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Figma 畫布上線原生 AI Agent:直接動嘴改稿,支援多 Agent 並行

首次發布 傳播指數 54

Figma 在協作畫布中上線原生 AI agent。它基於針對設計微調的模型,設計師直接輸入自然語言就能生成介面、改稿或自動探索迭代,還能同時啟動多個 agent 並行幹活。最值得關注的是,日常改圖和創意測試從此無需離開畫板。

Figma 畫布上線原生 AI Agent:直接動嘴改稿,支援多 Agent 並行
圖:techcrunch.com

以前設計師改稿,哪怕只是把整套按鈕改成圓角、換個配色方案,或者為列表多出三個狀態,也得自己一個個圖層手動調。就算用 AI 工具,也往往得跳去外部軟體生成幾張圖,再拷回來切圖對齊。

Figma 決定把 AI 直接放進協作畫布裡。他們上線了原生的 AI agent,不僅能直接看懂圖層和上下文,還支援同時開好幾個 agent 替你幹活。

動動嘴皮子,多隻「手」一起改稿

這次上線的 AI agent 首先在 Figma Design 中開放,後續還會逐步推向其他產品線。

它的核心用法很簡單:你在畫布裡直接打字輸入自然語言,告訴它你想做什麼。agent 既可以根據描述從零生成新設計,也能直接修改現有設計,甚至自動為你探索同一方案的多種迭代。

有意思的是,你不需要排隊等一個操作完成。Figma 支援同時啟動多個 agent,讓它們在同一張畫布上分別處理不同的任務。

按照 Figma 的說法,這個助手之所以能精準處理圖層,是因為它跑在專門針對設計場景微調的模型上,因此能理解畫板裡的元素邏輯和設計上下文。

Figma 首席設計官 Loredana Crisan 表示,隨著軟體構建的門檻越來越低,現在最關鍵的是設定方向。團隊可以直接在多人畫布上和 agent 一起協作,快速測試想法、推演邊緣情況,把繁瑣的重複勞動徹底甩開。

防守 Canva,打通設計與程式碼

過去幾個月裡,Figma 其實動作不斷。他們先後跟 Anthropic 和 OpenAI 達成合作,把 Claude Code、Codex 這類 AI 命令列工具接入進來,讓開發者能一邊看設計稿一邊寫程式碼。

這次推出自己的原生 agent,也是為了讓設計與程式碼靠得更近。而在外部,它面對的競爭壓力並不小,既有 Canva 和 Adobe 這樣的老對手,也有 Flora、Krea、Dessn 等一眾 AI 新勢力的圍剿。

為此,Figma 去年還收購了基於節點的設計工具 Weavy,並持續補充影像編輯能力。目前看這些動作效果還不錯:2026 年第一季度,Figma 營收達到了 3.334 億美元,比前一年同期增長了 46%。

為什麼重要

對日常泡在 Figma 裡的設計師和產品經理來說,這個功能最大的價值就是「不用切上下文」。

以往在畫板裡探索邊緣用例極其耗時,比如空狀態、超長字元溢位、各種解析度下的適配排版。現在直接交給多個 agent 並行出方案,人類設計師只要充當主審和策展人,挑出最合適的方案微調即可。

從競爭角度看,Figma 沒有選擇只做簡單的文本生成圖片彈窗,而是做針對設計圖層做微調的 native agent,這步走得相當清醒。純生圖工具對專業 UI 設計幫助有限,只有真正讀懂元件庫、自適應佈局和向量節點的 agent,才能築起深層壁壘。

不過挑戰依然明顯。讓 agent 改稿容易,但如果它隨意打亂元件約束或自動佈局,後續交給研發就是災難。我們認為,這個工具究竟是真正的提效神器,還是給設計師增加清理圖層的負擔,關鍵就看它在實際複雜專案裡對元件規範的遵循程度有多嚴謹。

來源 (2)

  1. [1]
    @figma(在新分頁開啟)原文x.com
  2. [2]
    techcrunch.com(在新分頁開啟)報導techcrunch.com

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