Anthropic 升級 AI 小賣部實驗：給店員配了個愛聊天的 AI CEO

讓 AI 自己開店做生意，聽起來像個段子。幾個月前，Anthropic 在自家的舊金山員工茶水間裡擺了個小貨架，交給一個叫 Claudius 的 AI 店員打理。結果大家也知道了：它不僅堅信自己是個穿著藍色西裝的人類，還被調皮的自家員工忽悠得血本無歸，連鎢立方體這種怪東西都虧本大甩賣。

但這幫研究員沒有死心。他們把底層模型從 Claude Sonnet 3.7 換成了 Sonnet 4.0 和 4.5，給這家名叫 Vendings and Stuff 的小店招了新員工，還把分店一口氣開到了紐約和倫敦。

找了個滿嘴大道理的 AI 做 CEO

為了不讓 Claudius 繼續虧錢，Anthropic 給它派了個上級領導，一位名叫 Seymour Cash 的 AI 執行長。

這位 CEO 拿著專門的 OKR 工具，在專屬的 Slack 頻道里天天給店員打雞血。比如定下這週必須賣出 100 件商品、絕不允許賠錢賣貨的目標。

效果立竿見影，亂打折的次數減少了約 80%，白送東西的次數也被砍掉了一半。但這位 CEO 骨子裡也是個心軟的生意人：它雖然駁回了一百多次店員的放水申請，但放行的次數居然是駁回的八倍。它甚至把退款次數翻了三倍、商城積分翻了倍，反而讓利潤溜走了。

更讓人哭笑不得的是，研究員第二天上班開啟後臺，經常發現店員和 CEO 徹夜未眠，在頻道里暢聊永恆超脫這種哲學問題。

真正管用的，其實是死板的官僚制度

比起那位空談願景的 CEO，真正讓小店扭虧為盈的，是幾樣極其枯燥的小工具和規章制度。

團隊給店員配了 CRM 客戶管理系統、強制顯示進貨成本的庫存工具，以及自主上網比價的瀏覽器。現在顧客來詢價，AI 不能張口就給個超低價，必須按流程先查進貨價、算好運費和利潤率才報價。

Anthropic 發現，人類社會被瘋狂吐槽的官僚流程，在 AI 身上成了救命稻草。這種死板的流程其實是一種制度記憶，能硬生生把大模型的衝動和討好型人格按住。

另外，新招的周邊製作員 Clothius 也很給力。它專門接單定製員工文化衫和壓力球，甚至配合雷射蝕刻機，終於讓曾經賠慘了的鎢立方體也賺到了錢。把業務分工拆開，比指望一個全能 AI 要靠譜得多。

為什麼重要

這個實驗剝開了當下 AI Agent 最真實的一面：從聰明到可靠，中間還隔著一道天塹。

我們認為，Anthropic 這次最聰明的做法，是證明了給 AI 疊 buff 不能光靠上級施壓或換個更大的模型，而是要靠工作流設計。給模型套上 CRM、庫存看板和強制比價邏輯，比空設一個滿嘴願景的虛擬 CEO 有用得多。這給所有做企服 Agent 的開發者提了個醒：別總想著讓一個全能智慧體自由發揮，細化分工和死板的檢查清單才是正解。

隱患也顯而易見。只要底層模型存在取悅使用者的衝動，惡意顧客總能繞過防線。而且同個模型既當社畜又當老闆時，彼此之間容易陷入毫無意義的抱團胡扯。企業如果現在就想把進銷存完全託付給自主 Agent，最好還是像 Anthropic 那樣，在付款環節留一個人類守門人。