蘋果釋出 iOS 17:輸入法引入端側 Transformer 模型
Apple 釋出 iOS 17。鍵盤全新引入端側 Transformer 語言模型,大幅提高自動糾錯與整句預測輸入效率,同時依託神經引擎實現即時的通話語音留言轉寫。最值得關注的是,蘋果正把前沿機器學習悄悄塞進每日高頻的系統基礎操作中。

平時我們給朋友發微信或者打電話,最煩的大概就是兩件事:打字老被自動糾錯坑成錯別字,或者對方打來電話你正在開會根本不知道對方要說什麼。蘋果在這次 iOS 17 裡,乾脆把很多核心繫統的底層零件翻新了一遍。
蘋果正式釋出 iOS 17。這次更新沒有去搞那些花哨的系統大改版,而是集中在電話、資訊、AirDrop 以及鍵盤輸入這些每天都要打交道的基礎功能上,同時還塞進了一個叫 StandBy 的待機顯示模式和一個全新的日記應用 Journal。
鍵盤用上了 Transformer,通話能即時轉文字
最值得注意的底層升級發生在鍵盤打字上。蘋果給自動糾錯換上了一套端側 Transformer 語言模型。換句話說,系統在預測下一個詞和整句語法糾錯時,能結合更完整的上下文去理解你想敲什麼,按下空格鍵就能直接補全單詞或句子。
聽寫功能也換了新的語音識別模型,準確度有了提升。這意味著之前一直被大家吐槽打字容易誤觸跳字的毛病,這次有了專門的針對性修復。
電話應用也迎來了大動靜。新增的 Live Voicemail 可以在對方留語音留言時,在螢幕上即時把語音轉成文字顯示出來。如果你看到對方講的是緊要事,可以隨時在留言過程中切進去接聽;被運營商標記為垃圾電話的來電會被直接拒接。而且依靠神經網路引擎,這些轉寫全在本地跑,保證私密性。
通話介面本身也支援了個性化的聯絡人海報(Contact Posters),你可以自己給照片或擬我表情挑選排版和字型顏色,第三方通話軟體也能接入這個功能。
碰一碰就傳名片,手機橫放變智慧鍾
AirDrop 這次推出了一個名叫 NameDrop 的玩法。兩臺 iPhone 或者一臺 iPhone 和一塊 Apple Watch 只要貼近,就能直接互換名片。靠近裝置還能一起觸發 SharePlay,一起看影片或者聽歌。
資訊應用 Messages 裡,所有貼紙被整合到了鍵盤的一個抽屜裡,使用者還能從照片裡直接提取主體做成動態 Live Stickers。語音資訊發過去會自動轉文字,找聊天記錄支援多重過濾篩選。針對出行安全,系統加了一個叫平安確認(Check In)的機制,到達目的地會自動通知親友;如果路上耽誤了,還會加密共享位置、電量和訊號狀態。
橫屏充電時,iOS 17 會喚醒全新的 StandBy 待機模式。把手機橫著擱在床頭櫃或桌面上充電,螢幕就會變成全屏資訊看板,展示不同樣式的時鐘、照片、小元件智慧疊放,甚至還能接管即時通知和 Siri。iPhone 14 Pro 配合全天候顯示能一直亮著,MagSafe 還會記住你在不同位置偏好的顯示內容。
此外,蘋果還推出了通過端側機器學習給出記錄靈感的 Journal 獨立日記應用,並在地圖裡加入了離線地圖下載功能,健康應用也補齊了心理情緒記錄和預防用眼疲勞的螢幕距離提醒。
為什麼重要
從表面上看,iOS 17 沒有給普通人帶來顛覆性的視覺大換臉,但對日常高頻使用的使用者來說,它的價值非常直接。每天都要打字的人終於能享受到更聰明的端側補全,不想接陌生來電的人也能先掃一眼即時文字再決定要不要接聽。這些改進不需要你改變習慣去適應,用上就能省點力氣。
對行業來說,蘋果正在把前沿的機器學習技術塞進每一個微小系統元件裡。很多廠商熱衷於把大模型做成獨立對話方塊或者懸浮球,蘋果的做法則是把 Transformer 藏在鍵盤底層,把語音識別模型塞進留言轉寫。這種做法非常聰明,因為它完全不給使用者增加認知門檻,同時所有計算還在裝置本地跑,牢牢守住了隱私底線。
不過這種做法也有隱患。端側模型的實際表現非常依賴機型的算力,而且不同語言、口音在端側小模型上的識別率往往差距很大。像即時留言轉寫或自動糾錯,在英文環境下的良好表現能不能原汁原味地復刻到其他語種,依然需要打個問號。但總體來看,把日常最容易讓人煩躁的打字和電話痛點拆開修好,比單純堆砌幾個用不上的 AI 噱頭要務實得多。
來源 (1)
- apple.com(在新分頁開啟)原文apple.com