Climate TRACE 推出 AI 工具：追蹤全球超 6.6 億個 PM2.5 汙染源

過去大工廠排放廢氣，周邊居民哪怕咳得不行，工廠也能拿出合規報表，把皮球踢給天氣或者其他地方。

現在，天上的衛星和演算法開始較真了。

美國前副總統戈爾旗下的非營利機構 Climate TRACE 推出了一款新 AI 工具，利用衛星與遙感資料，追蹤全球超過 6.6 億個汙染源的細顆粒物（PM2.5）排放。

這個系統背後站著由全球 100 多所大學、科研人員和 AI 專家組成的聯盟。戈爾直言，如果沒有 AI，光憑人力根本不可能同時盯著全球 6.62 億個地點。

藏在報表裡的排汙口被端了出來

空氣裡看不見的細顆粒物，實際上是極度危險的健康隱患。多項研究顯示，長期暴露在 PM2.5 環境中會增加罹患低出生體重、腎病、帕金森氏症、阿茲海默症和 2 型糖尿病的風險。即便在所謂的法定安全標準內，它每年依然在美國造成數萬人超額死亡。

這項系統目前重點盯防著 137,095 個汙染源，其中包含近 4,000 個「超級排放源」。這也是推動當年全面停用含鉛汽油的科學家 Joel Schwartz 再次參與的重要研究領域。

以往的全球汙染治理有個致命盲區：全靠企業和國家自己申報。據 Climate TRACE 統計，全球有 100 多個國家根本沒有排放清單，有清單的也大多依賴過時資料。

10 個月前的資料就顯示，全球石油和天然氣在開採與運輸中的實際排放量，是官方申報資料的整整 3 倍。今年早些時候的資料也表明，2025 年上半年的排放量比 2024 年同期高出 0.13%，主要是化石燃料溫室氣體排放增加所致。

現在的區別在於，衛星每天都在掃描地面，每座煙囪、每一次火炬放空和每一次洩漏都會被記錄。AI 工具不僅把主要排放者的原始資料公開，還製作了煙羽擴散地圖，能直觀看到汙染氣團如何漂向大城市。

為什麼重要

對普通居民和地方社群來說，這種精細到街區級的資料是一張維權底牌。過去你很難證明隔壁化工廠的廢氣怎麼飄進了自家臥室，哮喘發病率升高也只能當成巧合；現在有了直觀的擴散軌跡圖，公眾在聽證會、申請排汙許可證異議或者訴訟時，手裡終於有了無法被公關說辭掩蓋的硬證據。

對環保和工業監管來說，這徹底打破了「自查自糾」的虛假繁榮。企業靠美化 ESG 報告或選擇性披露瞞天過海的日子到頭了。那些動輒宣稱達成減排目標的大企業，頭頂上多了一雙 24 小時不眨眼的眼睛，倒逼整個能源與重工業必須真刀真槍去抓跑冒滴漏。

我們認為，Climate TRACE 最聰明的地方，不是卷模型多大，而是把最難被量化的環境負外部性變成了公開透明的賬本。它繞過了各國政府參差不齊的監管動力，直接用衛星和開源資料建立了全球事實標準。不過看起來，單純曝光並不等同於立竿見影的治理，如何把這套資料真正嵌入各國環保部門的執法流程、抵禦涉事巨頭的法律反撲，依然是個漫長的博弈過程。