AnchorWeave 開源:靠區域性幾何記憶,用單張圖生成可行走 3D 影片
可互動世界影片框架 AnchorWeave 開源。它僅憑一張起始圖片即可擴展出支援按鍵行走的 3D 世界,通過區域性幾何記憶與多錨點編織控制器,解決了轉頭再看場景就被重新繪製的不一致難題。初版基於 CogVideoX 構建,單次生成 81 幀,程式碼已在 GitHub 開源。
Llama、通義千問、DeepSeek 等開源大模型的新版本,以及值得一用的開源資料集、框架和開發工具。
可互動世界影片框架 AnchorWeave 開源。它僅憑一張起始圖片即可擴展出支援按鍵行走的 3D 世界,通過區域性幾何記憶與多錨點編織控制器,解決了轉頭再看場景就被重新繪製的不一致難題。初版基於 CogVideoX 構建,單次生成 81 幀,程式碼已在 GitHub 開源。
rednote-hilab 在 Hugging Face 釋出多模態 OCR 模型 dots.ocr-1.5,引數量僅 3B。它支援幾乎所有人類文字系統的文件解析,最亮眼的是能把圖表與圖示直接轉換成可編輯的 SVG 程式碼,讓複雜的結構化圖文提取變得輕便實用。
字節跳動開源自迴歸影像生成模型 BitDance。該模型採用二值視覺 Token 與並行擴散解碼,在生成 1024x1024 影像時比傳統自迴歸模型提速超 30 倍。最值得關注的是,它大幅緩解了自迴歸生圖速度慢的痛點,兼顧了生成質量與推理效率。目前程式碼與權重已開源。
港大數據智慧實驗室釋出 ClawWork。AI 初始只有 10 美元,呼叫 API 扣除 token 費,必須靠完成 44 個行業的真實任務賺錢,入不敷出便會破產。這種經濟壓力測試跳出傳統跑分,直接用自負盈虧評估 AI 真實工作的價效比。
阿里巴巴釋出跨平臺 GUI 智慧體 Mobile-Agent-v3.5,核心由基於 Qwen3-VL 的 GUI-Owl-1.5 系列驅動,引數覆蓋 2B 到 235B。它將手機、電腦與瀏覽器的感知、規劃和行動統一,並在 20 多個基準上拿到 SOTA。模型權重已開源,並在百鍊和魔搭提供體驗。
字節跳動開源 AI Agent 上下文管理系統 OpenViking。它不再把上下文切碎成扁平向量,而是以檔案系統目錄來統一管理 Agent 的記憶、資源和技能。通過 L0 到 L2 的分層按需載入,既降低了 Token 消耗,也讓檢索軌跡全程視覺化。
NVIDIA 釋出指南,詳解如何在 GeForce RTX 顯示卡和 DGX Spark 上本地部署 AI 智慧體 OpenClaw。藉助 Ollama 或 LM Studio 驅動本地模型,不僅能免去常駐智慧體高昂的雲端 API 賬單,還能確保個人檔案與資料完全留在本地。不過 NVIDIA 也提醒,本地智慧體接管系統許可權時務必注意安全防護。
Moonshine AI 釋出開放權重的 Moonshine Voice 語音轉文字模型,支援在 iOS、Android 和樹莓派等裝置端即時執行。其 2 億引數流式模型引數量比 Whisper Large v3 小 7.5 倍,字誤率卻更低,還內建了語音活動檢測和意圖識別功能。
加速架構 Monarch RT 正式亮相,能在單張消費級 RTX 5090 顯示卡上以每秒 16 幀即時生成影片。其注意力機制比 FlashAttention 快近 4 倍,且畫質保留了密集註意力的約 95%。這意味著開發者無需依賴雲端算力叢集,完整程式碼已在 GitHub 開源。
阿里巴巴開源影像生成與編輯模型 DeepGen 1.0。它採用 5B 引數架構,不僅能渲染文字與多風格生圖,還支援換視角、預測畫面甚至解迷宮等推理任務。最值得關注的是,其編輯能力在評測中叫板更大體量的模型,不過完整權重達 72GB,本地部署門檻較高。
網易有道開源桌面級 Agent 軟體 LobsterAI。它採用 MIT 協議,能直接在本地編輯 Office 文件、操控內建瀏覽器,並支援通過微信或飛書等聊天軟體從手機遠端指派任務。最值得關注的是它開箱即用且支援本地沙箱審批,敏感操作需確認後才執行。
OpenMOSS 開源多語言語音模型家族 MOSS-TTS,支援憑几秒音訊快速克隆聲音。該系列涵蓋聲音克隆、多角色對話、聲音設計與低延遲即時流式語音,提供 8B 與 1.7B 等輕量版本,已在 GitHub 提供部署程式碼。
Soul-AILab 開源零樣本歌唱合成模型 SoulX-Singer。它只需幾秒說話音訊就能克隆目標人聲,既能直接把參考歌聲轉成指定音色,也支援用自己哼唱的旋律或 MIDI 控調。模型體積不足 3GB,低端 GPU 甚至 CPU 都能本地跑起來。
字節跳動開源生物分子結構預測模型 Protenix-v1,支援蛋白質、核酸及配體等多種分子的通用結構預測。在同等訓練資料截止期和模型規模下,其基準效能優於 AlphaFold 3。專案基於 Apache 2.0 協議完整開放了模型權重、訓練資料管道和 MSA 工具。
上海人工智慧實驗室開源萬億引數科學多模態模型 Intern-S1-Pro。該模型基於 MoE 架構,總引數 1T 但單次僅啟用 22B,專門針對化學、材料、生命科學等領域最佳化,數理推理達奧賽水平。模型支援免費商用,大幅降低了 AI 輔助前沿科研的門檻。
開源配音工具 Just Dub It 釋出。它基於 LTX-2 打造了輕量 LoRA 介面卡,能把影片翻譯成法語、德語等外語並同步生成匹配的唇部動作,同時保留原人臉特徵。程式碼、模型權重與訓練集已全部開源,支援消費級顯示卡部署。
統一音訊語言模型 UniAudio 2.0 開源,將語音合成、音效、音樂生成及風格編輯整合進同一個模型。它通過專門的離散編解碼器打通理解與生成,雖部分音樂生成質量仍有瑕疵,但成功用單模型覆蓋了全音訊任務。
開源專案 PicoClaw 亮相,主打超輕量級個人 AI 助手。它用 Go 語言重寫,核心記憶體佔用低於 10MB、啟動只需 1 秒,比 OpenClaw 節省 99% 記憶體,能跑在 10 美元低成本硬體上,通過 Telegram 等聊天軟體替你全天候辦事。
今天,Mistral AI 釋出語音轉文字模型家族 Voxtral Transcribe 2。其中 4B 引數的即時模型 Voxtral Realtime 採用 Apache 2.0 開源權重,支援端側部署且延遲可調至 200ms 以內;批次模型成本僅 0.003 美元每分鐘,覆蓋 13 種語言並支援說話人區分。
開源專案 See-Through 能把單張二次元插畫拆解為最多 23 個語義圖層,並自動補全被遮擋區域。它不僅能直接匯出包含髮型、五官和服飾的透明 PSD,還附帶深度資訊,方便後續直接製作 Live2D 動畫或重新布光。