IBM 開源 Granite 3.2：帶「思考開關」的推理模型與 2B 視覺模型
IBM 開源推出 Granite 3.2 系列，採用 Apache 2.0 協議並上線 Hugging Face。新模型涵蓋 2B 和 8B 文本推理模型，開發者可通過 API 引數自由開關「思考模式」，同時帶來主打企業文件理解的 2B 視覺語言模型。
開源專案 · 日報
週三
2月26日 星期三
週五
2月21日 星期五
DeepSeek 宣佈下週開源 5 個程式碼倉庫：徹底公開核心技術細節
週五，DeepSeek 在 X 上宣佈，將從下週起開源 5 個程式碼倉庫，向全球開發者完全公開底層程式碼與資料。任何人都可以直接下載並基於 R1 等模型的底層架構進行改進。相比 OpenAI 等閉源同行，DeepSeek 試圖通過極度透明的開源策略進一步推高普及率。
週四
2月20日 星期四
Hugging Face 開源 SmolVLM2：最小僅 256M，手機也能看懂影片
Hugging Face 釋出 SmolVLM2，推出 2.2B、500M 和 256M 三種尺寸的輕量級多模態模型。其中 500M 版本用不到四分之一的引數量實現了接近 2.2B 的影片理解能力，並原生支援 MLX，可直接在 iPhone 和 Mac 本地離線執行。
週三
2月19日 星期三
Perplexity 開源 R1 1776：去除審查限制，推理效能不減
Perplexity 開源了名為 R1 1776 的推理模型。團隊基於 DeepSeek-R1 進行了後訓練，整理出 4 萬條多語言敏感提示詞資料集，旨在消除原版在敏感話題上的審查與偏見，同時保持與原版相當的邏輯推理和數學解題水準。目前權重已在 Hugging Face 開放下載。
週五
2月14日 星期五
百度宣佈開源計劃：文心 4.5 系列將於 6 月 30 日開源
百度宣佈將在今年開源文心大模型系列。據路透社報道，本次開源重點針對即將推出的 Ernie 4.5 系列，預計在未來幾個月向用戶推出，並於 6 月 30 日正式開原始碼。此舉緊隨 DeepSeek-R1 引發開源熱潮之後，後續百度還計劃推出 Ernie 5。
週二
1月21日 星期二
騰訊開源混元3D 2.0：解耦形狀與紋理，單圖生成高精3D資產
騰訊開源 3D 生成系統 Hunyuan3D 2.0。它將形狀與紋理拆分成兩階段，先用 DiT 模型由單圖生成幾何白模，再由 Paint 模型合成高精紋理貼圖。除圖生 3D 外，它還能直接為手繪模型上色貼圖。
週三
1月15日 星期三
MiniMax 開源 MiniMax-01 系列：支援 400 萬超長上下文
MiniMax 開源了 MiniMax-01 系列模型，包括語言模型 MiniMax-Text-01 與多模態模型 MiniMax-VL-01。模型總引數達 4560 億，採用 Lightning Attention 線性注意力架構，支援高達 400 萬 token 上下文。兩款模型權重已在 GitHub 開放。
週五
1月10日 星期五
UC Berkeley 開源推理模型 Sky-T1：訓出 o1 水平只要 450 美元
UC Berkeley 的 NovaSky 團隊開源了推理模型 Sky-T1-32B-Preview。團隊用 1.7 萬條精選資料微調，在 8 張 H100 上耗時 19 小時、花費不到 450 美元，數學和程式設計表現逼近 o1-preview。程式碼、資料和權重已全部公開。
Adobe 開源 TransPixar：直接生成帶透明通道的影片，做特效不用再摳圖
Adobe 聯合香港科技大學開源影片生成模型 TransPixar。以往 AI 只能生成實底影片，而它能直接輸出帶透明通道的 RGBA 影片，像煙霧、光效等可以直接疊進畫面。目前程式碼和線上 Demo 已公開，但仍在早期階段。
週三
1月8日 星期三
微軟在 Hugging Face 開源 Phi-4 權重：14B 引數採用 MIT 協議
Microsoft 正式在 Hugging Face 開源 Phi-4 完整權重，採用商用友好的 MIT 許可證。該模型擁有 140 億引數，此前僅限 Azure 平臺體驗；現在開發者無需申請即可直接下載權重，通過 Transformers 或 vLLM 在本地部署商用。
週二
12月10日 星期二
薩里大學開源 NitroFusion：消費級顯示卡邊打字邊出圖
英國薩里大學開源影像生成模型 NitroFusion。該模型無需昂貴的雲端算力和訂閱，僅憑消費級顯示卡就能實現邊打字邊即時生圖。系統支援 1 到 4 步精煉調節，讓獨立創作者在本地裝置上也能兼顧生成速度與畫質。
週五
12月6日 星期五
Meta 釋出 Llama 3.3 70B：用 70B 成本跑出 405B 效能
Meta 正式釋出純文本模型 Llama 3.3 70B。官方稱其通過最新後訓練技術，以更低成本實現了 405B 旗艦模型的效能，並在 MMLU 等基準測試中超越 GPT-4o。模型已可在 Hugging Face 等平臺下載商用。
週四
12月5日 星期四
Google 釋出 PaliGemma 2：基於 Gemma 2，支援即插即用與微調
Google 推出視覺語言模型 PaliGemma 2。它基於 Gemma 2 打造，提供多種模型尺寸，具備視覺理解與互動能力。現有 PaliGemma 使用者無需大改程式碼即可直接替換升級，大幅降低了針對特定任務微調視覺模型的門檻。
週五
11月29日 星期五
吳恩達團隊開源 aisuite：改一行程式碼無縫切換主流大模型
吳恩達團隊開源 Python 庫 aisuite。它為 OpenAI、Anthropic 和 Ollama 等不同廠商的模型提供了統一呼叫介面，開發者只需修改「廠商:模型」字串就能隨時換模型，大幅降低了多模型接入和測試的門檻。
週一
11月25日 星期一
Anthropic 開源 MCP 標準：要給所有 AI 助手做統一的資料介面
Anthropic 開源了 Model Context Protocol（MCP），旨在解決 AI 模型與資料孤島脫節的問題。它不僅支援自家 Claude，還能讓任何模型通過標準協議雙向呼叫 GitHub、Slack 等工具。開發工具平臺和企業已開始接入，不過能否抗衡 OpenAI 的私有方案仍待觀察。
