Anthropic 設立班加羅爾辦公室：印度年化收入翻倍，落地第二大市場

如果要在矽谷之外找一個對大模型程式碼能力最飢渴的地方，答案可能不是歐洲，而是印度。

Anthropic 正式啟用了位於班加羅爾的新辦公室。這是它繼東京之後在亞洲落下的第二個支點，由印度常務董事 Irina Ghose 掛帥。隨之公佈的還有一份橫跨航司、外包巨頭、政府部門和非營利組織的合作名單。

對 Anthropic 來說，印度早就不是單純的廉價勞動力市場，而是真金白銀的第二大陣地。官方透露，印度目前是 Claude.ai 的全球第二大市場，自 2025 年 10 月宣佈擴張計劃以來，當地的年化經常性收入已經直接翻了一番。

程式設計師在用 Claude 寫程式碼，政府在用 MCP 查資料

印度使用者在 Claude 上最常乾的事情非常純粹。官方資料顯示，當地近一半的呼叫量都集中在計算機和數學任務上，基本都在寫軟體、改架構和跑生產環境。

企業端的動作來得更快。印度航空和金融科技平臺 CRED 已經全面接入 Claude Code，CRED 表示新功能交付速度翻了一倍，測試覆蓋率也提高了 10%。IT 外包巨頭 Cognizant 更是計劃面向全球 35 萬名員工統一部署 Claude，用來改造老舊系統。

初創公司的數字則更激進。一家完全基於 Claude 搭建、讓使用者用自然語言做軟體的平臺 Emergent，在不到 5 個月時間裡，年化收入衝到了 2500 萬美元，使用者突破 200 萬。

有意思的是，Anthropic 開源並捐給 Linux 基金會的 MCP 協議，在印度找到了國家級試驗田。印度統計和計劃執行部在非營利機構支援下，上線了首個官方政府 MCP 伺服器，讓 AI 能直接調取權威國家統計資料。而在民間消費端，外賣平臺 Swiggy 已經支援使用者直接在 Claude 對話方塊裡點生鮮和訂餐廳。

從十種地方語言，到處理 5000 萬起積案

印度擁有十幾億人口和十幾種官方語言，但大多數大語言模型骨子裡還是個說英語的西方精英。為了打破這個壁壘，Anthropic 半年前開始針對印地語、孟加拉語、泰米爾語等 10 種主要語言擴充高質量訓練資料，並聯手本地機構 Karya 和數字綠色等組織構建本地任務基準，後續還會公開發布。

這套語言和推理能力正被塞進極其下沉的現實場景裡。印度目前有大約 5000 萬起未決法院案件，普通人查個案件進展往往要跑斷腿、找中介、啃晦澀的法律術語。當地法律科技機構 Adalat AI 藉著這次合作，上線了一條全國性的 WhatsApp 熱線，讓民眾用母語通過 Claude 即時查詢案件進度、翻譯和總結判決書。

在教育和農業領域，非營利組織 Pratham 把 Claude 裝進了「隨時測試機」，正在 20 所學校測試，計劃在 2026 年底鋪進 100 所學校，幫失學女性和學生備考。而在佔印度近半數勞動力的農業領域，Anthropic 也在通過 OpenAgriNet 專案嘗試把專家農業知識下沉給農戶。

為什麼重要

我們認為，Anthropic 把重注押在印度，走了一步極其務實的棋。大模型公司過去一兩年都在爭奪歐美高階企業市場，但軟體外包和數字化基礎極其龐大的印度，才是檢驗 AI 程式設計與 Agent 工具到底能不能幹髒活、累活的最佳試驗場。

對開發者和軟體團隊來說，Cognizant 和 CRED 的落地證明了一件事：Claude Code 這類編碼代理不再是極客嚐鮮的小玩具，而是已經開始重塑幾十萬外包程式設計師的日常流水線。如果你還在猶豫要不要把核心業務交給 AI 協助重構，這些上萬甚至幾十萬規模的部署案例說明，門檻早就邁過去了。

更值得玩味的是生態打法。OpenAI 和 Google 還在拼命把使用者鎖在自己的聊天框和生態閉環裡，Anthropic 卻在印度把 MCP 推到了政府資料埠和外賣軟體裡。通過把協議變成基礎設施，Claude 看起來更像是一個底層的排程器，而不是一個高高在上的聊天機器人。

不過挑戰也很現實。印度的語言環境極度複雜，低收入群體的數字鴻溝依然很深，用 WhatsApp 熱線查案固然美好，但一旦大模型在法律或農業指導上出現幻覺，承擔後果的往往是最脆弱的普通人。Anthropic 承諾的負責任 AI，在印度的土地上才剛剛迎來真正的大考。