Bria AI 開源 Fibo 1.5：支援結構化 JSON 提示，4 到 6 步快速出圖

Fibo 1.5 是 Bria AI 開源的 8B 引數影像生成與編輯模型。它最特別的地方在於拋棄了靠運氣碰效果的玄學長文本，把畫面的控制權直接交給了結構化的 JSON 欄位。

它能做什麼

你可以只給它一句普通英文，但在專業工作流裡，它原生支援超過 1000 詞的結構化 JSON 提示詞。

在 JSON 格式裡，你可以清晰拆分出描述、位置、相對尺寸、形狀、顏色、紋理、相機焦段和光影等欄位。模型會嚴格按照這些引數渲染畫面。

模型主要支援三種工作流。第一種是生成模式，由內建的視覺語言模型把你的簡短想法展開成 JSON 並出圖，同時返回生成的 JSON 引數供後續使用。

第二種是微調模式，也就是屬性解耦控制。比如輸入「加一條垂在扶手上的毯子」或「改成 85mm 鏡頭」，它只改動對應特徵，不會把原本構圖洗掉重來。

第三種是圖生靈感模式，輸入一張參考圖，由模型反推結構化描述，再結合你的新想法生成變體。

有第三方影片評測體驗後表示，它的純畫面質感或許還比不上某些閉源模型，但在連續用自然語言加書、加貓這類指令迭代上，控制力和穩定性非常出色。

怎麼做到的與怎麼跑起來

Fibo 1.5 底層是一個 8B 引數的 DiT 架構模型，基於流匹配方案，文本編碼器採用了 SmolLM3-3B，VAE 採用 Wan 2.2，前置語言處理則支援微調後的 Qwen-2.5 或 Gemini。

這次 1.5 版本的核心升級在於兩階段蒸餾。先通過 DMD 將步數壓縮，再通過 DMD-R 修復畫面質感與真實度。

最終它把原本基礎模型所需的 50 步推理直接縮減到 4 至 6 步，而且徹底去掉了無分類器引導，取樣時無需填寫負面提示詞，大幅降低了推理耗時。

整個模型基於 100% 商業授權資料訓練，完全符合歐盟 AI 法案與 GDPR 要求，消除了商業版權風險。

目前權重和程式碼已在 Hugging Face 開源，遵循非商用許可，商用需申請授權。你可以在 Diffusers、ComfyUI、Draw Things 或 DiffusionBee 中直接本地執行，官方也提供了 API 接入。

需要注意的是，該蒸餾權重專門針對極少步數推理固化，官方明確表示它不支援二次微調，有微調需求的使用者需要回到 Fibo 1.0 基礎底模。

為什麼重要

如果你需要的是隨手生成一張驚豔頭像，它不一定是畫質天花板。但如果你是電商設計師或正在開發自動化生圖管線，Fibo 1.5 極具實用價值。

它把過去碰運氣的文生圖變成了可版本化、可追蹤的引數除錯，改一個鏡頭引數不會打亂整張圖的構圖。再加上 4 步極速出圖與乾淨的授權背景，我們認為它在可控生產管線裡比單純拼畫質的黑盒模型更接地氣。