Anthropic 組建自研晶片團隊：軟硬體協同設計，讓 Claude 跑得更快

光靠租別人的顯示卡，顯然滿足不了 Claude 的胃口了。

Anthropic 最近確認正在組建自己的定製晶片設計團隊。這起訊息最早由 Business Insider 曝出，隨後 TechCrunch 獲得了 Anthropic 的證實。官方的招聘資訊顯示，他們正在招募晶片設計工程師，目標是實現硬體與模型的軟硬協同設計，讓 Claude 跑得更快、能耗更低。

告別純租借，AI 巨頭集體下場做晶片

其實 Anthropic 手裡的算力牌並不少。他們已經和 AWS、Google、Nvidia 以及 AMD 都簽了算力協議，但隨著 Claude 需求暴漲，只當買家顯然不夠穩妥。上個月 The Information 就曾報道，Anthropic 正在接觸三星，考慮將其作為晶片的代工製造夥伴。

這條路早就不新鮮了。今年 6 月，OpenAI 就公佈了與博通合作開發的 Jalapeño 推理晶片；Meta 早就端出了自家的 MTIA 加速器；Google DeepMind 更是常年靠 Alphabet 的 TPU 撐腰。

為什麼重要

這說明模型廠商的競爭，最終一定會捲回底層硬體。

對開發者和使用者來說，最直接的痛點就是 Claude 太貴、高峰期響應慢。如果 Anthropic 能夠跑通硬體和演算法的協同設計，把推理能效提上去，未來 Claude API 的呼叫成本和延遲才有進一步下探的可能。

我們認為，Anthropic 這一步走得很符合邏輯，但也充滿了隱患。自研晶片的研發週期長、流片風險極高，從招兵買馬到真正量產上架，往往需要數年時間。遠水能不能解近渴，三星的工藝能不能撐起它的野心，看起來都是接下來不得不面對的硬仗。