Factory 推出 Factory Router：程式設計成本降低 25%，效能保留 99%

讓一個年薪幾十萬的資深架構師天天去改程式碼註釋和修拼寫錯誤，任何團隊都會覺得虧大發了。但在寫程式碼這件事上，絕大多數工程師用 AI 的姿勢恰恰就是這樣。

因為害怕便宜模型搞不定任務，大家習慣把最貴的旗艦模型當預設選項。6 月 1 日，Factory 宣佈推出模型分流工具 Factory Router，試圖終結這種大材小用的燒錢怪象。

目前這個功能已經在 Factory CLI 和桌面客戶端進入私有研究預覽，核心邏輯其實很直觀：它會根據具體任務自動給每個會話挑最划算的模型，把前沿大模型留給真正複雜的硬骨頭。

別讓頂配模型去改文件

按照 Factory 的說法，現在企業 AI 賬單暴漲，很多時候並不是寫了更多程式碼，而是大量簡單的機械重構、文件更新、修個小報錯全跑在頂級模型上。

Factory Router 會從一個包含前沿模型與高性價比模型的池子裡動態挑選。如果一開始選中的小模型卡住了，系統會自動把會話升級轉移給能力更強的模型兜底，保證任務最終能跑通。

在以 Claude Opus 4.7 為基準的測試裡，Factory 畫出了一條帕累托收益曲線。在彎折點到來之前，任務成本能直接砍掉 20% 到 25%，但通過率幾乎沒怎麼掉：在覆蓋 89 項任務的 Terminal-Bench 2 上保持了 99% 的 Opus 水準，在 Legacy-Bench 上也有 96%。

如果算上那些真正完成的任務，每個成功會話的實際花費分別只有 Opus 原價的 80.5% 和 78.0%。不過 Factory 也坦言不能無底線壓價：如果把路由策略調得極度激進，Legacy-Bench 的成本雖然能砍到 30%，但通過率也會慘跌到 49%。

除了省錢，它還承擔了容災路由的職責。面對呼叫超額、算力緊張或服務提供商介面降級的情況，它會自動跨供應商和模型排程，提供超過 99.9% 的請求可靠性，並且支援企業管理員自定義路由規則。

為什麼重要

在程式碼智慧體領域，這標誌著競爭焦點正從拼模型絕對上限，轉向工程化落地效率和精細化成本控制。

對開發團隊和企業技術主管來說，AI 預算耗盡往往發生在不知不覺中。如果工程師連日常排查都開著頂配模型，長週期的自主程式碼任務根本鋪不開。Factory Router 的價值在於把選擇成本從工程師腦子裡卸下來，值不值得現在試，取決於你們的團隊是否已經在 Factory 上高頻跑自動化任務；如果只是偶爾查兩行程式碼，手動切換其實就夠了。

我們認為 Factory 聰明的地方在於引入了動態失敗回退和跨供應商容災，這解決了工程師以前不敢用小模型的核心顧慮，也就是怕報錯浪費時間。但潛在的隱患在於路由本身的冷啟動和判斷延遲：如果分類器本身經常誤判，先把小模型試錯一輪再切到大模型，反而可能增加等待延遲。

看起來，這種模型排程層正在成為各類 AI 研發平臺的標配基礎設施。以後模型廠商單純打跑分榜單恐怕很難直接收割企業訂單，誰能讓工作流在便宜和聰明之間無感切換，企業才會願意把整條生產線搬上來。