Audible 測試 AI 搜尋助手 Maven：用大白話找有聲書

想找一本適合在長途飛行裡聽的書，腦子裡只有一句模糊的描述，比如「女主開局不利但很振奮人心的虛構故事」。去傳統的搜尋框裡敲這幾個詞，系統大機率只能甩給你一堆書名帶這些詞的滯銷書，或者直接塞給你暢銷榜前十。

亞馬遜旗下的有聲書平臺 Audible 打算用 AI 改掉這個老毛病。8 月 7 日，他們宣佈開始測試一款名為 Maven 的 AI 搜尋助手，幫使用者在茫茫書海里精準挑書。

像跟懂書的老朋友聊天一樣搜書

說白了，Maven 就是一個常駐在搜尋欄裡的個人選書顧問。你不需要精準記住書名、作者或特定的分類標籤，直接輸入平時說話的日常句子就行。

Audible 的總書庫規模接近 100 萬本。在官方演示裡，只要你告訴 Maven 想要一部振奮人心的女性主角小說，它就會綜合你的具體要求，從書庫裡挑出量身定製的備選方案。

這項測試目前面向美國大約一半的使用者開放，涵蓋 iOS 和 Android 客戶端，並且覆蓋所有級別的會員。不過在測試階段，Maven 檢索的範圍暫時只是整個有聲書庫的一個子集，後續還會隨著演算法調整不斷擴充。

至於背後到底跑著哪家的大模型，Audible 並沒有公佈具體名字。發言人對 TechCrunch 表示，Maven 綜合了多個不同模型的長處，團隊會隨著底層技術的迭代持續評估和更換。

除了找書，還要抄 Spotify 的作業

搜尋只是 Audible 推進 AI 改造的其中一環。和 Maven 一起公開的，還有兩項正在內部實驗的功能：AI 策劃的精選書單，以及 AI 生成的聽眾評論摘要。

評論摘要容易理解，把幾百條評價提煉成兩句話，省得讀者翻來覆去滑螢幕。而由演算法編排的主題書單，看起來非常眼熟，明眼人都看得出它是在正面回應 Spotify 之前搞出的 AI 生成播放列表。

但這套 AI 組合拳也伴隨著爭議。就在幾週前，媒體爆出 Audible 上有大量由 AI 朗讀的有聲書正在被使用者收聽。截至 5 月，平臺上標有 AI 旁白標籤的圖書就已經超過 4 萬部，引發了專業配音演員和配音行業的強烈不滿，大家都在擔心自己的飯碗被演算法搶走。

為什麼重要

我們認為，Audible 這一步走得相當清醒。比起直接用 AI 生成聲音去冒犯配音演員，用大模型重構搜尋和發現入口，才是對使用者體驗最安全也最見效的改動。

有聲書是典型的長尾內容消費，百萬級的庫存如果全靠靜態榜單和死板標籤，海量中小作者的作品根本沒有見光的機會。如果 Maven 真能聽懂複雜的情緒和冷門的情境需求，普通聽眾就不必在翻找書單上耗費半小時，長尾圖書的曝光邏輯也會被徹底重寫。

對行業來說，這也是數字音訊市場防禦戰的一步。流媒體巨頭 Spotify 攜帶著極其靈活的演算法推薦機制大舉殺入有聲書賽道，倒逼老牌霸主 Audible 必須擺脫那種刻板的書店貨架式陳列，走向更懂對話的個性化推薦。

當然隱患也不是沒有。Audible 承認目前的搜尋還侷限在內容子集裡，如果大模型的推薦邏輯過於向商業收益傾斜，或者出現嚴重的虛構甚至貨不對板，這個所謂的懂書專家很快就會淪為另一個變相的廣告櫥窗。