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ChatGPT 上線個人理財功能:直連 1.2 萬家金融機構,GPT-5.5 幫你管賬

首次發布 傳播指數 51

OpenAI 推出 ChatGPT 個人理財功能預覽。使用者可通過 Plaid 繫結超 12,000 家金融機構賬戶,生成開支看板,並基於 GPT-5.5 推理能力和個人財務記憶進行個性化記賬與規劃。目前該功能已面向美國使用者開放。

ChatGPT 上線個人理財功能:直連 1.2 萬家金融機構,GPT-5.5 幫你管賬
圖:openai.com

管錢這件事,大部分人的日常就是在網銀、記賬軟體、信用卡賬單和 Excel 表格之間反覆橫跳,算到最後經常連自己下個月還能花多少都說不清。

OpenAI 在 ChatGPT 裡上線了個人理財功能的早期預覽。首批面向美國地區的 ChatGPT Pro 訂閱使用者開放,支援網頁端和 iOS。

這次更新最直接的變化,就是允許使用者直接把銀行卡和投資賬戶繫結進 ChatGPT。

接入 1.2 萬家機構,聊天框變成財務看板

OpenAI 這次找了金融連線服務商 Plaid 合作,接入了全美超過 1.2 萬家金融機構,包括 Chase、富達(Fidelity)、嘉信理財(Schwab)、Robinhood、美國運通(American Express)以及 Capital One 等常見平臺。後續他們還打算接入 Intuit。

在側邊欄點開「Finances」或者在聊天框裡打一句「@Finances, connect my accounts」,按照提示通過 Plaid 完成認證,ChatGPT 就會在幾分鐘內同步並自動分類資料。

繫結成功後,介面裡會直接生成一個財務看板,展示資產組合表現、日常支出、訂閱扣費以及即將到期的賬單。

不過,光看圖表還不如直接問。現在你可以直接丟給它一些很具體的生活問題,比如「我總覺得最近花銷變大了,到底哪項超支了?」或者「幫我規劃一下,5 年內在周邊買套房該怎麼攢錢」。

為了支撐這套功能,對話預設跑在最新的 GPT-5.5 Thinking 推理模型上,OpenAI 還聯合 50 多位專業金融人士做了一套專門的評估基準。

值得注意的是,這套工具的推出距 OpenAI 在 4 月收購個人理財初創公司 Hiro 僅過了一個月。Hiro 曾獲 Ribbit 和 General Catalyst 等機構投資,OpenAI 坦言他們的專業積累在這次產品落地中幫了大忙。

專屬「財務記憶」,能記賬但不能動你的錢

針對理財場景,ChatGPT 引入了一套單獨的「財務記憶(Financial memories)」機制。

除了自動同步的銀行流水,使用者還可以主動告訴它一些隱性財務背景,比如「我打算明年初買輛車」,或者「我還欠父母一筆錢」。這些資訊會被獨立儲存下來,以後每次做財務規劃時,模型都會把它們算進總賬裡。

面對最敏感的錢袋子,安全邊界必須劃得很清。OpenAI 明確表示,模型能讀取餘額、交易流水、投資和負債,但看不到完整的銀行卡號,也絕對沒有任何轉賬或更改賬戶的許可權。

隱私控制上,開啟臨時聊天(Temporary chats)時模型不會讀取關聯賬戶;如果你在設定裡斷開賬戶連線,OpenAI 系統內同步的資料會在 30 天內清除,儲存的財務記憶也可以隨時手動刪掉。

OpenAI 透露,目前每個月有超過 2 億人在 ChatGPT 裡詢問預算、投資和理財目標。按官方後續的更新節奏,這項功能在 6 月下旬擴充套件到了 Plus 使用者並支援 Android,並在 10 月面向美國所有 Free 和 Go 使用者鋪開,還陸續補上了信用分追蹤、股票自選單、語音對話以及手動記賬等能力。

為什麼重要

AI 聊天機器人正在從「什麼都懂一點的通識百科」,快速扎進醫療和財務這種極度敏感的縱深場景。

對於個人使用者來說,它的最大價值不是畫幾張收支折線圖,而是「結合真實上下文的因果分析」。以前傳統的記賬軟體只會告訴你這個月餐飲花了 4000 元,但如果你問「以我目前的開銷,下半年換工作能撐幾個月」,傳統軟體給不出答案,而接了全盤資產資料的推理模型可以推演出來。當然,嚐鮮的代價是必須把自己的全部真實資產暴露給平臺,即使有 Plaid 背書,對隱私敏感的人來說依然需要心理門檻。

對行業而言,這一步走得相當聰明。OpenAI 沒有從零做一套閉環網銀,而是拉上 Plaid 解決合規連線,拉上 Intuit 解決報稅、辦信用卡等重度後續服務。這樣一來,它直接把傳統記賬 App 逼到了牆角:如果使用者在一個每天都要用的對話方塊裡就能查賬、推演、做預算,單獨開啟記賬軟體的動力就會被極大地稀釋。

不過我們認為,這裡依然存在不小的隱患。模型雖然強調自己「不做專業財務顧問」,但當它根據真實資產給出具體買房或還債建議時,普通使用者很難分清這到底算閒聊推演還是嚴肅的財務指導。一旦模型對未來收益率或稅率推算出現細微偏差,對使用者真實生活造成的後果,可比寫錯一行程式碼嚴重得多。

來源 (2)

  1. [1]
    openai.com(在新分頁開啟)原文openai.com
  2. [2]
    techcrunch.com(在新分頁開啟)報導techcrunch.com

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