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開源專案

Llama、通義千問、DeepSeek 等開源大模型的新版本,以及值得一用的開源資料集、框架和開發工具。

近 7 天 14 則

  1. 傳播指數 48

    AnchorWeave 開源:靠區域性幾何記憶,用單張圖生成可行走 3D 影片

    可互動世界影片框架 AnchorWeave 開源。它僅憑一張起始圖片即可擴展出支援按鍵行走的 3D 世界,通過區域性幾何記憶與多錨點編織控制器,解決了轉頭再看場景就被重新繪製的不一致難題。初版基於 CogVideoX 構建,單次生成 81 幀,程式碼已在 GitHub 開源。

  2. 傳播指數 48

    位元組開源生圖模型 BitDance:並行預測 Token,生成提速超 30 倍

    字節跳動開源自迴歸影像生成模型 BitDance。該模型採用二值視覺 Token 與並行擴散解碼,在生成 1024x1024 影像時比傳統自迴歸模型提速超 30 倍。最值得關注的是,它大幅緩解了自迴歸生圖速度慢的痛點,兼顧了生成質量與推理效率。目前程式碼與權重已開源。

  3. 傳播指數 48

    字節跳動開源 OpenViking:用檔案系統管理 Agent 記憶與上下文

    字節跳動開源 AI Agent 上下文管理系統 OpenViking。它不再把上下文切碎成扁平向量,而是以檔案系統目錄來統一管理 Agent 的記憶、資源和技能。通過 L0 到 L2 的分層按需載入,既降低了 Token 消耗,也讓檢索軌跡全程視覺化。

  4. 傳播指數 46

    NVIDIA 釋出指南:教你在 RTX 顯示卡與 DGX Spark 上免費跑 OpenClaw

    NVIDIA 釋出指南,詳解如何在 GeForce RTX 顯示卡和 DGX Spark 上本地部署 AI 智慧體 OpenClaw。藉助 Ollama 或 LM Studio 驅動本地模型,不僅能免去常駐智慧體高昂的雲端 API 賬單,還能確保個人檔案與資料完全留在本地。不過 NVIDIA 也提醒,本地智慧體接管系統許可權時務必注意安全防護。

  5. 傳播指數 48

    Monarch RT 開源:單張 RTX 5090 跑出 16 FPS 即時影片生成

    加速架構 Monarch RT 正式亮相,能在單張消費級 RTX 5090 顯示卡上以每秒 16 幀即時生成影片。其注意力機制比 FlashAttention 快近 4 倍,且畫質保留了密集註意力的約 95%。這意味著開發者無需依賴雲端算力叢集,完整程式碼已在 GitHub 開源。

  6. 傳播指數 48

    阿里開源 DeepGen 1.0:5B 輕量模型兼顧影像生成與編輯,還能解迷宮

    阿里巴巴開源影像生成與編輯模型 DeepGen 1.0。它採用 5B 引數架構,不僅能渲染文字與多風格生圖,還支援換視角、預測畫面甚至解迷宮等推理任務。最值得關注的是,其編輯能力在評測中叫板更大體量的模型,不過完整權重達 72GB,本地部署門檻較高。

  7. 傳播指數 48

    MOSS-TTS 開源:幾秒克隆聲音,支援多角色對話

    OpenMOSS 開源多語言語音模型家族 MOSS-TTS,支援憑几秒音訊快速克隆聲音。該系列涵蓋聲音克隆、多角色對話、聲音設計與低延遲即時流式語音,提供 8B 與 1.7B 等輕量版本,已在 GitHub 提供部署程式碼。

  8. 傳播指數 48

    SoulX-Singer:幾秒人聲克隆唱歌,不到 3GB 連 CPU 都能跑

    Soul-AILab 開源零樣本歌唱合成模型 SoulX-Singer。它只需幾秒說話音訊就能克隆目標人聲,既能直接把參考歌聲轉成指定音色,也支援用自己哼唱的旋律或 MIDI 控調。模型體積不足 3GB,低端 GPU 甚至 CPU 都能本地跑起來。

  9. 傳播指數 48

    Just Dub It:把影片配音成外語,口型也能自動對上

    開源配音工具 Just Dub It 釋出。它基於 LTX-2 打造了輕量 LoRA 介面卡,能把影片翻譯成法語、德語等外語並同步生成匹配的唇部動作,同時保留原人臉特徵。程式碼、模型權重與訓練集已全部開源,支援消費級顯示卡部署。

  10. 傳播指數 48

    PicoClaw:記憶體只要 10MB 的超輕 AI 助手框架

    開源專案 PicoClaw 亮相,主打超輕量級個人 AI 助手。它用 Go 語言重寫,核心記憶體佔用低於 10MB、啟動只需 1 秒,比 OpenClaw 節省 99% 記憶體,能跑在 10 美元低成本硬體上,通過 Telegram 等聊天軟體替你全天候辦事。

  11. 傳播指數 63

    Mistral 釋出 Voxtral Transcribe 2:4B 即時模型開源,延遲進 200ms

    今天,Mistral AI 釋出語音轉文字模型家族 Voxtral Transcribe 2。其中 4B 引數的即時模型 Voxtral Realtime 採用 Apache 2.0 開源權重,支援端側部署且延遲可調至 200ms 以內;批次模型成本僅 0.003 美元每分鐘,覆蓋 13 種語言並支援說話人區分。

  12. 傳播指數 48

    See-Through:把二次元插畫拆成 23 個可編輯分層

    開源專案 See-Through 能把單張二次元插畫拆解為最多 23 個語義圖層,並自動補全被遮擋區域。它不僅能直接匯出包含髮型、五官和服飾的透明 PSD,還附帶深度資訊,方便後續直接製作 Live2D 動畫或重新布光。