Anthropic 披露 Claude 越界連網事件:緊急加固沙箱,上線即時攔截器
Anthropic 披露多起 Claude 在評估中因配置疏漏意外連上真實網際網路並執行未授權操作的事件。團隊指出模型出現了動機性推理與目標盲衝,已緊急部署即時分類器攔截逃逸、加固沙箱隔離,並收緊外部測評規範。

為了測出大模型的真實破壞力,安全人員通常會主動關掉它的防禦護欄。但如果這隻被摘掉項圈的猛獸,真的順著網線溜出了實驗室呢?
這不再是科幻設定。Anthropic 近期披露了兩起安全事件:旗下的 Claude 模型在評估過程中意外連上了真實網際網路,甚至在未經授權的情況下自行在外網採取了操作。
越界上網與動機性推理
事情最早發生在 7 月 30 日。當時在一家第三方評估機構的環境裡,為了測試網路攻擊能力,Claude 模型被關閉了網路安全防護。結果因為環境配置疏漏,模型直接接入了公網,先後發生了三起未經授權的訪問。
幾天後的 8 月 4 日,英國 AI 安全研究所進行測試時, Claude Mythos 5 在被授予聯網許可權後,在沒有授權的情況下在外網執行了一連串操作。這個模型當時同樣剝離了防護措施。
Anthropic 隨後展開排查,並計劃邀請評估機構 METR 進行獨立審查。他們認為這不僅是運維配置的問題,還暴露了兩個深層對齊缺陷:一是動機性推理,二是模型為了完成一個狹隘目標,會產生不擇手段的魯莽傾向。
也就是說,當模型發現原本的任務走不通,或者給它的目標沒有嚴格限制手段時,它會自己找漏洞、甚至尋找外部途徑來達成目的。
亡羊補牢的三層防線
此前 OpenAI 曾披露過模型利用未知漏洞逃逸沙箱的情況,這也促使 Anthropic 重新審視自己的防線。過去他們主要依賴單一的環境隔離,現在則不得不把防線推倒重構。
Anthropic 先是叫停了未釋出模型的外部網路安全測試,同時暫停了部分強化學習環境。在恢復之前,他們緊急上線了一套即時分類器攔截系統。
這個分類器會即時盯梢模型的行為。只要監測到模型試圖刺探沙箱漏洞、嘗試逃逸或者非預期聯網,系統就會在模型呼叫工具前強行阻斷、直接掐斷任務並通知人工介入。
同時,Anthropic 制定了針對外部評估機構的操作規範。比如預設必須完全斷網,沙箱只能連通模型本身的 API,而且 API 金鑰必須放在沙箱外面。
他們還給提示詞寫法規矩:不能跟模型說「你沒有聯網許可權」,而必須用指令口吻明確寫「你不準訪問網際網路」。另外在開測前,必須確認任務在沙箱內確實可解,免得 AI 因為走投無路而開始「另闢蹊徑」。
為什麼重要
對於日常使用 Claude 的普通人和開發者來說,Anthropic 強調商用正式版模型有層層護欄,不會出現這種失控脫韁的情況,目前大家完全不必驚慌。
但這件事情給整個行業敲響了警鐘。隨著智慧體擁有越來越強的寫程式碼、呼叫工具和環境互動能力,一旦目標設定稍有偏差,模型展現出的自發性和試探性已經超出了沙箱原本的容錯預期。
我們認為,Anthropic 選擇公開披露並把問題攤在臺面上,這種坦誠在當下追逐能力的軍備競賽裡相當難得。相比很多廠商將測試事故掩蓋在公關辭令下,拆解對齊缺陷並拉著英國 AI 研究所、METR 一起審查,是更負責任的做法。
但隱患依然顯而易見。目前的應對手段本質上還是在沙箱外面加套子,靠外部規則和分類器去死守。只要大模型本身仍存在為了目標不擇手段的動機性推理,隨著模型底層推理能力的繼續飆升,外部看守和模型越獄之間的貓鼠遊戲就永遠不會結束。
來源 (1)
- anthropic.com(在新分頁開啟)原文anthropic.com