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ElevenLabs 獲 8000 萬美元 B 輪融資:上線配音工作臺,聲音也能變現

首次發布 傳播指數 40

ElevenLabs 宣佈完成 8000 萬美元 B 輪融資,躋身獨角獸。公司同步推出支援整部電影翻譯與製作的 Dubbing Studio,以及允許創作者出租 AI 克隆聲音獲利的交易市場。此外,移動端朗讀應用也已開啟內測排隊。

ElevenLabs 獲 8000 萬美元 B 輪融資:上線配音工作臺,聲音也能變現
圖:elevenlabs.io

過去一年裡,好萊塢的配音演員們最擔心的噩夢,大概就是自己的聲音被 AI 偷走,不僅搶了飯碗,自己還拿不到一分錢。

做語音 AI 的 ElevenLabs 現在換了個思路:既然攔不住克隆,不如直接給聲音明碼標價,讓你躺著收版權費。

ElevenLabs 宣佈完成 8000 萬美元的 B 輪融資,由 a16z、Nat Friedman 和 Daniel Gross 聯合領投,紅杉資本、SV Angel 等跟投。這筆融資直接把這家初創公司推上了獨角獸的估值梯隊。

伴隨融資一起甩出來的,是一整套商業化新動作:能給整部電影做深度精修的 Dubbing Studio、允許普通人靠出租聲音賺錢的聲音市集,以及一個還在內測的移動端朗讀應用。

40 人的團隊,搞出了 100 年的音訊

根據 ElevenLabs 公佈的資料,公司的全職員工目前只有 40 人,而最初起步時僅僅 5 個人。

但就是這幾十號人,讓全球使用者在平臺上累計生成了超過 100 年時長的音訊。更誇張的是,財富 500 強企業裡,有 41% 的公司員工已經在日常工作中使用 ElevenLabs。

它的 B2B 合作名單拉得很長:出版界有《華盛頓郵報》和 Storytel,遊戲行業有網易和 Paradox Interactive,剪輯工具 Wondershare Filmora 也在用它的介面。

以前 ElevenLabs 的 AI 配音主打全自動,丟進去一段影片,自動翻譯並克隆原聲換成 29 種語言。但專業影視製作人根本不敢直接用全自動工具,因為翻譯稍微有點彆扭,整場戲就毀了。

這次上線的 Dubbing Studio 就是為了解決這個問題。它把工作流拆得極細,創作者可以逐字修改轉錄詞和譯文,手動拖拽時間軸來對口型,還能單獨調整聲音的穩定度、風格偏好,甚至單獨把人聲剝離出來重新合成。

出租聲音分身,像掛牌房產一樣收租

另一個引發關注的更新是聲音市集(Voice Library marketplace)。

以前使用者只能在庫裡分享通過引數捏出來的虛擬聲音。現在,任何人都可以用專業聲音克隆技術做出自己的數字分身,掛到市集上供其他人付費呼叫。

為了防止有人拿政客或明星的錄音渾水摸魚,平臺設計了一套類似驗證碼的機制叫 Voice Captcha。上傳者必須在規定時間內即時朗讀一段指定文本,系統確認聲紋和訓練樣本一致,再加上人工團隊的稽核,聲音才會被放行。

只要有人在影片、播客或遊戲裡使用了你的聲音,版權收益就會自動打進你的賬戶。ElevenLabs 表示,這項機制已經在小範圍測試使用者中跑通了變現流程。

除此之外,他們還端出了一個手機端 Reader App,能把任意網頁連結或長文本一鍵變成有聲書,前 3 個月向候補名單使用者免費開放。

為什麼重要

我們認為,ElevenLabs 這次最聰明的舉措,不是把模型引數刷得多高,而是把配音行業從單純的「技術替代」拉到了「版權分發」的軌道上。

對創作者和配音演員來說,這給了一個把個人資產數字化的現實路徑。如果你聲音好聽或者有辨識度,現在不需要天天泡在錄音棚,只要把聲音克隆並授權出去,就能變成被動收入。當然,前提是平臺的分成比例足夠厚道,且確權機制不會被駭客攻破。

對於影視和出海團隊,Dubbing Studio 則把以往動輒幾週的多語種本地化週期,壓縮到了可以在瀏覽器裡逐句調校的幾個小時,試錯成本被腰斬。

但這裡面的隱患同樣明顯。即便平臺有語音驗證碼和 AI Speech Classifier 鑑偽工具,黑灰產用聲音詐騙和偽造名人的動力依然巨大。只要聲音能換成真金白銀,攻防戰就永遠不會停歇。

ElevenLabs 看起來已經甩開了普通的文本轉語音工具,它不想只做底層模型,而是想成為聲音領域的 Shutterstock 和發行平臺。

來源 (2)

  1. [1]
    elevenlabs.io(在新分頁開啟)原文elevenlabs.io
  2. [2]
    elevenlabs.io(在新分頁開啟)報導elevenlabs.io

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