Anthropic 安全模型 Mythos 成本極高：Token 單價據稱為 Opus 六倍

如果有人告訴你，有個 AI 挖出了藏在系統裡多年都沒人發現的陳年漏洞，你大概會想立刻裝上試一試。但要是接著告訴你，為了跑出這些戰果，短短幾週就能燒掉上百萬美元的 token，很多公司的財務主管恐怕當場就要按住網線了。

這正是 Anthropic 專門面向網路安全領域測試的 AI 模型 Mythos 正在帶來的魔幻現實。

三週抓出 20 個陳年老洞，但燒錢像燒紙

據 The Information 報道，參與早期測試的公司對 Mythos 的實戰表現評價極高。網路安全巨頭 Palo Alto Networks 負責威脅情報的高階副總裁 Sam Rubin 透露，Mythos 在短短 3 周內就找出了 20 多個軟體漏洞，其中不少是過去長期未被察覺的隱秘缺陷。

另一家安全公司 Zscaler 也在拿它排查自身產品的程式碼隱患，並給出了相當積極的評價。

但驚人戰果的背面是誇張的賬單。據報道，Palo Alto Networks 在測試期間非常迅速地消耗了價值約 100 萬美元的 token。另一家參與測試的公司也表示，照這個節奏跑，幾週內燒掉數百萬美元的 token 毫無懸念。

雖然 Anthropic 為早期測試團隊提供了補貼，Palo Alto Networks 這次不必自掏腰包，可一旦公測結束、按量計價，這臺安全推土機就會變成不折不扣的預算粉碎機。

貴 6 倍的單價，算下來真的划算嗎

Anthropic 透露，Mythos 的每 token 定價大約是目前旗艦模型 Opus 的 6 倍。熟悉大模型呼叫的人都知道，Opus 本身就已經屬於市面上身價極高的一檔，在這個基礎上再翻 6 倍，門檻可想而知。

不過，業內對這筆賬有著截然不同的演算法。一家參與測試的英國機構指出，雖然單 token 價格貴了 6 倍，但因為 Mythos 工作效率更高，實際完成同樣任務的花費大概只有 Opus 的兩倍左右。

此外，管理著 8000 億美元資產的 Principal Financial Group 資訊長 Ryan Downing 指出，過去從發現漏洞到被駭客利用往往還有反應時間，現在的防禦邏輯徹底變了。許多安全高管甚至打算直接提高預算，因為一次重大安全事故造成的賠償、訴訟和損失往往高達數億美元，相比之下，百萬美元的 AI 賬單並不算貴。

為什麼重要

我們認為，Mythos 的出現直接把網路安全推到了一個非常殘忍的競爭階段：防禦和進攻都正在變成純粹的算力與財力競賽。

對於大部分普通中小型企業或獨立開發者來說，Mythos 現階段顯然不是日常能開箱即用的工具。按目前幾週燒掉百萬美元的消耗速度，它更像是大公司防禦自身核心資產、或者頂級安全廠商用來對外接單排雷的重型武器。

但在行業層面上，它正在逼著整個安全防禦體系重構。正如金融機構高管所言，當駭客手裡也拿到了同等級別的 AI 自動化滲透工具時，發現漏洞和發起攻擊之間的視窗期幾乎被壓縮到了零。如果不買最頂級的 AI 提前把家底掃乾淨，就只能等著被同樣用 AI 武裝的攻擊者端掉。

從商業角度看，Anthropic 這一步走得相當精明。它避開了普通聊天助手的低價內捲，直接切入能承擔極高溢價的網安剛需市場。但隱患也同樣明顯：一旦頂尖安全能力變成只有巨頭付得起的奢侈品，中小機構和普通軟體的安全護城河就會被迅速擊穿，整個網際網路生態的基礎防線反而可能變得更加脆弱。