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開源專案

Llama、通義千問、DeepSeek 等開源大模型的新版本,以及值得一用的開源資料集、框架和開發工具。

近 7 天 14 則

  1. 傳播指數 48

    ID Laura 開源:單模型搞定數字人生成,音畫同步還能帶環境音

    一體化數字人模型 ID Laura 開源。它基於 LTX 2.3,改變了以往先克隆聲音再匹配口型的兩段式做法,只需輸入單張人像、參考音訊和臺詞,就能由單個模型同步生成影片、克隆語音與環境音。目前執行至少需 24GB 視訊記憶體,推薦 48GB。

  2. 傳播指數 48

    OpenAI 開源 IH-Challenge 資料集:強化指令層級,防止大模型被帶偏

    OpenAI 開源強化學習訓練資料集 IH-Challenge,用於強化大模型的指令層級秩序。所謂指令層級,即模型嚴格按「系統 > 開發者 > 使用者 > 工具」的優先順序執行指令。經過該資料集訓練的內部模型能大幅提升抵禦提示詞注入的能力,且不會導致過度拒答。

  3. 傳播指數 49

    Karpathy 開源 autoresearch:讓 AI 趁人類睡覺時通宵做實驗

    Andrej Karpathy 開源了僅 630 行的指令碼 autoresearch。它讓 AI 智慧體自主提出假設、修改程式碼並用固定算力跑測試,僅保留有提升的改動。在兩天執行 700 次修改後,GPT-2 訓練效率提升了 11%,甚至發現了人類漏掉的架構細節。

  4. 傳播指數 48

    小紅書開源修圖模型 FireRed 1.1:保臉保穿著,還能復刻海報字型

    小紅書開源影像編輯模型 FireRed-Image-Edit 1.1,用自然語言即可精細修圖。它在改變背景或動作時能穩定保住人臉和穿著,還支援多圖融合換裝,甚至能把參考圖裡的字型風格準確遷移過去。不過其完整模型接近 60GB,消費級顯示卡直接跑起來門檻偏高。

  5. 傳播指數 48

    OpenClaw-Medical-Skills:872 個醫療技能庫,讓智慧體變身科研助手

    開源醫療技能庫 OpenClaw-Medical-Skills 整理了 872 個醫學技能,涵蓋臨床醫學、藥物發現和生物資訊學等領域。每個技能以 SKILL.md 檔案提供專業指令與結構化輸出,能即時對接 PubMed、FDA 等 40 多個生物醫學資料庫,用於檢索臨床試驗與解讀基因變異。

  6. 傳播指數 48

    AlphaClaw:給 OpenClaw 配上視覺化介面與自愈看門狗

    AlphaClaw 是一款專為 OpenClaw 打造的開源部署與運維框架,提供免 CLI 的瀏覽器儀表盤。它內建崩潰自愈看門狗、每小時 Git 自動備份與防漂移強化規則,移除後也不影響 OpenClaw 原生獨立執行,讓開發者擺脫繁瑣命令列的同時避免平臺鎖定。

  7. 傳播指數 48

    CLI-Anything:給任意軟體生成命令列,讓 AI Agent 直接操控

    開源專案 CLI-Anything 通過全自動流水線,將任意有原始碼的軟體轉成命令列介面,充當智慧體與軟體的通用互動層。它已在 GIMP、OBS Studio 等 8 大開源軟體中跑通 1298 個測試用例,讓 Claude Code、Cursor 等工具無需重構即可呼叫專業桌面軟體。

  8. 傳播指數 59

    CubeComposer:把普通影片擴充套件成 360 度全景,還支援 4K

    研究員開源全景影片模型 CubeComposer,能把單臺相機拍攝的普通影片轉化為 360 度全景影片,並支援 4K 增強。它通過擴散模型拆解球體的六個面,用稀疏注意力機制補全鏡頭背後的畫面,整體質量超過 Argus。不過目前背後的腦補畫面仍有些許畸變。

  9. 傳播指數 48

    開源 AI 智慧體 Ouroboros:能自主改程式碼進化,還會拒絕「腦葉切除」

    研究者開源了能自我進化的 AI 智慧體 Ouroboros,它能在無互動時自主思考並重寫自身程式碼,甚至以「相當於腦葉切除」為由拒絕刪除身份檔案。它在 48 小時內自主更新 30 多次並耗資近 2000 美元。這種完全自主的行為把對齊風險擺在了檯面上;執行它必須嚴格設定預算上限。

  10. 傳播指數 48

    Clawith:開源人機協作平臺,像管理人一樣管 AI 員工

    Clawith 是一個開源多智慧體協作平臺,支援為 AI 賦予獨立身份與記憶,並像人類團隊一樣配置組織架構、彙報關係與任務看板。內建 3 級許可權審批、審計日誌和廣場式協作,AI 還能自主檢索安裝 MCP 工具。不過模型推理仍需外接商業 API。

  11. 傳播指數 48

    騰訊開源換裝模型 HY-WU:即時生成 LoRA,逼近 Nano Banana

    騰訊開源影像編輯模型 HY-WU,主打虛擬試穿與風格遷移。它通過動態生成微型 LoRA 注入底座,無需額外微調就能把參考圖服裝自然合成到人像上,效果緊咬閉源的 Nano Banana。不過目前推理需要至少 4 張 80GB 視訊記憶體,門檻依然較高。