DeepMind 擬內測 Sparrow:能引述來源、更守規矩的 ChatGPT 對手
2023 年,DeepMind CEO Demis Hassabis 透露正考慮在年內對聊天機器人 Sparrow 開啟內測,正面對標 ChatGPT。該模型主打安全與道德邊界,最關鍵的是能標註具體信源,在測試中有 78% 的事實回答附帶了證據。不過由於規則限制更嚴,初期表現可能會比 ChatGPT 更保守。

ChatGPT 爆火之後,大家都在等 Google 怎麼接招。現在,Google 旗下的 AI 先鋒 DeepMind 終於坐不住了。
DeepMind CEO Demis Hassabis 在接受《時代》週刊採訪時透露,團隊正考慮在今年某個時候推出自家的對話機器人 Sparrow,先面向小範圍使用者開啟內測(private beta)。
Sparrow 其實並不是突然冒出來的新專案。去年 DeepMind 就發過一篇論文介紹過它,當時它的定位是一個能降低不安全和不當回答風險的實用對話代理。
寧可慢一點,也要把來源標清楚
既然 ChatGPT 已經搶盡了風頭,DeepMind 為什麼動作這麼慢?
按照 Hassabis 的說法,稍微推遲推出的主要原因,是他們想確保 Sparrow 擁有 ChatGPT 缺乏的關鍵能力,其中最核心的一點就是給出明確的資訊來源。Hassabis 直言,在這類問題上保持謹慎絕對是正確的。
用過 ChatGPT 的人都知道,它寫詩、寫程式碼都很神,但最大的硬傷是胡說八道還臉不紅心不跳,甚至還會被套出惡意程式碼或歧視言論。
DeepMind 給 Sparrow 設下的規矩顯然嚴格得多。在早期測試裡,當被問到事實性問題時,Sparrow 給出合理解釋並附帶真實證據支援的比例達到了 78%。
不僅如此,Sparrow 還內建了一整套行為限制規則。遇到不適合 AI 回答的問題,它會直接選擇拒絕,老老實實建議交由人類來處理。
其實就連 OpenAI 自己的掌門人 Sam Altman 之前也在 Twitter 上承認過,隨著時間推移,OpenAI 技術的使用必然會帶來嚴重問題,團隊很難預測到所有可能出現的隱患。
為什麼重要
我們認為,Sparrow 的這次表態,意味著 AI 對話機器人正在從「看誰更會吹牛」轉向「看誰更靠譜」。
對普通使用者和研究人員來說,會編故事的 AI 固然好玩,但如果拿來查資料、寫報告,不敢保真的答案几乎等於廢紙。能標註具體引文來源、有 78% 事實依據支撐的 Sparrow,如果真能做到,實用價值會遠高於漫無邊際的閒聊機器人。
對行業來說,這也是 Google 體系面對微軟和 OpenAI 聯手施壓時的一次關鍵反擊。微軟正準備給 ChatGPT 商業化鋪路,而 DeepMind 選擇走學術嚴謹路線,把安全審查和資訊溯源當成護城河。
不過,這種保守路線也有隱患。規矩定得太死,AI 很容易變得無趣,甚至出現問什麼都拒絕回答的尷尬局面。看起來,DeepMind 想要在安全邊界和使用者體驗之間找到平衡,今年這場內測會是一場大考。
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