發那科聯手谷歌推出 AI 焊接智慧體：看懂圖紙就能自動電焊

以前在工廠裡搞工業機器人焊接，最折磨人的環節不是焊接本身，而是示教。

老師傅得拿著示教器一點點打點，調整焊槍姿態，反覆試電流和電壓。遇上多品種、小批次的活，調機和示教花的時間，可能比機器真正幹活的時間還要長。

工業機器人巨頭髮那科（FANUC）聯手 Google 帶來了一個解法：他們公佈了名為 AI Welding Agent 的具身智慧焊接系統。這套系統能直接看懂工程圖紙，自己決定焊接引數並生成機器人動作程式，計劃在 12 月底正式出貨。

平板掃一眼圖紙，機器人自己去焊

所謂「零示教、零設定」，在這套系統裡不是一句空話。

現場工人不需要在機器人旁邊手動描點。AI Welding Agent 依靠發那科 CRX 協作機器人自帶的平板示教器攝像頭，拍一下工件的工程圖紙即可。

系統底層接入了 Google 的 Gemini Enterprise。它會直接解析圖紙裡的材料屬性和成品結構，然後自動推算出合適的焊接電流、電壓等工藝引數，並把整個機器人的運動軌跡編排出來。

如果工人對引數有自己的經驗判斷，也可以在焊接前人工微調，或者直接按生成的程式讓機器人開工。

不用裝新相機，也不用單獨找谷歌籤合同

工廠在引進新技術時最怕兩件事：改造成本高、資料洩露。發那科這次的產品設計顯得非常老道。

硬體上，車間完全不需要額外採購專門的工業相機或感測器，直接用發那科現成的 CRX 平板攝像頭就能拍圖。

相容性也做得很寬，它不繫結特定的焊接電源品牌，只要能接在發那科機器人上的焊接電源都能通用。

而在商業流程上，製造企業不需要單獨去跟 Google Cloud 籤一份複雜的企業採購合同，只要走現有的發那科採購渠道就能開通訂閱。

針對製造業最敏感的圖紙機密問題，發那科強調系統執行在 Gemini Enterprise 的企業級安全架構下，工件圖紙和生產資料不會被用來訓練其他客戶的 AI 模型。

為什麼重要

這套系統最直接的價值，是給缺工嚴重的製造業補上了一塊短板。

現在造船、重卡、汽車零部件和建築結構件行業，既懂焊接物理特性又會擺弄工業機器人的成熟工越來越少。小批次定製件的示教成本，往往讓中小工廠對自動化望而卻步。

如果 AI Welding Agent 在 12 月交付後的實際精度和穩定性達標，工廠拿到定製件圖紙後幾分鐘就能開工，省下的不僅是示教時間，更是高昂的技術門檻。

我們認為發那科這一步走得相當聰明。很多科技大廠做具身智慧喜歡堆高算力和全套定製硬體，而發那科把 Google 的大模型塞進了現有 CRX 平板裡，既不逼客戶換焊機，也不逼客戶去跟 Google 談合同，把落地阻力降到了最低。

不過隱患也是客觀存在的。實際車間裡的圖紙經常塗改、標註不規範，甚至工件來料本身存在尺寸公差和拼對間隙。純靠圖紙生成的理想軌跡，能不能應對真實產線上的熱變形和裝配誤差，還需要工廠在實際工況下檢驗。