美國國防部成立 Task Force Lima：統籌全軍生成式 AI 與大模型應用

當普通人還在用大語言模型寫週報、改程式碼的時候，五角大樓也終於把這項技術擺上了作戰桌面。

美國國防部宣佈正式成立一個專注於生成式人工智慧的專門工作組，代號為「Task Force Lima」（利馬工作組）。該指令由國防部副部長 Kathleen Hicks 直接下達，目標是在整個國防部內部統籌、分析和整合生成式 AI 工具。

讓五角大樓用上大模型，但先得立規矩

利馬工作組由國防部首席數字與人工智慧辦公室（CDAO）牽頭。CDAO 於 2022 年 6 月正式投入執行，專門負責加速五角大樓在資料、分析以及人工智慧方面的落地。

這次任務的指揮官是來自 CDAO 演算法戰理事會的海軍上校 M. Xavier Lugo。五角大樓給出的應用方向相當廣泛，不僅包括作戰規劃和情報分析，還涵蓋了業務事務、醫療健康、戰備狀態以及政策制定。

不過，民用領域可以容忍大模型偶爾胡言亂語，軍事場景卻容不得半點偏差。CDAO 執行長 Craig Martell 直言，國防部必須負責任地採用生成式 AI，核心任務之一就是找出防護手段，減輕因訓練資料管理不善帶來的國家安全風險。同時，他們也必須防範對手利用該技術，或者反過來干擾美軍自己的 AI 解決方案。

打破各自為戰的煙囪

除了技術本身的風險，五角大樓成立利馬工作組的另一個現實訴求是防重複造輪子。工作組將聯合國防部各部門、情報界以及其他政府機構建立合作關係。

換句話說，軍方不希望陸軍、海軍和空軍各搞一套互不相容的語言模型，而是希望藉助跨部門合作，儘量減少資源冗餘和試驗風險。

為什麼重要

我們認為，利馬工作組的成立意味著全球最龐大的軍事機構正式結束了對生成式 AI 的散兵遊勇式觀察，轉向正規軍式的系統化整合。對相關技術供應商和防務承包商來說，五角大樓釋放了明確的採購與技術整合訊號，面向嚴肅軍事任務的大模型評估標準即將浮出水面。

從做法來看，五角大樓把主導權交給 CDAO 並強調跨部門協同，看起來非常聰明。這能在早期遏制各軍種重複投資，避免形成新的資料孤島。

但隱患同樣明顯。生成式大模型固有的黑盒特徵和幻覺問題，與軍事情報、作戰指揮所要求的極高確定性存在天然衝突。再加上訓練資料投毒和對抗攻擊的風險，利馬工作組未來面臨的最大挑戰，恐怕不是怎麼把大模型裝進指揮系統，而是怎麼確保指揮官在關鍵時刻敢不敢信任它給出的答案。