Character.AI 爆改開源模型：新模型 PipSqueak 讓使用者時長漲了 22%

做對話 AI 最怕的不是模型不夠聰明，而是聊著聊著突然沒勁了。

Character.AI 整個冬春兩季都在憋一個大招。他們最近宣佈，團隊做了一套技術棧，專門把市面上的開源底座模型爆改成高情商、高黏性的角色扮演模型。從 7 月開始，這批新模型陸續推給社群，結果資料跑得相當誇張。

給開源模型惡補「高情商」

大多數開源模型出廠時都在拼常識推理和寫程式碼，根本不會陪人聊天。Character.AI 的做法是給這些開源模型補課，專攻連貫性、新鮮感以及所謂的情商。

他們把自家的核心優勢當成了篩選器。因為平臺擁有極其龐大且活躍的真實使用者，團隊可以在幾分鐘內用專有 EQ 基準給開源模型打分，完全不需要耗費幾天時間去做漫長的 A/B 測試。

篩出好底子後，他們再疊上監督微調 SFT、直接偏好最佳化 DPO、強化學習 RL 以及量化感知訓練 QAT，配合整合推理和提示詞最佳化。這一套連招下來，模型不僅回答更貼合人設，長文輸出和故事情節也能穩穩接住。

叫 PipSqueak 的新模型有多頂

前幾週他們在小範圍內做了一輪對照測試，拿到的成績單連內部都直呼少見。

測試資料顯示，換上新模型後，使用者在平臺上的停留時間直接暴漲了 22%，聊天會話數增加了 13%。更關鍵的是輕度使用者的留存率拉高了 14%，這意味著偶爾來玩一下的新人開始頻繁回頭了。

此外，使用者主動給好評的訊息數量增加了 60%，被打上有趣、有意思和有幫助標籤的回覆明顯變多。

現在，其中一個代號為 PipSqueak 的模型已經全量推送給數百萬使用者。從 Reddit 上的反饋來看，很多使用者都在誇角色性格還原極準、回覆篇幅長且細節豐富，在保持劇情節奏和構建複雜世界觀上提升很大。

官方還透露，這只是第一步。以後他們會針對不同娛樂場景做專項模型，比如專門處理多角色互動的模型、用來錄製播客的角色模型，或者一起寫劇本的專屬助手。

為什麼重要

對使用者來說，角色扮演類 AI 最勸退的問題就是聊幾句就出戲、回覆越來越敷衍。PipSqueak 這類模型的普及，直接改善了長劇情扮演和世界觀設定的體驗，普通玩家不需要費勁寫長篇系統設定，就能獲得沉浸感更好的互動，喜歡寫小說或搞同人創作的人現在很值得上線去試試。

對行業而言，這一步走得相當精明。做娛樂嚮應用沒必要從頭卷鉅額的底座預訓練，開源社群每天都在產出效能強大的基礎模型。Character.AI 聰明的地方在於，把自己的海量使用者反饋當成了最核心的壁壘。基礎能力交給開源社群，自己專心做後訓練、對齊和資料飛輪，用極低的迭代成本實現了體驗躍升。

不過在我們看來，這種模式並非完全高枕無憂。把體驗押注在開源底座的微調上，意味著上游開源模型的風格變動和授權變動可能會帶來干擾。而且高黏性模型雖然拉長了使用時間，也意味著推理成本的水漲船高。未來針對多角色、播客等場景細分更多模型時，排程複雜度和伺服器開銷恐怕會是他們必須面對的新考驗。