ASI-Evolve 開源：能讀論文、做實驗並自我改進的 AI 科研智慧體
中國研究人員開源了 AI 科研智慧體框架 ASI-Evolve，程式碼與論文全量公開。它能自主閱讀論文、設計實驗、執行程式碼並分析結果，通過閉環機制持續自我迭代改進，嘗試把 AI 研發流程完全自動化。
ASI-Evolve 是一個面向「AI 研究 AI」的自主科研智慧體框架，目前程式碼和論文已經全量開源。它的核心目標是把 AI 科研的全流程跑通，讓智慧體不僅能閱讀前沿論文，還能自己設計實驗、寫程式碼執行驗證，並根據實驗結果分析得失、持續改進自身。
它能做什麼
整個框架通過一個完整的閉環流程來驅動科研：先學習已有論文，提煉出研究想法；接著完成具體的實驗方案設計；隨後在環境裡自主執行實驗程式碼並收集資料；最後對結果展開分析，將新結論反饋到下一輪迭代中。
專案的程式碼和論文（arXiv: 2603.29640）均已開放，方便開發者和研究人員直接檢視具體的閉環設計機制。
為什麼重要
目前多數科研輔助工具還停留在文獻總結或寫程式碼片段的階段，ASI-Evolve 嘗試把從「讀」到「做」再到「自我反思」的整個科研鏈路串起來。
我們認為，這類專案的關鍵在於實驗執行的安全性和分析結論的真實可靠性。如果能在可控的測試環境中驗證這套閉環，它會成為探索自動化演算法發現和模型最佳化的一個實用參考起點。
來源 (1)
- arxiv.org（在新分頁開啟）原文arxiv.org