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Anthropic 釋出 Claude Fable 5:效能大幅躍升,敏感提問降級處理

首次發布 傳播指數 61

Anthropic 正式推出面向公眾的 Mythos 級模型 Claude Fable 5。新模型在程式設計、視覺與前沿科研等基準上均重新整理紀錄;為防範網路攻擊等濫用風險,系統內建嚴格防護機制,會將不到 5% 的高危查詢自動分流給 Claude Opus 4.8 回答。

如果你想讓 AI 給你講講高中生物課上常說的「線粒體是細胞的能量工廠」,新上線的 Claude Fable 5 大機率會直接把頭扭開,推給它身後的老前輩 Opus 4.8 去答。

但這絕不是因為它不會。6 月 9 日,Anthropic 正式推出 Claude Fable 5,這是其 Mythos 級別模型首次向公眾開放。按官方的說法,它在軟體工程、長程分析、複雜視覺和前沿科學研究上幾乎拿下了所有主流基準測試的第一,甚至能在沒有任何人類干預的情況下,自主完成跨 138 個動物物種的單細胞基因組學研究。

然而剛上線沒多久,Anthropic 官網就掛出了緊急維護通告,宣佈暫時停用 Fable 5 和 Mythos 5 的訪問許可權,正在全力恢復。

寧可誤傷,也不敢放開的安全閘門

Anthropic 這次走得極其小心。此前 Mythos 級別模型因為在網路攻防和生命科學領域的破壞潛力,只在 Project Glasswing 專案下向極少數網路安全人員和關鍵基礎設施機構開放。

為了能讓大眾用上同款底模,Anthropic 給 Fable 5 套上了獨立的 AI 分類器。只要系統判定請求涉及網路安全、生物、化學或模型蒸餾,對話就會無縫降級轉交給 Claude Opus 4.8 處理。官方強調觸發降級的會話平均不到 5%,而且即便經歷了超過 1000 小時的外部懸賞與紅隊測試,也沒人能找到通用越獄方法。

但為了求穩,這套安全機制保守得有些矯枉過正。據外媒實測,問它「細胞膜是什麼」「花粉熱的病因」「mRNA 疫苗原理」甚至是「哮喘藥如何起效」,Fable 5 都會直接甩給 Opus。發言人 Paruul Maheshwary 承認,為了防範生物武器等極端風險,他們寧可承受大量誤傷,先把模型推出來再說。

與此同時,Anthropic 還立下了一個引發爭議的硬規矩:無論是普通使用者還是此前簽過「零保留協議」的企業客戶,使用 Fable 5 和 Mythos 5 時所有流量都必須強制留存 30 天,用於排查新型越獄和降低誤判,但承諾不會拿來做模型訓練。

敲程式碼和做科研,它到底有多猛

在不踩安全紅線的領域,Fable 5 拿出的數字確實很唬人。

在程式碼層面,Stripe 參與早期測試時表示,在一個包含 5000 萬行 Ruby 程式碼的龐大工程裡,Fable 5 僅用一天就完成了全程式碼庫的遷移,而原本這需要一整個團隊人工苦幹兩個多月。程式碼輔助平臺 Base44 表示它具備了「一把過直接生成完整應用」的能力;在視覺上,過去 Claude 連打《寶可夢火紅》都磕磕絆絆,而 Fable 5 僅靠純視覺輸入、極簡工具鏈就通關了該遊戲。

科研領域的表現更誇張。不受限制的特供版 Mythos 5 在蛋白質設計上把部分藥物研發流程提速了近 10 倍,14 個測試靶點中有 9 個找到了強效候選分子。在分子生物學假說盲測中,內部科學家有 80% 的時候更偏好 Mythos 提出的假說;它設計並訓練的小型機器學習模型,在物種細胞角色識別上甚至擊敗了《科學》雜誌剛發表的大模型。

價格方面,Fable 5 與面向受信任客戶的 Mythos 5 均定價為每百萬輸入 token 收費 10 美元、輸出收費 50 美元,是 Opus 4.8 的兩倍,但比之前的 Mythos 預覽版便宜了一半多。普通訂閱使用者在 6 月 22 日前可以免費體驗,但從 6 月 23 日開始就必須按點數額度單獨付費購買。

為什麼重要

對開發者和企業來說,Fable 5 展現出的長程自主能力非常誘人。如果你的業務涉及幾千萬行遺留程式碼遷移、極複雜的財務審計底稿分析,或者多模態 UI 原型還原,它完全值得你立刻去測一測。即使單價翻倍,像 Rakuten 反饋的那樣,如果模型能自己反思、驗證並省下幾個月的人工,額外的算力費其實很快就賺回來了。

但它目前很難成為日常主力。首先,保守的分類器會讓生物醫藥、生化和安全領域的普通開發者感到極度沮喪;其次,強制 30 天資料留存打破了過往企業級隱私的行規,很多對敏感資料嚴防死守的公司根本沒辦法直接把它接入生產環境。

我們認為,Anthropic 這次拿出的「大模型帶個安全副駕、不行就降級」的產品架構,大機率會被同行效仿。面對越來越接近自主反思和自我改進的頂級模型,實驗室既想推向商業市場收回高昂的研發成本,又害怕承擔失控的連帶責任。但把連線粒體都不敢解釋的模型推給公眾,不僅會把普通使用者的耐心耗盡,也說明行業在「既要強大又要安全」的平衡木上,依然走得踉踉蹌蹌。

來源 (3)

  1. [1]
    anthropic.com(在新分頁開啟)原文anthropic.com
  2. [2]
    techcrunch.com(在新分頁開啟)報導techcrunch.com
  3. [3]
    theverge.com(在新分頁開啟)報導theverge.com

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