3M 爆炸案專家證人被曝用 ChatGPT 寫報告：還指令讓 AI 證其「0% 責任」

如果你花大價錢請專家證人打官司，最怕的可能不是對方律師有多厲害，而是自家的專家把底牌直接交給了 ChatGPT，還留下了整整 350 頁聊天記錄。

在休斯敦一起涉及致命爆炸的訴訟裡，工業巨頭 3M 聘請的工程專家就幹了這麼一件事。他不僅讓大模型代筆了絕大部分專家報告，還在提示詞裡直接要求 AI 證明 3M 沒有任何過錯。

結果不僅沒幫上忙，反而被原告律師抓了個正著，最終招致了一張高達 6100 萬美元的判決罰單。

讓 AI 證明僱主「0% 責任」

這起訴訟源於 2020 年休斯敦 Watson Grinding 加工廠的一起嚴重爆炸事故。當時事故導致 3 人死亡，周圍大約 200 所房屋被毀。

根據美國化學品安全調查委員會的調查，起因是一根老化且壓接不良的橡膠焊接軟管洩漏了易燃氣體。幾十名受災屋主隨後將 Watson Grinding 和 3M 一同告上法庭，指控 3M 沒有妥善維護工廠的氣體檢測系統，存在其他導致爆炸的過失。

為了洗清干係，3M 聘請了工程諮詢機構 Knighthawk Engineering 的專家 Josh Autenrieth 出具專業報告。

但讓人大跌眼鏡的是，Autenrieth 撰寫的這份專家辯護報告，有 85% 到 90% 竟然全是由 ChatGPT 自動生成的。

更要命的是他在提示詞裡的直白要求。記錄顯示，他向 ChatGPT 輸入的指令不僅包括協助撰寫一份捍衛 3M 注意義務標準的出色專家報告，還指名道姓要求 AI 證明 3M 在這起爆炸事故中承擔 0% 的責任。

350 頁聊天記錄變成呈堂證供

很多人以為自己和 AI 的私聊不會外洩，但在嚴苛的民事訴訟證據開示程式面前，這些記錄根本無處遁形。

在這起案子裡，Autenrieth 與 ChatGPT 之間多達 350 頁的完整對話記錄全部被調取並公開。

原告代理律師 Will Moye 拿到這些記錄後，直接在法庭上把這位 3M 請來的專家反向傳喚成了自己的證人，當場用這些提示詞對質。

試圖用 AI 洗白的結果相當慘烈。陪審團最終作出了 6100 萬美元的賠償裁決，並認定 3M 需要在這起致命爆炸中承擔 30% 的責任。

法庭記錄和證詞檔案顯示，AI 進法庭已經不再侷限於早先那些律師胡亂檢索編造判例的笑話，而是直接滲透進了定罪量刑最核心的技術取證環節。

為什麼重要

我們認為，這起判決標誌著法律界對生成式 AI 的審查進入了一個全新的殘酷階段。

過去大家關注 AI 進法庭，大多是防範律師偷懶導致模型虛構法條或假判例。但這次的事件本質完全不同：專家證人的核心價值在於客觀、中立的專業判斷，而當事人直接在提示詞裡給 AI 預設了證明 3M 承擔 0% 責任的結論。

這種做法在法律人眼裡，相當於徹底踐踏了專家證詞的基本可信度。更關鍵的是，這個案子給所有依賴技術報告的專業人士敲響了警鐘：在訴訟環境下，你餵給 AI 的每一句 Prompt、每一次對話歷史，都屬於完全可以被對手調取的發現證據。

如果你指望用通用大模型幫僱主脫罪，甚至在提示詞裡留下赤裸裸的結果導向指令，它不僅無法成為防禦護甲，反而會變成對方律師手裡最致命的絞索。

對企業來說，花巨資請專家團隊卻買來一套 AI 拼湊的說辭，看起來是一場徹底的盡調災難。我們認為，未來無論是法庭質證還是司法鑑定，圍繞 AI 輔助生成內容的取證審查只會越來越嚴，任何試圖用提示詞操縱技術結論的做法，代價都將極其昂貴。