Bria 開源 FIBO 2 影像編輯模型：登頂評測榜，支援 4 圖融合編輯

Bria FIBO 2 是一款開源權重的影像生成與編輯模型，核心能力就是讓你用大白話直接修改圖片，甚至做多圖拼合。

在 Artificial Analysis 的影像編輯基準排行榜上，它剛拿下第一名，評分略微超過了之前的開源標杆 Qwen Image 2.1。官方特別強調，整個模型都是基於 100% 獲得商業授權的資料訓練出來的。

它能做什麼

FIBO 2 最拿手的是跨圖片參考與融合。它最多允許同時輸入 4 張參考圖，讓你把它們拼接進同一個畫面。

比如你可以要求第一張圖的人物，穿上第二張圖裡的服裝，做出第三張圖的動作，再放進第四張圖的環境裡。在實際測試中，即使衣服的花紋和剪裁非常複雜，模型也能精準還原，只是偶爾會出現人物腳踝以下消失的翻車情況。

它在老照片修復和極端調光上表現很硬核。面對佈滿裂痕、摺痕的黑白老照片，它在修補破損並上色的同時，能極好地保持人物五官一致性。

如果你故意把一張照片調得死黑、高飽和且白平衡嚴重偏藍，讓它糾正光線，它幾乎能百分之百還原原圖的正常色彩。

但它也有當前開源模型的通病。給一張非常模糊的歐巴馬照片讓它超分補細節，放大後的人臉和真人還是有差距；在畫複雜的人設概念圖時，也會出現法杖變形、人物小腿過短的解剖學失誤。

體積與開源限制

硬體門檻方面，FIBO 2 的 INT8 量化版本體積約為 8.4GB，比 Qwen Image 2.1 的 7.26GB 略大，但普通的消費級顯示卡已經可以裝下並執行。

除了本地部署，官方也提供了 API 介面，支援包括 21:9、1:2、3:1 在內的 12 種擴充套件比例，以及柯達膠片等預設風格。

需要注意的是，這並不是一個完全自由的開源專案。FIBO 2 的許可證僅允許非商業用途，而且下載權重之前，必須向官方提交申請表並填寫詳細資訊。在協議寬鬆度上，它遠不如 Qwen Image。

為什麼重要

對於需要處理多圖合成、老照片修復的開發者和創作者，FIBO 2 是目前開源陣營裡綜合能力最頂尖的選擇之一。100% 授權訓練集的背景，也讓它在版權敏感的研究場景裡格外安全。

但我們認為，它還算不上對同類產品的降維打擊。它的生成質量並沒有拉開與 Qwen Image 2.1 的絕對差距，但非商用條款和嚴格的申請門檻卻實打實地限制了落地場景。如果你想在商業產品中直接整合，隔壁協議更自由的 Qwen 依然更香。