EA 新遊戲用 AI 生成 11,000 名球員：不用全身掃描，照片直接轉 3D

給 11000 名真人做 3D 建模，要花多少時間和預算？在傳統的遊戲大廠流程裡，這幾乎是一項不可能完成的苦差事。

做《Madden NFL》時，EA 習慣了把職業球星拉進棚裡做全身 3D 掃描。但到了 NCAA 大學校園橄欖球，參賽運動員足足是 NFL 的 6 倍。如果挨個拉去棚拍，光是後勤排程和預算就能把開發團隊拖垮。

闊別 11 年之後，EA 在《College Football 25》裡徹底換了打法。據《華爾街日報》報道，EA 自研了一套 AI 工具，靠各大學提供的證件大頭照，就硬生生把 11000 名真實大學生球員塞進了遊戲。

告別全身掃描，一張證件照生成 3D 球員

這套 AI 工具的核心邏輯並不複雜，就是把學校官方拍攝的平面證件照，直接轉成遊戲裡的 3D 虛擬形象。

EA 並沒有指望 AI 能一步到位。很多時候，模型第一遍生成的面部並不可用，團隊必須反覆調整輸入的圖片和參考資料，在這個拉扯的過程中順便訓練了模型，讓 AI 逐漸摸清美術團隊的要求。

從最終精度來看，這些大學球員的面部細節肯定比不上《Madden NFL》裡的精細掃描，但比起上一代校園橄欖球裡千篇一律的通用假臉，已經逼真了太多。

更關鍵的是管線建起來了。EA 表示，這次跑通的 AI 流程，不僅能讓未來的年貨續作在更新陣容時又快又省，還能順理成章複用到冰球、賽車等其他體育遊戲裡。

11 年停擺後的迴歸：600 美元買斷肖像權

老玩家可能還記得，EA 之所以停更這個經典 IP 長達 11 年，根源就是肖像權官司。2013 年，因為未獲授權使用大學球員形象，EA 遭遇了集體訴訟，專案被迫直接砍掉。

隨著 NCAA 肖像權政策鬆動，EA 在 2021 年宣佈重啟專案。這次 EA 學聰明了，在玩家進遊戲前先把授權理順。

在球員本人的同意下，EA 給這 11000 名大學生球員每人發了一份豪華版遊戲，外加至少 600 美元現金。那些名氣更大的明星球員還能拿到更多報酬，代價是登上封面或在社交網路上帶貨推廣。

這種把利益切給球員、再用 AI 大批次製作資產的模式，徹底幫 EA 搬掉了壓在頭上的法律與產能兩座大山。

為什麼重要

我們認為，EA 這一步最聰明的地方，在於認清了體育遊戲的核心爽點並不只是頂級的光影細節，而是能不能在球場上看到自己追的那位真實新秀。

對於買單的玩家來說，哪怕面部精度比職業聯賽稍微糙一點，但只要每個球員的名字、長相和大學母校對得上，代入感就完全上了個臺階。如果還是以前那種幾十個假人面孔來回輪換的做法，這個系列很難重新啟用冷落了 11 年的老玩家。

從遊戲工業的角度看，這給所有面臨海量資產壓力的團隊打了個樣。過去要構建上萬個有名有姓的次要角色，要麼堆人力外包，要麼直接擺爛隨機生成；現在看起來，用 2D 照片餵給 AI 做批次生成，已經變成了一條價效比極高的中間路線。

不過這種做法也有潛在隱患。目前球員願意接受 600 美元低價授權，很大程度上是因為遊戲剛回歸、大家圖個新鮮；一旦《College Football 25》銷量大爆，後續球員的胃口水漲船高，低成本 AI 生成的肖像權談判，可能很快又會變成新的博弈戰場。