DeepMind 校友創立 Haiper：上線自研影片工具，拿 1380 萬美元融資

OpenAI 剛把 Sora 丟擲來炸場，影片生成這條賽道上的老玩家和新面孔就全坐不住了。

兩位前 DeepMind 科學家悄悄端出了自己的底牌。他們創立的 AI 影片初創公司 Haiper 正式上線了同名產品，帶著自研底層模型直接向公眾開放。

配合這次釋出，Haiper 宣佈拿到了由 Octopus Ventures 領投、五源資本跟投的 1380 萬美元種子輪融資。加上 2022 年 4 月拿到的 540 萬美元天使輪，這家二十人左右的小團隊賬上已經有了近兩千萬美元的彈藥。

掉頭做影片，先讓所有人免費玩

創始人 Yishu Miao 曾在 TikTok 負責全球信任與安全，另一位聯合創始人 Ziyu Wang 則在 DeepMind 和 Google 做過研究科學家。

有意思的是，兩人 2021 年開始搗鼓這家公司時，原本瞄準的是用神經網路做 3D 重建。後來在餵了大量影片資料做訓練後，他們發現影片生成其實比 3D 重建更讓人著迷，於是在六個月前果斷掉轉了方向。

現在任何人開啟 Haiper 的網站，輸入一行提示詞就能免費跑出一段影片。

不過現階段的限制也挺明顯。你目前只能生成 2 秒的高畫質影片，或者質量稍低一點的 4 秒影片。

除了文生影片，網站還支援靜態圖片轉動畫，以及把現有的影片重繪成另一種畫風。拉長影片長度的功能也已經在路上了。

創始人直言，現階段談訂閱收費還太早，先通過完全免費把社群聚起來才是正經事。當然他們也沒閒著，私下已經拉著京東等公司開始摸索商業落地場景了。

跨過恐怖谷，還是先做基座模型

和那些急著用開源模型套殼做濾鏡特效的團隊不同，Haiper 一開始就衝著底座大模型去。

他們正在小範圍邀請開發者測試閉門 API，未來甚至打算把模型開源出去。公司眼下只有大概 20 名員工，還在工程和市場崗位上招兵買馬。

創始人強調，他們現在不想在影片風格和花哨內容上兜圈子，首要目標是死磕底層基礎問題，也就是解決影片裡的「恐怖谷效應」。

比如生成的虛擬人走路姿態自不自然、雪花飄落的物理軌跡對不對。投資方 Octopus Ventures 的合夥人 Rebecca Hunt 也在採訪裡直言，能搞定現實物理規律和恐怖谷團隊現實中屈指可數，未來三年 Haiper 必須靠硬核模型來殺出一條血路。

為什麼重要

對普通使用者和內容創作者來說，Haiper 最大的意義是零門檻上手。在 Sora 還在閉門測試、Runway 生成幾秒就要扣點數的當下，一個能免費跑 2 到 4 秒短影片的網頁工具，非常適合拿來給自媒體做動態封面或找找分鏡靈感。

但指望它現在拿來成片顯然不現實。2 秒的時間太碎，解析度和動作連貫度離真正可用還有距離，就如同 a16z 投資人 Justine Moore 所形容的，現在的 AI 影片其實還處於 GPT-2 階段。

從行業競爭來看，這條賽道已經卷成了修羅場。前有融了 2.3 億美元的 Runway，後有 OpenAI、Google、Meta 這種算力巨無霸。Haiper 這種科學家小團隊想突圍，光靠免費攢人氣是撐不住高昂算力成本的。

我們認為，Haiper 選擇不碰花架子、直奔基礎物理和開源生態的做法非常清醒。如果真能把模型調教紮實並兌現開源承諾，它完全有機會變成影片領域的 Stable Diffusion，成為大量開發者和中小企業繞開巨頭壟斷的一條捷徑。