言，使用經篩選的開源資料集訓練。最值得關注的是，它允許包括企業在內的所有人免費商用，直接為收費的 GitHub Copilot 提供了透明、可微調的開源替代品。
Google 內部檔案洩露：我們和 OpenAI 都毫無護城河，開源正在偷家
一份 Google 內部備忘錄曝光，稱 Google 和 OpenAI 在 AI 競賽中都沒有護城河。檔案指出，自 Meta LLaMA 洩露以來，開源社群靠 LoRA 等低成本技術極速迭代，小模型能力已逼近閉源巨頭；繼續封閉只會落後，巨頭應主動擁抱開源生態。
週五
4月28日 星期五
Stability AI 推出 StableVicuna：首個用 RLHF 調優的開源對話大模型
Stability AI 釋出首個通過人類反饋強化學習（RLHF）訓練的大規模開源聊天模型 StableVicuna-13B。該模型基於 Vicuna-13B，結合 Anthropic 與 OpenAssistant 等偏好資料集，用 trlX 完成 PPO 強化學習。最值得關注的是，它把此前多被閉源獨佔的 RLHF 完整流程帶入了開源社群。模型權重差量已在 Hugging Face 開放下載。
週二
4月25日 星期二
Hugging Face 推出 HuggingChat：對標 ChatGPT 的開源聊天工具
Hugging Face 推出開源 ChatGPT 替代品 HuggingChat。它由 Open Assistant 最新模型與自身的推理 API 驅動。在閉源商業模型主導的當下，開源陣營終於有了開箱即用的對標工具。
NVIDIA 開源 NeMo Guardrails：幾行程式碼給大模型加上「安全護欄」
NVIDIA 開源 NeMo Guardrails，幫開發者規範大模型應用的輸出。它提供話題控制、內容安全和系統防護三類護欄，支援 ChatGPT 等主流模型，並能直接接入 LangChain。開發者不用懂機器學習，寫幾行程式碼就能防住 AI 亂答。
週四
4月20日 星期四
Cohere 開放維基百科向量歸檔：上億條多語言 Embedding 免費下載
Cohere 釋出維基百科向量資料歸檔 The Embedding Archives，免費開放約 1 億條多語言 Embedding 向量。資料集基於其多語言模型生成，涵蓋中英日等 10 種語言，已上線 Hugging Face。開發者無需自行切分文本與呼叫 API，就能直接搭建跨語言語義搜尋。
週三
4月19日 星期三
Stability AI 開源語言模型 Stable LM：主打輕量高效，本地也能跑
Stability AI 釋出開源大語言模型套件 Stable LM 的 Alpha 版本，先推 30 億和 70 億引數兩款。模型用 1.5 萬億 token 訓練，基礎版遵循 CC BY-SA-4.0 協議且允許商用。最值得關注的是它身材足夠小，開發者不用依賴昂貴閉源 API，在消費級硬體上就能直接本地執行。
週一
4月17日 星期一
Meta 開源視覺模型 DINOv2：無需微調，通吃分類與深度估計
Meta AI 開源自監督計算機視覺模型 DINOv2。它完全擺脫了對文本描述和人工標籤的依賴，提取的特徵直接接入簡單線性分類器就能用，在深度估計和影像檢索等任務上表現出色，適合作為通用視覺骨幹網路。
週六
4月15日 星期六
開源對話模型 OpenAssistant 釋出：免費公開超 60 萬條對話資料
開源專案 OpenAssistant 正式釋出，並向所有人免費公開其資料集。該資料集包含超 60 萬條人工生成的對話與反饋，覆蓋多種主題與風格，專為指令模型訓練打造，讓開發者無需依賴閉源巨頭也能訓練自己的對話 AI。
週五
4月7日 星期五
有人讓自主 AI「毀滅人類」：它搜了核武器，最後發了兩條推特
據 Vice 報道，有使用者通過開源專案 Auto-GPT 搭建了名為 ChaosGPT 的自主智慧體，並命令其「毀滅人類」。該 AI 嘗試在 Google 搜尋毀滅性武器並拉攏其他智慧體，但最終影響僅是向 19 個粉絲髮了兩條推文。
週三
3月22日 星期三
Mozilla 投 3000 萬美元成立 Mozilla.ai：打造獨立開源 AI 生態
Mozilla 宣佈出資 30M 美元建立初創公司 Mozilla.ai。該機構由 Moez Draief 領銜，初期主攻更安全透明的生成式 AI 工具與推薦系統。最值得關注的是，Mozilla 試圖在大科技公司壟斷之外，建立一個可信且去中心化的開源 AI 制衡力量。
週三
3月15日 星期三
PyTorch 2.0 正式釋出：引入 torch.compile，模型加速無需改程式碼
PyTorch 團隊正式推出 PyTorch 2.0。新版本在保持原有動態圖開發習慣的前提下重構底層編譯器，核心加入可選的 torch.compile API，在 AMP 精度下平均提速 36%。此外還內建縮放點積注意力運算元，開箱即可加速 Transformer 訓練。
