DeepMind 聯合創始人重申：到 2028 年實現 AGI 的機率依然是 50%

早在十幾年前，Google 旗下 DeepMind 的聯合創始人 Shane Legg 就曾下過一個斷言：到了 2028 年，AI 有一半的機率能達到人類的智慧水平。十幾年過去，行業天翻地覆，但他依然堅持當年的判斷。

在播客主持人 Dwarkesh Patel 的採訪中，Shane Legg 表示，他仍然認為到 2028 年研發人員有 50% 的機會實現通用人工智慧（AGI）。這個時間節點最早可以追溯到 2001 年，當時他讀完了 Ray Kurzweil 在 1999 年出版的《心靈機器時代》（The Age of Spiritual Machines），並在 2011 年底正式在個人部落格上公開發布了這一預測。

始於二十年前的算力推演

Shane Legg 回憶，當年那本書讓他深信兩件事：一是全球的算力在接下來的幾十年裡會指數級增長，二是全球的資料量也會同樣迎來爆發。結合後來興起的深度學習技術，他在十多年前就認定，只要不發生核戰爭這類極端事件，人類完全可能在未來幾十年內實現 AGI。

眼下離 2028 年只剩五年左右，但 Shane Legg 也給出了一些前提和限制條件。

首先是 AGI 的定義本身很難統一。人類的思維方式太複雜，你幾乎不可能列出一份包含人類所有能力的完整清單。比如情景記憶能力，即完整回憶過去發生過的特定片段，又或者是即時理解流媒體影片的能力，目前都還在探索中。

在 Shane Legg 看來，不需要糾結單項考核。播客中被問到是否可以用一個簡單測試來定勝負，比如通關《我的世界》（Minecraft），他直接否決了這種假設。他認為通用智慧的核心在於全面，研究人員需要構建一套綜合性的測試集，AI 必須能完成大量不同型別的任務，而且中間不能有明顯的斷層。

邁向 AGI 的第一把鑰匙

除了測試難題，另一個關鍵限制是訓練規模的繼續擴大。現在訓練類似 GPT-4 這樣的大模型已經消耗了驚人的能源，要走得更遠，就必須找到擴充套件性更好的演算法。

至於行業目前走到了哪一步，Shane Legg 認為算力水平已經達到了門檻。接下來的第一個解鎖步驟，就是用遠超一個人一生所能經歷的資料規模，去開始訓練模型。他覺得現在的 AI 行業已經做好了邁出這一步的準備。

不過，他依然把自己的態度嚴謹地卡在 50% 這個機率上。在他看來，2028 年達成 AGI 完全有可能發生，但如果屆時沒能做出來，他也完全不會感到意外。

為什麼重要

在科技界各種語不驚人死不休的預言裡，Shane Legg 的說法顯得很特別。他不是在 ChatGPT 爆火後才跟風放衛星，而是早在 2011 年深度學習還沒全面爆發時就押注了 2028 年。現在整個行業瘋狂堆算力、卷資料，看起來確實在沿著他二十年前看準的邏輯演進。

對開發者和企業來說，這意味著不要把今天的模型當成終局。Shane Legg 明確指出了目前 AI 依然欠缺情景記憶和多模態深層理解等能力，這意味著現在的各類 Agent 和大模型應用還有巨大的底層缺陷需要彌補。如果 AGI 真的在未來五年內有五成把握落地，現在的工具鏈和產品形態很快就會迎來顛覆。

我們認為，他最清醒的地方在於拒絕了單一指標的炒作。行業裡很多人喜歡拿刷榜或者通關某款遊戲來標榜智慧，但他強調 AGI 必須是沒有明顯斷層的全能表現。這給當下浮躁的模型評測潑了一盆冷水：只在某些特定基準上拿高分，離真正的通用智慧還差得遠。