Anthropic 上線 Claude Projects：自帶 200K 知識庫與專屬指令

每次開啟一個新的 AI 對話視窗，你是不是都得把團隊的程式碼規範、產品文件或者過往資料重新複製貼上一遍？這種冷啟動的麻煩，Anthropic 終於動手解決了。

Anthropic 正式為 Claude.ai 的 Pro 和 Team 付費訂閱使用者上線了 Projects 功能。簡單來說，它讓你能夠把散落在各個對話裡的上下文集中起來，為一個具體的目標打造專屬的工作空間。

把 500 頁資料塞進一個專案裡

每一個 Project 背後都掛載著 200K 的上下文視窗。按照官方的說法，這相當於容納一本 500 頁的書籍。

你可以把團隊的程式碼庫、採訪記錄、排版指南或者過往專案成果一口氣上傳進去。配合最新發布的 Claude 3.5 Sonnet 模型，Claude 輸出的內容就能直接貼合內部知識庫，不再胡亂發揮。

除了上傳資料，你還可以為每個專案單獨設定自定義提示詞。比如你可以要求 Claude 在這個專案裡扮演嚴苛的程式碼審計員，或者在另一個專案裡用極其正式的公文口吻撰寫市場文案。

搭配 Artifacts，還能像團隊看板一樣共享

Projects 還能和之前推出的 Artifacts 協同工作。當 Claude 生成程式碼片段、圖表、文本或網頁設計時，右側會拉出獨立視窗，支援前端程式碼的即時預覽和直接編輯。

如果你用的是 Team 團隊版，還可以把對話的精彩切片直接分享到專案動態流中。同事之間能直接看到彼此如何向 AI 提問，並在此基礎上繼續協作。

根據管理諮詢機構 North Highland 的反饋，他們有數百名員工在用這個功能處理分析報告和撰寫方案，內容創作與分析速度提升了最高 5 倍，把原本兩週的工作壓到了幾分鐘。

在資料安全方面，Anthropic 明確承諾，除非獲得使用者明確同意，否則 Project 內部沉澱的資料和對話絕不會拿去訓練生成模型。接下來幾個月，他們還打算打通第三方工具的原生整合。

為什麼重要

我們認為，Anthropic 推出 Projects 走了一步非常紮實的好棋，直接切中了知識型團隊使用生成式 AI 的最大痛點：碎片化和冷啟動成本。

對普通開發者和專業創作者來說，這個功能極具吸引力。以前要把幾十個檔案連貫地餵給模型，要麼靠外部套殼工具，要麼自己接 API 寫本地知識庫；現在只要拖進 Projects，就能直接借用 3.5 Sonnet 頂級的程式碼理解能力，甚至可以在右側邊欄即時除錯前端頁面，完全值得付費使用者立即嘗試。

在行業競爭上，這顯然是衝著 OpenAI 的 Custom GPTs 去的。但兩者的產品哲學很不相同：OpenAI 更偏向把 GPT 包裝成一個對外分發的小應用，而 Anthropic 的 Projects 更像是一個純粹對內的專案級上下文容器。

它的聰明之處在於依託了自身超大的 200K 上下文優勢，省去了複雜的檢索增強生成配置，幾乎零門檻就能上手。不過隱患也在這裡：完全依賴上下文視窗硬塞長文件，在處理超大規模文件庫時成本高且容易遇到資訊遺忘，接下來第三方的原生整合能否穩妥落地，將決定它到底只是個大號收藏夾，還是真正的 AI 工作臺。