Cloudflare CEO 預測：到 2027 年 AI 機器人流量將全面反超人類

如果你想買一臺數碼相機，通常會開啟幾個網頁比比價格和配置，看上 5 家店大概就差不多了。但如果你把這個任務交給 AI 智慧體，它為了給你一個完美的答覆，可能會瞬間掃過 5000 個網站。

這就是未來網際網路正在面臨的真實壓力。3 月 19 日，在奧斯汀舉辦的 SXSW 大會上，Cloudflare 執行長 Matthew Prince 丟擲了一個判斷：按照生成式 AI 目前的增速，到 2027 年，網路上的 AI 機器人流量將正式超過全人類產生的資料流量。

一個人看 5 家店，AI 要翻 5000 個網站

在生成式 AI 爆發前，網際網路上的機器人流量大概只佔 20% 左右。其中體量最大的是 Google 的搜尋引擎爬蟲，剩下的除了少數正規爬蟲，基本都是駭客或黑產用來搞攻擊和詐騙的惡意程式。

生成式 AI 徹底改變了這個結構。AI 模型對資料有著永不滿足的渴求，更關鍵的是，呼叫 AI 智慧體的使用者越來越多。使用者問一句「幫我計劃一次度假」或「挑一款相機」，背後的智慧體就會開始全網狂搜。

Prince 解釋，AI 智慧體執行一個任務訪問的站點數量，往往是人類的上千倍。普通人看 5 個頁面，AI 就會刷 5000 個。全球有五分之一的網站都在使用 Cloudflare 的網路與安全服務，他們從骨幹網路上看到的正是這種真實的暴增。

流量不再回落，每秒需要幾百萬個「沙盒」

更棘手的是流量的增長形態。

Prince 回憶，疫情期間大家全在家裡刷 YouTube、Disney 和 Netflix，影片流媒體在短短兩週內把網路流量推向極端高峰，部分基礎設施險些被壓垮。但那次是一次性脈衝，流量衝到高位後就平穩住了。

AI 帶來的衝擊完全不同。這是一種持續攀升、看不到任何放緩跡象的增長。伺服器和資料中心等物理硬體，每天都在承受永無止境的追加負荷。

為了應對這種改變，底層的計算架構必須跟著翻新。Prince 認為未來需要大量可即開即用的「沙盒」環境。使用者讓 AI 辦件事，系統就像在瀏覽器新建標籤頁一樣，一瞬間拉起一個隔離的程式碼執行沙盒，任務完成立刻銷燬。在他看來，網路很快就會進入每秒建立並銷燬數百萬個沙盒的時代。

當然，喊出這種預警對 Cloudflare 本身就是最好的生意。他們賣的正是 CDN、DDoS 防禦、網站離線快取以及攔截惡意 AI 機器人的服務。但作為看守著全球巨量網路關口的巨頭，他們的觀察確實反映了底層的技術轉向。

為什麼重要

Prince 在現場打了個比方：AI 是一次堪比「從桌面轉向移動端」的底層平臺遷移，人類消費資訊的方式已經被徹底顛覆了。

我們認為，流量反超人類背後藏著一個更大的生態危機。過去的網際網路商業邏輯建立在「人看網頁、人看廣告」的基礎上。當 5000 次訪問全由無情的 AI 機器人在幾秒鐘內完成，內容站點的伺服器承受了真實的算力和頻寬成本，卻換不來任何一次真實的廣告展示或人工點選。

對於中小站長和開發者來說，這不再是未來要防備的風險，而是眼下必須面對的現實。如果不對 AI 爬蟲做分流或設定門檻，伺服器可能會被各家模型和智慧體白白薅幹。

行業巨頭們正在把安全防禦變成一門新買賣，比如 Cloudflare 提供的一鍵攔截 AI 工具。但從長遠看，純粹的封堵救不了內容生態。如果未來一半以上的網路流量都是機器人在自問自答，網際網路現有的變現體系、內容分發甚至版權協議，都得推倒重來。