Facebook 推出「你的演算法」：用大白話調教資訊流，推薦即時生效

過去我們在社交平臺上刷內容，總覺得像在跟一個猜心魔術師較勁：你不小心多停了三秒看了一條搞笑車禍影片，接下來整整三天，資訊流裡全變成了車禍和追尾。

現在 Facebook 終於打算把控制權交還給使用者了。

Meta 宣佈在 Facebook 的 Feed 和 Reels 中上線名為「Your algorithm」的新功能。簡單來說，你不用再靠狂按不喜歡或者瘋狂重新整理來調教推薦機制，直接打字用大白話告訴它你想看什麼、不想看什麼就行。

動動嘴皮子，教演算法做人

這項功能藏在每個帖子右上角的三點選單裡。點開後，你可以直接進入「Your algorithm」頁面，新增或管理自己感興趣的話題。

如果你在帖子裡點了「感興趣」或「不感興趣」，Facebook 還會進一步追問細節。你可以輸入具體的原因，比如「多來點意式濃縮拉花技巧，少來點咖啡豆測評」，推薦系統就會根據你的自然語言描述，在當前的瀏覽會話中即時更新推薦結果。

能做到這一點，靠的是大語言模型對自然語言意圖和上下文的理解。過去 Facebook 的推薦系統主要靠隱式訊號，也就是你點過什麼贊、發了什麼評論、影片看了多少秒。現在把自由文本和原有的行為資料拼在一起，演算法終於能聽懂人話了。

其實 Meta 早就開始打這套組合拳了。據 TechCrunch 報道，Instagram 早在 2025 年 12 月就先在 Reels 上試水了這個功能，今年 6 月又鋪到了 Feed 和 Explore；旗下另一個應用 Threads 也有一個叫「Dear Algo」的類似功能。這次輪到 Facebook，算是把這項能力在主力應用上全面鋪開。

為什麼重要

對於每天刷資訊流的使用者來說，這算是一個體驗上的實質改變。以前演算法全憑行為猜測，極容易讓人陷入資訊繭房或者莫名其妙的推薦死迴圈；現在至少給了一個快速糾偏的剎車片。如果你最近正打算備考、裝修或者迷上了一項新愛好，直接告訴它，當場就能改變刷到的內容，不用苦苦給相關內容「做資料」刷權重。

從行業角度看，Meta 正在改變過去十幾年社交媒體預設的「黑盒推薦」邏輯。以前的推薦演算法追求的是純被動餵飯，使用者只要負責劃屏就好。現在引入自然語言互動，把推薦機制推向了類似流媒體甚至智慧助理的形態，這很可能會倒逼 TikTok 等競爭對手跟進類似的對話式控制入口。

我們認為 Meta 這一步走得相當聰明。利用大模型的自由文本理解能力，不僅省去了讓使用者在複雜的標籤樹裡勾選分類的繁瑣操作，還能捕捉到「喜歡某種風格但討厭某個博主」這類細膩訴求。

但這裡也有一個很現實的隱患：使用者的顯式表態和真實身體反應往往是分裂的。人們嘴上可能敲下「我想看深度行業報告」，手指卻誠實地點開了無腦搞笑短影片。當自然語言設定的偏好與實際停留時長產生衝突時，演算法到底聽誰的？如果最後還是多巴胺戰勝了理智，這套對話工具很可能會淪為一個安慰劑式的擺設。